You can deploy this model and start earning money today!

zaghloul2012/
intent_detection_model_football_chatbot

Name: intent_detection_model_football_chatbot
Availability: InStock

setfit

safetensors

bert

sentence-transformers

text-classification

generated_from_setfit_trainer

2209.11055

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

finetune

model-index

Views

No views yet

SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 128 tokens
Number of Classes: 6 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
bot-who_are	'Are you an OpenAI assistant?' 'What’s your purpose?' 'Are you an LLM?'
greet-good_bye	'Thanks and goodbye!' 'Finished for now, thanks!' 'I’ll talk to you again soon'
greet-hi	'Hey, how’s it going?' 'Hey, can I ask something?' 'Hi bot!'
matches-match_time	'Can you tell me when Man City plays Spurs?' 'At what time is Leeds playing Man United?' 'What time is Everton vs Brentford?'
matches-match_result	'Final score: Crystal Palace vs Leeds?' 'Scoreline for Aston Villa vs Leeds?' 'Result of the Manchester Derby?'
matches-team_next_match	'When is the next fixture for Brentford?' 'Who’s Tottenham’s next match against?' 'Tell me the next Man United game.'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.9833

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

python

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("setfit_model_id")
# Run inference
preds = model("Take care")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	1	5.025	10

Label	Training Sample Count
greet-hi	40
bot-who_are	40
greet-good_bye	40
matches-team_next_match	40
matches-match_time	40
matches-match_result	40

Training Hyperparameters

batch_size: (4, 4)
num_epochs: (2, 2)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
head_learning_rate: 0.01
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
l2_weight: 0.01
seed: 42
evaluation_strategy: epoch
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: True

