Korea-MES/

Mixtral-Upperbound-V2

Multi-Length Token (MLT) 학습을 위한 데이터셋입니다.

MetaMathQA-40K 추가: MATH_* + GSM_* 전체 타입 추가 GPQA 추가: lm-eval 형식으로 변환된 GPQA 데이터 MetaMath 제외: 벤치마크 오염 방지를 위해 기존 MetaMath 샘플 제거 LMSYS_Chat 정제: Alpaca 프롬프트 템플릿 제거

	Dataset Statistics




	
	Splits




	

Split Samples

train 525,948

test 2,000

	Source Distribution (Train)




	

Source Count

LMSYS_Chat 178,700

MMLU 99,482

UltraFeedback 59,837

Winogrande 40… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Korea-MES/Mixtral-Upperbound-V2.