Kubernetes MCP Function-Calling SFT Dataset
本資料集是一個專為 Kubernetes 操作設計的高品質 Function-Calling 微調資料集,包含 1,500 筆指令與工具呼叫對應樣本,旨在提升大語言模型在 Kubernetes 集群管理與診斷任務中的自動化執行能力。
本資料集基於 MCP (Model Context Protocol) 定義的 Kubernetes 工具集生成。我們使用 google/gemini-3.1-flash-lite 作為生成模型,針對各類 Kubernetes 運維場景(如網路策略診斷、資源備份、Pod 健康檢查等)進行合成數據建構。
資料集格式嚴格對齊 twinkle-ai/tw-function-call-reasoning-10k 標準,確保模型在執行工具前具備良好的思維鏈(Chain-of-Thought)推理能力。
品質控管與驗證流程… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Simon-Liu/kubectl-mcp-server-tool-call-reasoning-1k.