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0001	1	0.0588	-
0.0008	10	0.1936	-
0.0017	20	0.1566	-
0.0025	30	0.1575	-
0.0033	40	0.2083	-
0.0042	50	0.1506	-
0.005	60	0.161	-
0.0058	70	0.1498	-
0.0067	80	0.1834	-
0.0075	90	0.1558	-
0.0083	100	0.1689	-
0.0092	110	0.1896	-
0.01	120	0.1525	-
0.0108	130	0.1677	-
0.0117	140	0.1589	-
0.0125	150	0.1463	-
0.0133	160	0.1284	-
0.0142	170	0.1397	-
0.015	180	0.127	-
0.0158	190	0.1295	-
0.0167	200	0.159	-
0.0175	210	0.1461	-
0.0183	220	0.1092	-
0.0192	230	0.1531	-
0.02	240	0.1318	-
0.0208	250	0.0927	-
0.0217	260	0.1414	-
0.0225	270	0.1488	-
0.0233	280	0.1359	-
0.0242	290	0.1258	-
0.025	300	0.1428	-
0.0258	310	0.1284	-
0.0267	320	0.1477	-
0.0275	330	0.0978	-
0.0283	340	0.1255	-
0.0292	350	0.0973	-
0.03	360	0.1002	-
0.0308	370	0.1197	-
0.0317	380	0.1148	-
0.0325	390	0.089	-
0.0333	400	0.0712	-
0.0342	410	0.0773	-
0.035	420	0.0688	-
0.0358	430	0.0769	-
0.0367	440	0.0984	-
0.0375	450	0.0724	-
0.0383	460	0.1107	-
0.0392	470	0.1161	-
0.04	480	0.0462	-
0.0408	490	0.0469	-
0.0417	500	0.0577	-
0.0425	510	0.0357	-
0.0433	520	0.0495	-
0.0442	530	0.0409	-
0.045	540	0.042	-
0.0458	550	0.0619	-
0.0467	560	0.0476	-
0.0475	570	0.0573	-
0.0483	580	0.0601	-
0.0492	590	0.0227	-
0.05	600	0.0902	-
0.0508	610	0.0375	-
0.0517	620	0.0484	-
0.0525	630	0.0512	-
0.0533	640	0.0337	-
0.0542	650	0.0171	-
0.055	660	0.044	-
0.0558	670	0.0339	-
0.0567	680	0.0596	-
0.0575	690	0.0274	-
0.0583	700	0.0379	-
0.0592	710	0.0284	-
0.06	720	0.0161	-
0.0608	730	0.0129	-
0.0617	740	0.0206	-
0.0625	750	0.0121	-
0.0633	760	0.0135	-
0.0642	770	0.0325	-
0.065	780	0.0153	-
0.0658	790	0.014	-
0.0667	800	0.01	-
0.0675	810	0.0278	-
0.0683	820	0.0077	-
0.0692	830	0.0141	-
0.07	840	0.0066	-
0.0708	850	0.0029	-
0.0717	860	0.0141	-
0.0725	870	0.012	-
0.0733	880	0.0093	-
0.0742	890	0.007	-
0.075	900	0.0078	-
0.0758	910	0.0041	-
0.0767	920	0.007	-
0.0775	930	0.0037	-
0.0783	940	0.0037	-
0.0792	950	0.0035	-
0.08	960	0.0071	-
0.0808	970	0.002	-
0.0817	980	0.0051	-
0.0825	990	0.0022	-
0.0833	1000	0.0028	-
0.0842	1010	0.0076	-
0.085	1020	0.0038	-
0.0858	1030	0.0049	-
0.0867	1040	0.0033	-
0.0875	1050	0.0012	-
0.0883	1060	0.0013	-
0.0892	1070	0.0017	-
0.09	1080	0.0023	-
0.0908	1090	0.0019	-
0.0917	1100	0.0018	-
0.0925	1110	0.0022	-
0.0933	1120	0.0014	-
0.0942	1130	0.0015	-
0.095	1140	0.0014	-
0.0958	1150	0.0011	-
0.0967	1160	0.0024	-
0.0975	1170	0.0016	-
0.0983	1180	0.0045	-
0.0992	1190	0.0026	-
0.1	1200	0.0026	-
0.1008	1210	0.0019	-
0.1017	1220	0.0012	-
0.1025	1230	0.0017	-
0.1033	1240	0.0016	-
0.1042	1250	0.0018	-
0.105	1260	0.0013	-
0.1058	1270	0.0012	-
0.1067	1280	0.001	-
0.1075	1290	0.0016	-
0.1083	1300	0.0013	-
0.1092	1310	0.0009	-
0.11	1320	0.0014	-
0.1108	1330	0.0009	-
0.1117	1340	0.0009	-
0.1125	1350	0.001	-
0.1133	1360	0.0008	-
0.1142	1370	0.0007	-
0.115	1380	0.0011	-
0.1158	1390	0.0019	-
0.1167	1400	0.0014	-
0.1175	1410	0.0021	-
0.1183	1420	0.0011	-
0.1192	1430	0.0007	-
0.12	1440	0.0008	-
0.1208	1450	0.001	-
0.1217	1460	0.0006	-
0.1225	1470	0.0006	-
0.1233	1480	0.0006	-
0.1242	1490	0.0006	-
0.125	1500	0.0005	-
0.1258	1510	0.0006	-
0.1267	1520	0.0006	-
0.1275	1530	0.0007	-
0.1283	1540	0.0007	-
0.1292	1550	0.0005	-
0.13	1560	0.0007	-
0.1308	1570	0.0006	-
0.1317	1580	0.0014	-
0.1325	1590	0.0008	-
0.1333	1600	0.0006	-
0.1342	1610	0.0007	-
0.135	1620	0.0009	-
0.1358	1630	0.0005	-
0.1367	1640	0.0005	-
0.1375	1650	0.0008	-
0.1383	1660	0.0007	-
0.1392	1670	0.0006	-
0.14	1680	0.0006	-
0.1408	1690	0.0004	-
0.1417	1700	0.0013	-
0.1425	1710	0.001	-
0.1433	1720	0.0013	-
0.1442	1730	0.0005	-
0.145	1740	0.0006	-
0.1458	1750	0.0005	-
0.1467	1760	0.0005	-
0.1475	1770	0.0004	-
0.1483	1780	0.0005	-
0.1492	1790	0.0004	-
0.15	1800	0.0003	-
0.1508	1810	0.0007	-
0.1517	1820	0.0005	-
0.1525	1830	0.0004	-
0.1533	1840	0.0004	-
0.1542	1850	0.0007	-
0.155	1860	0.0005	-
0.1558	1870	0.0007	-
0.1567	1880	0.0004	-
0.1575	1890	0.0015	-
0.1583	1900	0.0004	-
0.1592	1910	0.0008	-
0.16	1920	0.0009	-
0.1608	1930	0.0005	-
0.1617	1940	0.0005	-
0.1625	1950	0.0005	-
0.1633	1960	0.0004	-
0.1642	1970	0.0004	-
0.165	1980	0.0006	-
0.1658	1990	0.0005	-
0.1667	2000	0.0003	-
0.1675	2010	0.0006	-
0.1683	2020	0.0006	-
0.1692	2030	0.0006	-
0.17	2040	0.0004	-
0.1708	2050	0.0004	-
0.1717	2060	0.0003	-
0.1725	2070	0.0003	-
0.1733	2080	0.0002	-
0.1742	2090	0.0002	-
0.175	2100	0.0003	-
0.1758	2110	0.0004	-
0.1767	2120	0.0002	-
0.1775	2130	0.0003	-
0.1783	2140	0.0003	-
0.1792	2150	0.0002	-
0.18	2160	0.0002	-
0.1808	2170	0.0003	-
0.1817	2180	0.0003	-
0.1825	2190	0.0003	-
0.1833	2200	0.0002	-
0.1842	2210	0.0007	-
0.185	2220	0.0004	-
0.1858	2230	0.0005	-
0.1867	2240	0.0006	-
