Bu proje, Türkçe tıbbi makaleler üzerinde çalışan bir Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemi ve Vektör Veritabanı uygulamasıdır. Proje kapsamında ham veriler Hugging Face üzerinden çekilmiş, semantik parçalama uygulanmış, magibu/embeddingmagibu-200m modeliyle vektörleştirilmiş, ChromaDB üzerinde saklanmış ve başlangıç eşiği ile dinamik eşik optimizasyonu adımlarını içeren 30 soruluk bir benchmark testiyle… See the full description on the dataset page:
https://huggingface.co/datasets/meldakahramann/turkish-medical-articles-rag.
