You can deploy this model and start earning money today!

AIDA-UPM/
MARTINI_enrich_BERTopic_incicapz

Name: MARTINI_enrich_BERTopic_incicapz
Availability: InStock

bertopic

text-classification

Views

No views yet

MARTINI_enrich_BERTopic_incicapz

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

python

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_incicapz")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

Number of topics: 17
Number of training documents: 1596

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	kılıcdaroglu - koronavirus - buyuksehir - erdogan - sakarya	25	-1_kılıcdaroglu_koronavirus_buyuksehir_erdogan
0	fiyatları - lirası - ekmek - bankası - margarin	792	0_fiyatları_lirası_ekmek_bankası
1	koronavirusu - karantinaya - hastalıgım - diyarbakır - taburcu	121	1_koronavirusu_karantinaya_hastalıgım_diyarbakır
2	sarkıcı - suleyman - cumhurbaskanlıgı - salaksınız - erdogan	92	2_sarkıcı_suleyman_cumhurbaskanlıgı_salaksınız
3	koronaviruse - bagısıklık - enfeksiyon - profesor - mehmet	91	3_koronaviruse_bagısıklık_enfeksiyon_profesor
4	kovid - hastamızı - kaynaklı - sıfır - teskilatımızda	60	4_kovid_hastamızı_kaynaklı_sıfır
5	pınar - zanlısı - kadın - dogubayazıt - manavgat	56	5_pınar_zanlısı_kadın_dogubayazıt
6	putin - ukrayna - zelenskiy - bayraktar - aeroflot	52	6_putin_ukrayna_zelenskiy_bayraktar
7	salonları - cıkabilecek - sehirler - saat - pazar	49	7_salonları_cıkabilecek_sehirler_saat
8	instagram - kanalımızı - reklamını - kardashian - faydalanabilirsiniz	49	8_instagram_kanalımızı_reklamını_kardashian
9	diyarbakır - yaralılarımızın - kasırgasında - irak - bombalı	33	9_diyarbakır_yaralılarımızın_kasırgasında_irak
10	pfizer - koronavirusun - varyantına - ghebreyesus - kazanım	33	10_pfizer_koronavirusun_varyantına_ghebreyesus
11	okulların - uzatılmasında - kalkacagını - sabahcı - planlamaları	33	11_okulların_uzatılmasında_kalkacagını_sabahcı
12	koronavirus - hubei - sehirlerindeki - semptomları - yayılımının	29	12_koronavirus_hubei_sehirlerindeki_semptomları
13	polisi - korumalıgını - polisimizin - istanbul - kanunlar	27	13_polisi_korumalıgını_polisimizin_istanbul
14	italya - koronavirus - lombardiya - vakalarında - 270	27	14_italya_koronavirus_lombardiya_vakalarında
15	israilli - hamas - filistinisrailsavası - gazetelerinin - kanalı	27	15_israilli_hamas_filistinisrailsavası_gazetelerinin

Training hyperparameters

calculate_probabilities: True
language: None
low_memory: False
min_topic_size: 10
n_gram_range: (1, 1)
nr_topics: None
seed_topic_list: None
top_n_words: 10
verbose: False
zeroshot_min_similarity: 0.7
zeroshot_topic_list: None

Framework versions

Numpy: 1.26.4
HDBSCAN: 0.8.40
UMAP: 0.5.7
Pandas: 2.2.3
Scikit-Learn: 1.5.2
Sentence-transformers: 3.3.1
Transformers: 4.46.3
Numba: 0.60.0
Plotly: 5.24.1
Python: 3.10.12