0.1875	2250	0.0003	-
0.1883	2260	0.0003	-
0.1892	2270	0.0002	-
0.19	2280	0.0006	-
0.1908	2290	0.0004	-
0.1917	2300	0.0002	-
0.1925	2310	0.0003	-
0.1933	2320	0.005	-
0.1942	2330	0.0007	-
0.195	2340	0.0213	-
0.1958	2350	0.0004	-
0.1967	2360	0.0003	-
0.1975	2370	0.0004	-
0.1983	2380	0.0003	-
0.1992	2390	0.0007	-
0.2	2400	0.0006	-
0.2008	2410	0.0003	-
0.2017	2420	0.0003	-
0.2025	2430	0.0002	-
0.2033	2440	0.0004	-
0.2042	2450	0.0002	-
0.205	2460	0.0006	-
0.2058	2470	0.0003	-
0.2067	2480	0.0008	-
0.2075	2490	0.0002	-
0.2083	2500	0.0007	-
0.2092	2510	0.0005	-
0.21	2520	0.0003	-
0.2108	2530	0.0011	-
0.2117	2540	0.0007	-
0.2125	2550	0.0003	-
0.2133	2560	0.0002	-
0.2142	2570	0.0002	-
0.215	2580	0.0003	-
0.2158	2590	0.0004	-
0.2167	2600	0.0003	-
0.2175	2610	0.0002	-
0.2183	2620	0.0004	-
0.2192	2630	0.0003	-
0.22	2640	0.0002	-
0.2208	2650	0.0002	-
0.2217	2660	0.0003	-
0.2225	2670	0.0001	-
0.2233	2680	0.0002	-
0.2242	2690	0.0002	-
0.225	2700	0.0003	-
0.2258	2710	0.0003	-
0.2267	2720	0.0001	-
0.2275	2730	0.0003	-
0.2283	2740	0.0002	-
0.2292	2750	0.0001	-
0.23	2760	0.0002	-
0.2308	2770	0.0002	-
0.2317	2780	0.0003	-
0.2325	2790	0.0001	-
0.2333	2800	0.0001	-
0.2342	2810	0.0002	-
0.235	2820	0.0003	-
0.2358	2830	0.0003	-
0.2367	2840	0.0002	-
0.2375	2850	0.0003	-
0.2383	2860	0.0001	-
0.2392	2870	0.0002	-
0.24	2880	0.0001	-
0.2408	2890	0.0002	-
0.2417	2900	0.0003	-
0.2425	2910	0.0004	-
0.2433	2920	0.0003	-
0.2442	2930	0.0003	-
0.245	2940	0.0003	-
0.2458	2950	0.0002	-
0.2467	2960	0.0004	-
0.2475	2970	0.0002	-
0.2483	2980	0.0006	-
0.2492	2990	0.0002	-
0.25	3000	0.0003	-
0.2508	3010	0.0003	-
0.2517	3020	0.0002	-
0.2525	3030	0.0005	-
0.2533	3040	0.0003	-
0.2542	3050	0.0008	-
0.255	3060	0.0013	-
0.2558	3070	0.0001	-
0.2567	3080	0.0006	-
0.2575	3090	0.0003	-
0.2583	3100	0.0003	-
0.2592	3110	0.0004	-
0.26	3120	0.0003	-
0.2608	3130	0.0004	-
0.2617	3140	0.0004	-
0.2625	3150	0.0003	-
0.2633	3160	0.0003	-
0.2642	3170	0.0001	-
0.265	3180	0.0002	-
0.2658	3190	0.0004	-
0.2667	3200	0.0003	-
0.2675	3210	0.0003	-
0.2683	3220	0.0001	-
0.2692	3230	0.0003	-
0.27	3240	0.0002	-
0.2708	3250	0.0002	-
0.2717	3260	0.0005	-
0.2725	3270	0.0001	-
0.2733	3280	0.0002	-
0.2742	3290	0.0003	-
0.275	3300	0.0003	-
0.2758	3310	0.0002	-
0.2767	3320	0.0003	-
0.2775	3330	0.0004	-
0.2783	3340	0.0002	-
0.2792	3350	0.0002	-
0.28	3360	0.0002	-
0.2808	3370	0.0007	-
0.2817	3380	0.0001	-
0.2825	3390	0.0008	-
0.2833	3400	0.0002	-
0.2842	3410	0.0004	-
0.285	3420	0.0002	-
0.2858	3430	0.0002	-
0.2867	3440	0.0002	-
0.2875	3450	0.0001	-
0.2883	3460	0.0001	-
0.2892	3470	0.0002	-
0.29	3480	0.0001	-
0.2908	3490	0.0001	-
0.2917	3500	0.0002	-
0.2925	3510	0.0001	-
0.2933	3520	0.0003	-
0.2942	3530	0.0002	-
0.295	3540	0.0001	-
0.2958	3550	0.0001	-
0.2967	3560	0.0001	-
0.2975	3570	0.0002	-
0.2983	3580	0.0001	-
0.2992	3590	0.0002	-
0.3	3600	0.0001	-
0.3008	3610	0.0001	-
0.3017	3620	0.0001	-
0.3025	3630	0.0001	-
0.3033	3640	0.0002	-
0.3042	3650	0.0001	-
0.305	3660	0.0002	-
0.3058	3670	0.0001	-
0.3067	3680	0.0001	-
0.3075	3690	0.0002	-
0.3083	3700	0.0002	-
0.3092	3710	0.0001	-
0.31	3720	0.0001	-
0.3108	3730	0.0002	-
0.3117	3740	0.0002	-
0.3125	3750	0.0001	-
0.3133	3760	0.0002	-
0.3142	3770	0.0001	-
0.315	3780	0.0002	-
0.3158	3790	0.0001	-
0.3167	3800	0.0001	-
0.3175	3810	0.0001	-
0.3183	3820	0.0002	-
0.3192	3830	0.0001	-
0.32	3840	0.0001	-
0.3208	3850	0.0001	-
0.3217	3860	0.0002	-
0.3225	3870	0.0003	-
0.3233	3880	0.0006	-
0.3242	3890	0.0004	-
0.325	3900	0.0006	-
0.3258	3910	0.0003	-
0.3267	3920	0.0002	-
0.3275	3930	0.0002	-
0.3283	3940	0.0002	-
0.3292	3950	0.0001	-
0.33	3960	0.0002	-
0.3308	3970	0.0002	-
0.3317	3980	0.0002	-
0.3325	3990	0.0001	-
0.3333	4000	0.0003	-
0.3342	4010	0.0002	-
0.335	4020	0.0002	-
0.3358	4030	0.0002	-
0.3367	4040	0.0001	-
0.3375	4050	0.0002	-
0.3383	4060	0.0001	-
0.3392	4070	0.0001	-
0.34	4080	0.0002	-
0.3408	4090	0.0002	-
0.3417	4100	0.0003	-
0.3425	4110	0.0002	-
0.3433	4120	0.0002	-
0.3442	4130	0.0002	-
0.345	4140	0.0003	-
0.3458	4150	0.0002	-
0.3467	4160	0.0002	-
0.3475	4170	0.0002	-
0.3483	4180	0.0001	-
0.3492	4190	0.0002	-
0.35	4200	0.0001	-
0.3508	4210	0.0003	-
0.3517	4220	0.0001	-
0.3525	4230	0.0001	-
0.3533	4240	0.0001	-
0.3542	4250	0.0003	-
0.355	4260	0.0002	-
0.3558	4270	0.0002	-
0.3567	4280	0.0001	-
0.3575	4290	0.0001	-
0.3583	4300	0.0002	-
0.3592	4310	0.0002	-
0.36	4320	0.0001	-
0.3608	4330	0.0002	-
0.3617	4340	0.0002	-
0.3625	4350	0.0001	-
0.3633	4360	0.0001	-
0.3642	4370	0.0001	-
0.365	4380	0.0001	-
0.3658	4390	0.0001	-
0.3667	4400	0.0001	-
0.3675	4410	0.0002	-
0.3683	4420	0.0001	-
0.3692	4430	0.0002	-
0.37	4440	0.0001	-
0.3708	4450	0.0002	-
