这个数据集是基于DeepScalerR数据集采样20000条数据，使用QwQ-32B进行回答而收集到的。
在这个数据集中，文件末尾是_final.json的文件是经过过滤，只保留了回答正确数据的版本。
而末尾是.jsonl的文件是原始文件，里面包含了所有回答正确和错误的数据。
整个生成的正确性为：78.3%
重要的属性标签：
question：问题
gt_cot：原本数据集的回答
gt：原本的数字答案
pred_cot：模型的回答
pred_cot_token_len：模型回答的token长度
correct：模型回答的是否正确
message：（如果有）表示一个提问回答对，可以直接交给llama-factory微调
