페르소나 기반 채널 추천 데이터셋 (추천 top5에서 파생). 350m 페르소나 모델의 <|chan|> 태스크 학습용.
(persona, date, 2h block) 마다: 컨텍스트를 보고 후보 채널(≤20) 중 그 시간대에 볼 채널 5개를 고른다.
태스크 I/O
입력: 주간 페르소나(전주, key_keywords 제외: viewing_tendency/preferred_genres/preferred_programs/frequent_channels) + 직전일 일일페르소나 서술 + 직전 2시간 시청(총 15분+) + 후보 채널(≤20)
출력: 채널 5개 (label_channels)
후보 채널 = 추천 20개 프로그램 후보(A∪B)의 채널 dedup(≤20). 정답 = 교사가 뽑은 top5 프로그램의 채널 dedup(≤5).
구성… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/HBKenerzai/LGUplus_channel_recommendation.