0.3717	4460	0.0001	-
0.3725	4470	0.0001	-
0.3733	4480	0.0001	-
0.3742	4490	0.0002	-
0.375	4500	0.0004	-
0.3758	4510	0.0001	-
0.3767	4520	0.0001	-
0.3775	4530	0.0002	-
0.3783	4540	0.0001	-
0.3792	4550	0.0001	-
0.38	4560	0.0002	-
0.3808	4570	0.0001	-
0.3817	4580	0.0005	-
0.3825	4590	0.0001	-
0.3833	4600	0.0004	-
0.3842	4610	0.0001	-
0.385	4620	0.0006	-
0.3858	4630	0.0002	-
0.3867	4640	0.0004	-
0.3875	4650	0.0001	-
0.3883	4660	0.0001	-
0.3892	4670	0.0001	-
0.39	4680	0.0001	-
0.3908	4690	0.0002	-
0.3917	4700	0.0001	-
0.3925	4710	0.0001	-
0.3933	4720	0.0001	-
0.3942	4730	0.0002	-
0.395	4740	0.0001	-
0.3958	4750	0.0001	-
0.3967	4760	0.0002	-
0.3975	4770	0.0001	-
0.3983	4780	0.0002	-
0.3992	4790	0.0002	-
0.4	4800	0.0001	-
0.4008	4810	0.0005	-
0.4017	4820	0.0001	-
0.4025	4830	0.0003	-
0.4033	4840	0.0002	-
0.4042	4850	0.0003	-
0.405	4860	0.0001	-
0.4058	4870	0.0002	-
0.4067	4880	0.0001	-
0.4075	4890	0.0001	-
0.4083	4900	0.0001	-
0.4092	4910	0.0001	-
0.41	4920	0.0001	-
0.4108	4930	0.0001	-
0.4117	4940	0.0002	-
0.4125	4950	0.0004	-
0.4133	4960	0.0003	-
0.4142	4970	0.0002	-
0.415	4980	0.0002	-
0.4158	4990	0.0002	-
0.4167	5000	0.0001	-
0.4175	5010	0.0002	-
0.4183	5020	0.0002	-
0.4192	5030	0.0002	-
0.42	5040	0.0001	-
0.4208	5050	0.0002	-
0.4217	5060	0.0001	-
0.4225	5070	0.0001	-
0.4233	5080	0.0001	-
0.4242	5090	0.0001	-
0.425	5100	0.0001	-
0.4258	5110	0.0001	-
0.4267	5120	0.0001	-
0.4275	5130	0.0002	-
0.4283	5140	0.0001	-
0.4292	5150	0.0002	-
0.43	5160	0.0002	-
0.4308	5170	0.0002	-
0.4317	5180	0.0002	-
0.4325	5190	0.0002	-
0.4333	5200	0.0002	-
0.4342	5210	0.0001	-
0.435	5220	0.0001	-
0.4358	5230	0.0001	-
0.4367	5240	0.0001	-
0.4375	5250	0.0001	-
0.4383	5260	0.0001	-
0.4392	5270	0.0001	-
0.44	5280	0.0001	-
0.4408	5290	0.0002	-
0.4417	5300	0.0002	-
0.4425	5310	0.0001	-
0.4433	5320	0.0001	-
0.4442	5330	0.0001	-
0.445	5340	0.0001	-
0.4458	5350	0.0001	-
0.4467	5360	0.0001	-
0.4475	5370	0.0002	-
0.4483	5380	0.0002	-
0.4492	5390	0.0002	-
0.45	5400	0.0002	-
0.4508	5410	0.0001	-
0.4517	5420	0.0002	-
0.4525	5430	0.0001	-
0.4533	5440	0.0002	-
0.4542	5450	0.0001	-
0.455	5460	0.0001	-
0.4558	5470	0.0001	-
0.4567	5480	0.0001	-
0.4575	5490	0.0001	-
0.4583	5500	0.0001	-
0.4592	5510	0.0001	-
0.46	5520	0.0002	-
0.4608	5530	0.0001	-
0.4617	5540	0.0001	-
0.4625	5550	0.0001	-
0.4633	5560	0.0001	-
0.4642	5570	0.0002	-
0.465	5580	0.0001	-
0.4658	5590	0.0001	-
0.4667	5600	0.0002	-
0.4675	5610	0.0002	-
0.4683	5620	0.0002	-
0.4692	5630	0.0001	-
0.47	5640	0.0002	-
0.4708	5650	0.0001	-
0.4717	5660	0.0002	-
0.4725	5670	0.0002	-
0.4733	5680	0.0002	-
0.4742	5690	0.0001	-
0.475	5700	0.0001	-
0.4758	5710	0.0001	-
0.4767	5720	0.0001	-
0.4775	5730	0.0002	-
0.4783	5740	0.0003	-
0.4792	5750	0.0001	-
0.48	5760	0.0002	-
0.4808	5770	0.0002	-
0.4817	5780	0.0002	-
0.4825	5790	0.0002	-
0.4833	5800	0.0002	-
0.4842	5810	0.0002	-
0.485	5820	0.0001	-
0.4858	5830	0.0001	-
0.4867	5840	0.0002	-
0.4875	5850	0.0002	-
0.4883	5860	0.0002	-
0.4892	5870	0.0003	-
0.49	5880	0.0002	-
0.4908	5890	0.0003	-
0.4917	5900	0.0002	-
0.4925	5910	0.0001	-
0.4933	5920	0.0001	-
0.4942	5930	0.0001	-
0.495	5940	0.0001	-
0.4958	5950	0.0001	-
0.4967	5960	0.0002	-
0.4975	5970	0.0002	-
0.4983	5980	0.0002	-
0.4992	5990	0.0004	-
0.5	6000	0.0001	-
0.5008	6010	0.0002	-
0.5017	6020	0.0001	-
0.5025	6030	0.0003	-
0.5033	6040	0.0004	-
0.5042	6050	0.0002	-
0.505	6060	0.0006	-
0.5058	6070	0.0002	-
0.5067	6080	0.0001	-
0.5075	6090	0.0001	-
0.5083	6100	0.0001	-
0.5092	6110	0.0001	-
0.51	6120	0.0001	-
0.5108	6130	0.0001	-
0.5117	6140	0.0001	-
0.5125	6150	0.0001	-
0.5133	6160	0.0001	-
0.5142	6170	0.0002	-
0.515	6180	0.0001	-
0.5158	6190	0.0001	-
0.5167	6200	0.0001	-
0.5175	6210	0.0001	-
0.5183	6220	0.0001	-
0.5192	6230	0.0001	-
0.52	6240	0.0001	-
0.5208	6250	0.0001	-
0.5217	6260	0.0001	-
0.5225	6270	0.0002	-
0.5233	6280	0.0001	-
0.5242	6290	0.0001	-
0.525	6300	0.0002	-
0.5258	6310	0.0007	-
0.5267	6320	0.0002	-
0.5275	6330	0.0001	-
0.5283	6340	0.0001	-
0.5292	6350	0.0001	-
0.53	6360	0.0001	-
0.5308	6370	0.0003	-
0.5317	6380	0.0002	-
0.5325	6390	0.0001	-
0.5333	6400	0.0001	-
0.5342	6410	0.0001	-
0.535	6420	0.0003	-
0.5358	6430	0.0001	-
0.5367	6440	0.0003	-
0.5375	6450	0.0001	-
0.5383	6460	0.0001	-
0.5392	6470	0.0002	-
0.54	6480	0.0002	-
0.5408	6490	0.0	-
0.5417	6500	0.0004	-
0.5425	6510	0.0001	-
0.5433	6520	0.0001	-
0.5442	6530	0.0001	-
0.545	6540	0.0002	-
0.5458	6550	0.0001	-
0.5467	6560	0.0002	-
0.5475	6570	0.0002	-
0.5483	6580	0.0001	-
0.5492	6590	0.0001	-
0.55	6600	0.0002	-
0.5508	6610	0.0222	-
0.5517	6620	0.0004	-
0.5525	6630	0.0003	-
0.5533	6640	0.0003	-
0.5542	6650	0.0001	-
0.555	6660	0.0002	-
