Ultralytics COCO8 是一个规模虽小但用途广泛的目标检测数据集，由 COCO train2017
的前 8 张图像组成，其中 4 张用于训练，4 张用于验证。该数据集非常适合用于测试和调试目标检测模型，
或用于尝试新的检测方法。虽然只有8张图像，规模小巧便于管理，但
其多样性足以用于检测训练流程中的错误，并在训练更大规模的数据集之前作为合理性检查。
该数据集旨在与Ultralytics YOLOv8配合使用。
images/train/ # 4 张训练图片 + metadata.jsonl
images/val/ # 4 张验证图片 + metadata.jsonl
labels/train|val/ # 原始 YOLO 格式 .txt 标注（归一化 cx cy w h）
data.yaml # Ultralytics 数据配置
每个 split 目录下的 metadata.jsonl… See the full description on the dataset page:
https://huggingface.co/datasets/cc92yy3344/coco8.
