You can deploy this model and start earning money today!

AIDA-UPM/
MARTINI_enrich_BERTopic_sozcucom

Name: MARTINI_enrich_BERTopic_sozcucom
Availability: InStock

bertopic

text-classification

Views

No views yet

MARTINI_enrich_BERTopic_sozcucom

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

python

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_sozcucom")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

Number of topics: 14
Number of training documents: 1419

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	erdogan - kılıcdaroglu - mehmet - izmir - ataturk	20	-1_erdogan_kılıcdaroglu_mehmet_izmir
0	partisi - buyuksehir - agıralioglu - mehmet - secimlere	766	0_partisi_buyuksehir_agıralioglu_mehmet
1	cumhuriyet - kılıcdaroglu - atasehir - merkezi - saysın	97	1_cumhuriyet_kılıcdaroglu_atasehir_merkezi
2	fiyatları - iphone - ayı - abonmanı - liralık	87	2_fiyatları_iphone_ayı_abonmanı
3	kurtarıldı - sarıyer - yasemin - kızı - basından	79	3_kurtarıldı_sarıyer_yasemin_kızı
4	erdogan - kılıcdaroglu - cumhurbaskanlıgı - tercihleri - 2023	75	4_erdogan_kılıcdaroglu_cumhurbaskanlıgı_tercihleri
5	kırıklarının - kırmayacagız - kulaklarımızı - ailelerimizi - klonlamıslar	69	5_kırıklarının_kırmayacagız_kulaklarımızı_ailelerimizi
6	hamas - netanyahu - basbakanı - planladıgımızı - filistinli	47	6_hamas_netanyahu_basbakanı_planladıgımızı
7	twitter - pakistanlı - tiktok - etmeyecegim - olursunuz	36	7_twitter_pakistanlı_tiktok_etmeyecegim
8	erdogan - basbakanı - cumhurbaskanı - yapacagım - hedeflerimiz	36	8_erdogan_basbakanı_cumhurbaskanı_yapacagım
9	galatasaray - bayraklarıyla - sabuncuoglu - arabistan - katıldıklarını	34	9_galatasaray_bayraklarıyla_sabuncuoglu_arabistan
10	bakanlıgı - gidebilecekleri - karayollarına - topkapı - merkezi	25	10_bakanlıgı_gidebilecekleri_karayollarına_topkapı
11	altaylı - hatırlattıkları - tahtasına - sanatcıyı - secmenlerinin	24	11_altaylı_hatırlattıkları_tahtasına_sanatcıyı
12	ataturk - sultanciftligi - kemal - meydanını - kitabım	24	12_ataturk_sultanciftligi_kemal_meydanını

Training hyperparameters

calculate_probabilities: True
language: None
low_memory: False
min_topic_size: 10
n_gram_range: (1, 1)
nr_topics: None
seed_topic_list: None
top_n_words: 10
verbose: False
zeroshot_min_similarity: 0.7
zeroshot_topic_list: None

Framework versions

Numpy: 1.26.4
HDBSCAN: 0.8.40
UMAP: 0.5.7
Pandas: 2.2.3
Scikit-Learn: 1.5.2
Sentence-transformers: 3.3.1
Transformers: 4.46.3
Numba: 0.60.0
Plotly: 5.24.1
Python: 3.10.12