0.5558	6670	0.0001	-
0.5567	6680	0.0003	-
0.5575	6690	0.0002	-
0.5583	6700	0.0286	-
0.5592	6710	0.0002	-
0.56	6720	0.0003	-
0.5608	6730	0.0002	-
0.5617	6740	0.0001	-
0.5625	6750	0.0002	-
0.5633	6760	0.0004	-
0.5642	6770	0.0001	-
0.565	6780	0.0001	-
0.5658	6790	0.0002	-
0.5667	6800	0.0001	-
0.5675	6810	0.0002	-
0.5683	6820	0.0001	-
0.5692	6830	0.0004	-
0.57	6840	0.0003	-
0.5708	6850	0.0003	-
0.5717	6860	0.0002	-
0.5725	6870	0.0005	-
0.5733	6880	0.0002	-
0.5742	6890	0.0001	-
0.575	6900	0.0001	-
0.5758	6910	0.0001	-
0.5767	6920	0.0001	-
0.5775	6930	0.001	-
0.5783	6940	0.0003	-
0.5792	6950	0.0004	-
0.58	6960	0.0002	-
0.5808	6970	0.0002	-
0.5817	6980	0.0003	-
0.5825	6990	0.0002	-
0.5833	7000	0.0001	-
0.5842	7010	0.0007	-
0.585	7020	0.0002	-
0.5858	7030	0.0001	-
0.5867	7040	0.0001	-
0.5875	7050	0.0001	-
0.5883	7060	0.0001	-
0.5892	7070	0.0001	-
0.59	7080	0.0001	-
0.5908	7090	0.0004	-
0.5917	7100	0.0002	-
0.5925	7110	0.0001	-
0.5933	7120	0.0005	-
0.5942	7130	0.0001	-
0.595	7140	0.0002	-
0.5958	7150	0.0001	-
0.5967	7160	0.0001	-
0.5975	7170	0.0001	-
0.5983	7180	0.0001	-
0.5992	7190	0.0001	-
0.6	7200	0.0001	-
0.6008	7210	0.0001	-
0.6017	7220	0.0001	-
0.6025	7230	0.0001	-
0.6033	7240	0.0001	-
0.6042	7250	0.0002	-
0.605	7260	0.0002	-
0.6058	7270	0.0001	-
0.6067	7280	0.0002	-
0.6075	7290	0.0001	-
0.6083	7300	0.0001	-
0.6092	7310	0.0001	-
0.61	7320	0.0001	-
0.6108	7330	0.0001	-
0.6117	7340	0.0001	-
0.6125	7350	0.0	-
0.6133	7360	0.0021	-
0.6142	7370	0.0001	-
0.615	7380	0.0007	-
0.6158	7390	0.0003	-
0.6167	7400	0.0001	-
0.6175	7410	0.0003	-
0.6183	7420	0.0002	-
0.6192	7430	0.0002	-
0.62	7440	0.0001	-
0.6208	7450	0.0001	-
0.6217	7460	0.0001	-
0.6225	7470	0.0001	-
0.6233	7480	0.0001	-
0.6242	7490	0.0001	-
0.625	7500	0.0001	-
0.6258	7510	0.0003	-
0.6267	7520	0.0001	-
0.6275	7530	0.0001	-
0.6283	7540	0.0003	-
0.6292	7550	0.0001	-
0.63	7560	0.0001	-
0.6308	7570	0.0007	-
0.6317	7580	0.0001	-
0.6325	7590	0.0012	-
0.6333	7600	0.0004	-
0.6342	7610	0.0001	-
0.635	7620	0.0001	-
0.6358	7630	0.0001	-
0.6367	7640	0.0001	-
0.6375	7650	0.0001	-
0.6383	7660	0.0001	-
0.6392	7670	0.0001	-
0.64	7680	0.0001	-
0.6408	7690	0.0001	-
0.6417	7700	0.0001	-
0.6425	7710	0.0001	-
0.6433	7720	0.0001	-
0.6442	7730	0.0001	-
0.645	7740	0.0	-
0.6458	7750	0.0001	-
0.6467	7760	0.0001	-
0.6475	7770	0.0	-
0.6483	7780	0.0	-
0.6492	7790	0.0001	-
0.65	7800	0.0001	-
0.6508	7810	0.0001	-
0.6517	7820	0.0001	-
0.6525	7830	0.0001	-
0.6533	7840	0.0002	-
0.6542	7850	0.0001	-
0.655	7860	0.0001	-
0.6558	7870	0.0	-
0.6567	7880	0.0003	-
0.6575	7890	0.0001	-
0.6583	7900	0.0001	-
0.6592	7910	0.0001	-
0.66	7920	0.0001	-
0.6608	7930	0.0001	-
0.6617	7940	0.0002	-
0.6625	7950	0.0001	-
0.6633	7960	0.0001	-
0.6642	7970	0.0001	-
0.665	7980	0.0001	-
0.6658	7990	0.0001	-
0.6667	8000	0.0001	-
0.6675	8010	0.0001	-
0.6683	8020	0.0001	-
0.6692	8030	0.0002	-
0.67	8040	0.0001	-
0.6708	8050	0.0001	-
0.6717	8060	0.0001	-
0.6725	8070	0.0001	-
0.6733	8080	0.0001	-
0.6742	8090	0.0001	-
0.675	8100	0.0001	-
0.6758	8110	0.0001	-
0.6767	8120	0.0001	-
0.6775	8130	0.0002	-
0.6783	8140	0.0001	-
0.6792	8150	0.0002	-
0.68	8160	0.0001	-
0.6808	8170	0.0001	-
0.6817	8180	0.0002	-
0.6825	8190	0.0002	-
0.6833	8200	0.0001	-
0.6842	8210	0.0001	-
0.685	8220	0.0001	-
0.6858	8230	0.0001	-
0.6867	8240	0.0001	-
0.6875	8250	0.0001	-
0.6883	8260	0.0001	-
0.6892	8270	0.0001	-
0.69	8280	0.0001	-
0.6908	8290	0.0001	-
0.6917	8300	0.0001	-
0.6925	8310	0.0001	-
0.6933	8320	0.0001	-
0.6942	8330	0.0001	-
0.695	8340	0.0001	-
0.6958	8350	0.0001	-
0.6967	8360	0.0002	-
0.6975	8370	0.0001	-
0.6983	8380	0.0001	-
0.6992	8390	0.0002	-
0.7	8400	0.0001	-
0.7008	8410	0.0001	-
0.7017	8420	0.0001	-
0.7025	8430	0.0002	-
0.7033	8440	0.0001	-
0.7042	8450	0.0001	-
0.705	8460	0.0001	-
0.7058	8470	0.0001	-
0.7067	8480	0.0001	-
0.7075	8490	0.0002	-
0.7083	8500	0.0001	-
0.7092	8510	0.0002	-
0.71	8520	0.0006	-
0.7108	8530	0.0001	-
0.7117	8540	0.0006	-
0.7125	8550	0.0	-
0.7133	8560	0.0001	-
0.7142	8570	0.0004	-
0.715	8580	0.0001	-
0.7158	8590	0.0008	-
0.7167	8600	0.0003	-
0.7175	8610	0.0001	-
0.7183	8620	0.0001	-
0.7192	8630	0.0	-
0.72	8640	0.0003	-
0.7208	8650	0.0002	-
0.7217	8660	0.0001	-
0.7225	8670	0.0001	-
0.7233	8680	0.0001	-
0.7242	8690	0.0001	-
0.725	8700	0.0001	-
0.7258	8710	0.0001	-
0.7267	8720	0.0001	-
0.7275	8730	0.0001	-
0.7283	8740	0.0001	-
0.7292	8750	0.0001	-
0.73	8760	0.0001	-
0.7308	8770	0.0001	-
0.7317	8780	0.0001	-
0.7325	8790	0.0001	-
0.7333	8800	0.0001	-
0.7342	8810	0.0001	-
0.735	8820	0.0	-
0.7358	8830	0.0001	-
0.7367	8840	0.0001	-
0.7375	8850	0.0001	-
0.7383	8860	0.0001	-
0.7392	8870	0.0001	-
0.74	8880	0.0002	-
