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Mining-Engineering-Eval

	矿建工程领域中文指令与评估数据集




	
	数据集概述

本项目是合肥工业大学大一学生的大学生创新创业训练计划（大创）项目成果。我们构建了一套专为提升大型语言模型在中国矿建工程领域专业知识与实践能力而设计的中文数据集。 这套数据集旨在让模型掌握矿建工程的核心知识，内容覆盖了六大模块：

法律法规 (law) 工程规范 (specifications) 专业术语 (concept) 安全事故案例 (safety) 行业实践经验 (forum) 领域综合知识 (synthesis)

为了支持完整的模型开发、评估和验证周期，我们将数据组织为多个独立的Hugging Face仓库：

训练集 (SFT Dataset)：包含 5,287 条高质量问答对，用于模型微调。 思维链增强训练集 (CoT-Enhanced SFT Dataset)：（推荐） 这是本数据集的升级版。我们设计并应用了两阶段知识蒸馏策略，为每一条数据都注入了高质量的思维链（Chain-of-Thought），旨在显著提升模型的逻辑推理与深度分析能力。 评估集 (Evaluation… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/acnul/Mining-Engineering-Eval.