tyhuang/

3D_Few-Shot_Class-Incremental_Learning_Dataset

	数据集说明




	
	数据集结构

├ trainset/ ├── 0/ │ ├── [label]-xxxxx.npy │ ├── ...... ├── 1/ ├── ...... ├── 10/ │
├ testset/ ├── 0/ │ ├── xxxxx.npy │ ├── ...... ├── 1/ ├── ...... ├── 10/

文件夹"0"为基类数据集，文件夹"1"-"10"为新类数据集的10个增量阶段数据。每个文件夹内包含.npy格式的点云数据，可以使用numpy.load(path)读取相应文件。在trainset中，文件命名保证依照"[label]-xxxxx.npy"格式，其中第一个"-"前的内容为该点云的类别名，可以使用filename.split('-')[0]获取相应标签。

class CONTESTCIL_train(Dataset): def init(self, root='./trainset', session=0… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/tyhuang/3D_Few-Shot_Class-Incremental_Learning_Dataset.