0.7408	8890	0.0002	-
0.7417	8900	0.0004	-
0.7425	8910	0.0006	-
0.7433	8920	0.0008	-
0.7442	8930	0.0001	-
0.745	8940	0.0005	-
0.7458	8950	0.0002	-
0.7467	8960	0.0001	-
0.7475	8970	0.0001	-
0.7483	8980	0.0002	-
0.7492	8990	0.0001	-
0.75	9000	0.0001	-
0.7508	9010	0.0001	-
0.7517	9020	0.0001	-
0.7525	9030	0.0003	-
0.7533	9040	0.0004	-
0.7542	9050	0.0003	-
0.755	9060	0.0002	-
0.7558	9070	0.0001	-
0.7567	9080	0.0002	-
0.7575	9090	0.0001	-
0.7583	9100	0.0003	-
0.7592	9110	0.0001	-
0.76	9120	0.0003	-
0.7608	9130	0.0001	-
0.7617	9140	0.0	-
0.7625	9150	0.0	-
0.7633	9160	0.0	-
0.7642	9170	0.0001	-
0.765	9180	0.0001	-
0.7658	9190	0.0001	-
0.7667	9200	0.0001	-
0.7675	9210	0.0001	-
0.7683	9220	0.0	-
0.7692	9230	0.0001	-
0.77	9240	0.0	-
0.7708	9250	0.0001	-
0.7717	9260	0.0	-
0.7725	9270	0.0001	-
0.7733	9280	0.0	-
0.7742	9290	0.0	-
0.775	9300	0.0001	-
0.7758	9310	0.0001	-
0.7767	9320	0.0001	-
0.7775	9330	0.0001	-
0.7783	9340	0.0	-
0.7792	9350	0.0001	-
0.78	9360	0.0001	-
0.7808	9370	0.0001	-
0.7817	9380	0.0	-
0.7825	9390	0.0	-
0.7833	9400	0.0001	-
0.7842	9410	0.0	-
0.785	9420	0.0	-
0.7858	9430	0.0001	-
0.7867	9440	0.0001	-
0.7875	9450	0.0001	-
0.7883	9460	0.0001	-
0.7892	9470	0.0001	-
0.79	9480	0.0001	-
0.7908	9490	0.0001	-
0.7917	9500	0.0001	-
0.7925	9510	0.0001	-
0.7933	9520	0.0001	-
0.7942	9530	0.0	-
0.795	9540	0.0001	-
0.7958	9550	0.0001	-
0.7967	9560	0.0001	-
0.7975	9570	0.0	-
0.7983	9580	0.0	-
0.7992	9590	0.0001	-
0.8	9600	0.0001	-
0.8008	9610	0.0	-
0.8017	9620	0.0001	-
0.8025	9630	0.0001	-
0.8033	9640	0.0	-
0.8042	9650	0.0001	-
0.805	9660	0.0001	-
0.8058	9670	0.0	-
0.8067	9680	0.0001	-
0.8075	9690	0.0	-
0.8083	9700	0.0	-
0.8092	9710	0.0001	-
0.81	9720	0.0	-
0.8108	9730	0.0001	-
0.8117	9740	0.0001	-
0.8125	9750	0.0001	-
0.8133	9760	0.0	-
0.8142	9770	0.0001	-
0.815	9780	0.0001	-
0.8158	9790	0.0001	-
0.8167	9800	0.0	-
0.8175	9810	0.0	-
0.8183	9820	0.0001	-
0.8192	9830	0.0001	-
0.82	9840	0.0001	-
0.8208	9850	0.0001	-
0.8217	9860	0.0001	-
0.8225	9870	0.0001	-
0.8233	9880	0.0002	-
0.8242	9890	0.0002	-
0.825	9900	0.0001	-
0.8258	9910	0.0001	-
0.8267	9920	0.0	-
0.8275	9930	0.0	-
0.8283	9940	0.0	-
0.8292	9950	0.0	-
0.83	9960	0.0001	-
0.8308	9970	0.0001	-
0.8317	9980	0.0001	-
0.8325	9990	0.0001	-
0.8333	10000	0.0001	-
0.8342	10010	0.0001	-
0.835	10020	0.0001	-
0.8358	10030	0.0001	-
0.8367	10040	0.0001	-
0.8375	10050	0.0	-
0.8383	10060	0.0	-
0.8392	10070	0.0	-
0.84	10080	0.0	-
0.8408	10090	0.0001	-
0.8417	10100	0.0	-
0.8425	10110	0.0001	-
0.8433	10120	0.0	-
0.8442	10130	0.0001	-
0.845	10140	0.0001	-
0.8458	10150	0.0001	-
0.8467	10160	0.0001	-
0.8475	10170	0.0001	-
0.8483	10180	0.0002	-
0.8492	10190	0.0001	-
0.85	10200	0.0001	-
0.8508	10210	0.0001	-
0.8517	10220	0.0001	-
0.8525	10230	0.0001	-
0.8533	10240	0.0001	-
0.8542	10250	0.0002	-
0.855	10260	0.0001	-
0.8558	10270	0.0001	-
0.8567	10280	0.0001	-
0.8575	10290	0.0002	-
0.8583	10300	0.0001	-
0.8592	10310	0.0006	-
0.86	10320	0.0003	-
0.8608	10330	0.0001	-
0.8617	10340	0.0001	-
0.8625	10350	0.0001	-
0.8633	10360	0.0001	-
0.8642	10370	0.0	-
0.865	10380	0.0	-
0.8658	10390	0.0001	-
0.8667	10400	0.0001	-
0.8675	10410	0.0002	-
0.8683	10420	0.0001	-
0.8692	10430	0.0001	-
0.87	10440	0.0002	-
0.8708	10450	0.0	-
0.8717	10460	0.0001	-
0.8725	10470	0.0001	-
0.8733	10480	0.0001	-
0.8742	10490	0.0001	-
0.875	10500	0.0001	-
0.8758	10510	0.0001	-
0.8767	10520	0.0	-
0.8775	10530	0.0	-
0.8783	10540	0.0	-
0.8792	10550	0.0001	-
0.88	10560	0.0001	-
0.8808	10570	0.0001	-
0.8817	10580	0.0001	-
0.8825	10590	0.0001	-
0.8833	10600	0.0001	-
0.8842	10610	0.0001	-
0.885	10620	0.0001	-
0.8858	10630	0.0001	-
0.8867	10640	0.0001	-
0.8875	10650	0.0001	-
0.8883	10660	0.0001	-
0.8892	10670	0.0001	-
0.89	10680	0.0001	-
0.8908	10690	0.0001	-
0.8917	10700	0.0001	-
0.8925	10710	0.0001	-
0.8933	10720	0.0001	-
0.8942	10730	0.0001	-
0.895	10740	0.0001	-
0.8958	10750	0.0001	-
0.8967	10760	0.0001	-
0.8975	10770	0.0001	-
0.8983	10780	0.0001	-
0.8992	10790	0.0001	-
0.9	10800	0.0001	-
0.9008	10810	0.0	-
0.9017	10820	0.0001	-
0.9025	10830	0.0001	-
0.9033	10840	0.0	-
0.9042	10850	0.0001	-
0.905	10860	0.0001	-
0.9058	10870	0.0001	-
0.9067	10880	0.0	-
0.9075	10890	0.0002	-
0.9083	10900	0.0002	-
0.9092	10910	0.0001	-
0.91	10920	0.0001	-
0.9108	10930	0.0001	-
0.9117	10940	0.0001	-
0.9125	10950	0.0002	-
0.9133	10960	0.0001	-
0.9142	10970	0.0001	-
0.915	10980	0.0004	-
0.9158	10990	0.0001	-
0.9167	11000	0.0001	-
0.9175	11010	0.0001	-
0.9183	11020	0.0	-
0.9192	11030	0.0001	-
0.92	11040	0.0	-
0.9208	11050	0.0001	-
0.9217	11060	0.0	-
0.9225	11070	0.0001	-
0.9233	11080	0.0001	-
0.9242	11090	0.0001	-
0.925	11100	0.0001	-
0.9258	11110	0.0001	-
