Carey8175/

spatula_s13_yolo_detection

	金铲铲之战YOLO英雄数据集(S13)




	
	简介

本数据集是用于训练YOLO模型的金铲铲之战S13赛季的英雄数据集。包含总共英雄的奕子形态，用于训练模型识别英雄状态

本数据集的标签命名方式为: 英雄名字 共计61个标签, 60个英雄加上一个塞恩

本次数据集共计176张图片和200张数据增强图片，共计376张，可通过提供的数据自行划分训练集和测试集 标签数量直方图如下：

本数据集可通过数据增强工具进行数据增强，提高模型的泛化能力。 增强数据集中使用了以下增强方式：

随机旋转（10度） 随机缩放（0.2） 随机平移（0.2） 高斯模糊 随机亮度 随机对比度 随即水平翻转

目前的的做法是，先用基本数据集训练一个大参数模型，然后收集新数据，使用模型去初步标记数据，然后人工修正，从而丰富数据集。

generate_yolo_format.py: 在指定路径生成数据集 rename_files.py: 重命名文件… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Carey8175/spatula_s13_yolo_detection.