CUB200-2011数据集介绍：
该数据集由加州理工学院再2010年提出的细粒度数据集，也是目前细粒度分类识别研究的基准图像数据集。
该数据集共有11788张鸟类图像，包含200类鸟类子类，其中训练数据集有5994张图像，测试集有5794张图像，每张图像均提供了图像类标记信息，图像中鸟的bounding box，鸟的关键part信息，以及鸟类的属性信息，数据集如下图所示。
下载的数据集中，包含了如下文件：
bounding_boxes.txt；classes.txt；image_class_labels.txt； images.txt； train_test_split.txt.
其中，bounding_boxes.txt为图像中鸟类的边界框信息；classes.txt为鸟类的类别信息，共有200类； image_class_labels.txt为图像标签和所属类别标签信息；images.txt为图像的标签和图像路径信息；train_test_split.txt为训练集和测试集划分。… See the full description on the dataset page:
https://huggingface.co/datasets/student/CUB_birds_200_2011.