0.9267	11120	0.0001	-
0.9275	11130	0.0001	-
0.9283	11140	0.0	-
0.9292	11150	0.0001	-
0.93	11160	0.0001	-
0.9308	11170	0.0001	-
0.9317	11180	0.0001	-
0.9325	11190	0.0001	-
0.9333	11200	0.0001	-
0.9342	11210	0.0001	-
0.935	11220	0.0001	-
0.9358	11230	0.0	-
0.9367	11240	0.0001	-
0.9375	11250	0.0	-
0.9383	11260	0.0001	-
0.9392	11270	0.0	-
0.94	11280	0.0001	-
0.9408	11290	0.0	-
0.9417	11300	0.0	-
0.9425	11310	0.0001	-
0.9433	11320	0.0001	-
0.9442	11330	0.0002	-
0.945	11340	0.0	-
0.9458	11350	0.0001	-
0.9467	11360	0.0001	-
0.9475	11370	0.0001	-
0.9483	11380	0.0001	-
0.9492	11390	0.0	-
0.95	11400	0.0001	-
0.9508	11410	0.0001	-
0.9517	11420	0.0001	-
0.9525	11430	0.0001	-
0.9533	11440	0.0001	-
0.9542	11450	0.0001	-
0.955	11460	0.0001	-
0.9558	11470	0.0	-
0.9567	11480	0.0	-
0.9575	11490	0.0	-
0.9583	11500	0.0001	-
0.9592	11510	0.0	-
0.96	11520	0.0	-
0.9608	11530	0.0001	-
0.9617	11540	0.0001	-
0.9625	11550	0.0001	-
0.9633	11560	0.0	-
0.9642	11570	0.0	-
0.965	11580	0.0001	-
0.9658	11590	0.0	-
0.9667	11600	0.0001	-
0.9675	11610	0.0001	-
0.9683	11620	0.0001	-
0.9692	11630	0.0	-
0.97	11640	0.0001	-
0.9708	11650	0.0	-
0.9717	11660	0.0001	-
0.9725	11670	0.0001	-
0.9733	11680	0.0	-
0.9742	11690	0.0001	-
0.975	11700	0.0001	-
0.9758	11710	0.0001	-
0.9767	11720	0.0001	-
0.9775	11730	0.0001	-
0.9783	11740	0.0001	-
0.9792	11750	0.0	-
0.98	11760	0.0	-
0.9808	11770	0.0001	-
0.9817	11780	0.0001	-
0.9825	11790	0.0	-
0.9833	11800	0.0001	-
0.9842	11810	0.0001	-
0.985	11820	0.0001	-
0.9858	11830	0.0001	-
0.9867	11840	0.0001	-
0.9875	11850	0.0001	-
0.9883	11860	0.0001	-
0.9892	11870	0.0001	-
0.99	11880	0.0001	-
0.9908	11890	0.0	-
0.9917	11900	0.0001	-
0.9925	11910	0.0001	-
0.9933	11920	0.0001	-
0.9942	11930	0.0001	-
0.995	11940	0.0001	-
0.9958	11950	0.0001	-
0.9967	11960	0.0001	-
0.9975	11970	0.0001	-
0.9983	11980	0.0001	-
0.9992	11990	0.0	-
1.0	12000	0.0001	0.0167
1.0008	12010	0.0001	-
1.0017	12020	0.0001	-
1.0025	12030	0.0001	-
1.0033	12040	0.0001	-
1.0042	12050	0.0001	-
1.005	12060	0.0001	-
1.0058	12070	0.0001	-
1.0067	12080	0.0001	-
1.0075	12090	0.0001	-
1.0083	12100	0.0	-
1.0092	12110	0.0001	-
1.01	12120	0.0001	-
1.0108	12130	0.0001	-
1.0117	12140	0.0001	-
1.0125	12150	0.0001	-
1.0133	12160	0.0	-
1.0142	12170	0.0001	-
1.015	12180	0.0001	-
1.0158	12190	0.0	-
1.0167	12200	0.0001	-
1.0175	12210	0.0001	-
1.0183	12220	0.0001	-
1.0192	12230	0.0001	-
1.02	12240	0.0001	-
1.0208	12250	0.0001	-
1.0217	12260	0.0	-
1.0225	12270	0.0001	-
1.0233	12280	0.0001	-
1.0242	12290	0.0	-
1.025	12300	0.0001	-
1.0258	12310	0.0	-
1.0267	12320	0.0001	-
1.0275	12330	0.0	-
1.0283	12340	0.0	-
1.0292	12350	0.0	-
1.03	12360	0.0001	-
1.0308	12370	0.0001	-
1.0317	12380	0.0001	-
1.0325	12390	0.0001	-
1.0333	12400	0.0001	-
1.0342	12410	0.0	-
1.035	12420	0.0001	-
1.0358	12430	0.0	-
1.0367	12440	0.0	-
1.0375	12450	0.0001	-
1.0383	12460	0.0001	-
1.0392	12470	0.0001	-
1.04	12480	0.0001	-
1.0408	12490	0.0	-
1.0417	12500	0.0001	-
1.0425	12510	0.0001	-
1.0433	12520	0.0001	-
1.0442	12530	0.0001	-
1.045	12540	0.0	-
1.0458	12550	0.0	-
1.0467	12560	0.0	-
1.0475	12570	0.0	-
1.0483	12580	0.0	-
1.0492	12590	0.0	-
1.05	12600	0.0	-
1.0508	12610	0.0	-
1.0517	12620	0.0001	-
1.0525	12630	0.0	-
1.0533	12640	0.0	-
1.0542	12650	0.0001	-
1.055	12660	0.0001	-
1.0558	12670	0.0	-
1.0567	12680	0.0001	-
1.0575	12690	0.0001	-
1.0583	12700	0.0001	-
1.0592	12710	0.0001	-
1.06	12720	0.0	-
1.0608	12730	0.0	-
1.0617	12740	0.0	-
1.0625	12750	0.0	-
1.0633	12760	0.0	-
1.0642	12770	0.0	-
1.065	12780	0.0	-
1.0658	12790	0.0001	-
1.0667	12800	0.0001	-
1.0675	12810	0.0	-
1.0683	12820	0.0	-
1.0692	12830	0.0001	-
1.07	12840	0.0001	-
1.0708	12850	0.0001	-
1.0717	12860	0.0	-
1.0725	12870	0.0001	-
1.0733	12880	0.0001	-
1.0742	12890	0.0	-
1.075	12900	0.0001	-
1.0758	12910	0.0001	-
1.0767	12920	0.0001	-
1.0775	12930	0.0002	-
1.0783	12940	0.0001	-
1.0792	12950	0.0001	-
1.08	12960	0.0	-
1.0808	12970	0.0002	-
1.0817	12980	0.0001	-
1.0825	12990	0.0001	-
1.0833	13000	0.0001	-
1.0842	13010	0.0001	-
1.085	13020	0.0	-
1.0858	13030	0.0001	-
1.0867	13040	0.0001	-
1.0875	13050	0.0001	-
1.0883	13060	0.0001	-
1.0892	13070	0.0001	-
1.09	13080	0.0001	-
1.0908	13090	0.0001	-
1.0917	13100	0.0	-
1.0925	13110	0.0001	-
1.0933	13120	0.0001	-
1.0942	13130	0.0001	-
1.095	13140	0.0	-
1.0958	13150	0.0	-
1.0967	13160	0.0	-
1.0975	13170	0.0	-
1.0983	13180	0.0001	-
1.0992	13190	0.0	-
1.1	13200	0.0	-
1.1008	13210	0.0	-
1.1017	13220	0.0001	-
1.1025	13230	0.0001	-
1.1033	13240	0.0	-
1.1042	13250	0.0	-
1.105	13260	0.0	-
1.1058	13270	0.0001	-
1.1067	13280	0.0001	-
1.1075	13290	0.0	-
1.1083	13300	0.0001	-
1.1092	13310	0.0001	-
1.11	13320	0.0	-
1.1108	13330	0.0001	-
1.1117	13340	0.0	-
1.1125	13350	0.0001	-
1.1133	13360	0.0	-
1.1142	13370	0.0	-
1.115	13380	0.0001	-
1.1158	13390	0.0	-
1.1167	13400	0.0001	-
1.1175	13410	0.0	-
1.1183	13420	0.0001	-
1.1192	13430	0.0	-
1.12	13440	0.0001	-
1.1208	13450	0.0001	-
1.1217	13460	0.0001	-
1.1225	13470	0.0001	-
1.1233	13480	0.0	-
1.1242	13490	0.0001	-
1.125	13500	0.0001	-
1.1258	13510	0.0001	-
1.1267	13520	0.0001	-
1.1275	13530	0.0001	-
1.1283	13540	0.0	-
1.1292	13550	0.0	-
1.13	13560	0.0	-
1.1308	13570	0.0001	-
1.1317	13580	0.0	-
1.1325	13590	0.0001	-
1.1333	13600	0.0	-
1.1342	13610	0.0001	-
1.135	13620	0.0001	-
1.1358	13630	0.0001	-
1.1367	13640	0.0	-
1.1375	13650	0.0	-
1.1383	13660	0.0	-
1.1392	13670	0.0	-
1.1400	13680	0.0	-
1.1408	13690	0.0001	-
1.1417	13700	0.0	-
1.1425	13710	0.0001	-
1.1433	13720	0.0001	-
1.1442	13730	0.0	-
1.145	13740	0.0001	-
1.1458	13750	0.0001	-
1.1467	13760	0.0001	-
1.1475	13770	0.0	-
1.1483	13780	0.0	-
1.1492	13790	0.0	-
1.15	13800	0.0	-
1.1508	13810	0.0	-
1.1517	13820	0.0	-
1.1525	13830	0.0001	-
1.1533	13840	0.0001	-
1.1542	13850	0.0001	-
1.155	13860	0.0	-
1.1558	13870	0.0	-
1.1567	13880	0.0001	-
1.1575	13890	0.0	-
1.1583	13900	0.0001	-
1.1592	13910	0.0	-
1.16	13920	0.0	-
1.1608	13930	0.0	-
1.1617	13940	0.0001	-
1.1625	13950	0.0	-
1.1633	13960	0.0	-
1.1642	13970	0.0001	-
1.165	13980	0.0	-
1.1658	13990	0.0	-
1.1667	14000	0.0001	-
1.1675	14010	0.0	-
1.1683	14020	0.0	-
1.1692	14030	0.0001	-
1.17	14040	0.0	-
1.1708	14050	0.0001	-
1.1717	14060	0.0	-
1.1725	14070	0.0001	-
1.1733	14080	0.0001	-
1.1742	14090	0.0001	-
1.175	14100	0.0	-
1.1758	14110	0.0	-
1.1767	14120	0.0	-
1.1775	14130	0.0	-
1.1783	14140	0.0	-
1.1792	14150	0.0	-
1.18	14160	0.0	-
1.1808	14170	0.0001	-
1.1817	14180	0.0001	-
1.1825	14190	0.0	-
1.1833	14200	0.0001	-
1.1842	14210	0.0001	-
1.185	14220	0.0001	-
1.1858	14230	0.0	-
1.1867	14240	0.0	-
1.1875	14250	0.0001	-
1.1883	14260	0.0	-
1.1892	14270	0.0001	-
1.19	14280	0.0001	-
1.1908	14290	0.0	-
1.1917	14300	0.0	-
1.1925	14310	0.0	-
1.1933	14320	0.0	-
1.1942	14330	0.0	-
1.195	14340	0.0	-
1.1958	14350	0.0001	-
1.1967	14360	0.0	-
1.1975	14370	0.0	-
1.1983	14380	0.0	-
1.1992	14390	0.0001	-
1.2	14400	0.0	-
1.2008	14410	0.0001	-
1.2017	14420	0.0001	-
1.2025	14430	0.0	-
1.2033	14440	0.0	-
1.2042	14450	0.0001	-
1.205	14460	0.0	-
1.2058	14470	0.0	-
1.2067	14480	0.0	-
1.2075	14490	0.0	-
1.2083	14500	0.0	-
1.2092	14510	0.0	-
1.21	14520	0.0	-
1.2108	14530	0.0	-
1.2117	14540	0.0001	-
1.2125	14550	0.0	-
1.2133	14560	0.0	-
1.2142	14570	0.0	-
1.215	14580	0.0001	-
1.2158	14590	0.0	-
1.2167	14600	0.0	-
1.2175	14610	0.0001	-
1.2183	14620	0.0001	-
1.2192	14630	0.0	-
1.22	14640	0.0001	-
1.2208	14650	0.0	-
1.2217	14660	0.0001	-
1.2225	14670	0.0	-
1.2233	14680	0.0	-
1.2242	14690	0.0	-
1.225	14700	0.0	-
1.2258	14710	0.0	-
1.2267	14720	0.0	-
1.2275	14730	0.0	-
1.2283	14740	0.0	-
1.2292	14750	0.0	-
1.23	14760	0.0	-
1.2308	14770	0.0	-
1.2317	14780	0.0	-
1.2325	14790	0.0	-
1.2333	14800	0.0	-
1.2342	14810	0.0001	-
1.2350	14820	0.0001	-
1.2358	14830	0.0	-
1.2367	14840	0.0	-
1.2375	14850	0.0001	-
1.2383	14860	0.0	-
1.2392	14870	0.0	-
1.24	14880	0.0001	-
1.2408	14890	0.0001	-
1.2417	14900	0.0001	-
1.2425	14910	0.0	-
1.2433	14920	0.0001	-
1.2442	14930	0.0001	-
1.245	14940	0.0002	-
1.2458	14950	0.0	-
1.2467	14960	0.0002	-
1.2475	14970	0.0001	-
1.2483	14980	0.0	-
1.2492	14990	0.0	-
1.25	15000	0.0	-
1.2508	15010	0.0	-
1.2517	15020	0.0	-
1.2525	15030	0.0	-
1.2533	15040	0.0	-
1.2542	15050	0.0	-
1.255	15060	0.0	-
1.2558	15070	0.0	-
1.2567	15080	0.0	-
1.2575	15090	0.0	-
1.2583	15100	0.0	-
1.2592	15110	0.0	-
1.26	15120	0.0	-
1.2608	15130	0.0001	-
1.2617	15140	0.0001	-
1.2625	15150	0.0001	-
1.2633	15160	0.0001	-
1.2642	15170	0.0	-
1.2650	15180	0.0	-
1.2658	15190	0.0001	-
1.2667	15200	0.0	-
1.2675	15210	0.0	-
1.2683	15220	0.0	-
1.2692	15230	0.0001	-
1.27	15240	0.0001	-
1.2708	15250	0.0	-
1.2717	15260	0.0001	-
1.2725	15270	0.0	-
1.2733	15280	0.0001	-
1.2742	15290	0.0	-
1.275	15300	0.0002	-
1.2758	15310	0.0001	-
1.2767	15320	0.0001	-
1.2775	15330	0.0	-
1.2783	15340	0.0	-
1.2792	15350	0.0001	-
1.28	15360	0.0	-
1.2808	15370	0.0001	-
1.2817	15380	0.0	-
1.2825	15390	0.0001	-
1.2833	15400	0.0	-
1.2842	15410	0.0	-
1.285	15420	0.0	-
1.2858	15430	0.0	-
1.2867	15440	0.0	-
1.2875	15450	0.0	-
1.2883	15460	0.0	-
1.2892	15470	0.0	-
1.29	15480	0.0	-
1.2908	15490	0.0001	-
1.2917	15500	0.0	-
1.2925	15510	0.0	-
1.2933	15520	0.0	-
1.2942	15530	0.0	-
1.295	15540	0.0	-
1.2958	15550	0.0	-
1.2967	15560	0.0	-
1.2975	15570	0.0	-
1.2983	15580	0.0	-
1.2992	15590	0.0	-
1.3	15600	0.0	-
1.3008	15610	0.0	-
1.3017	15620	0.0	-
1.3025	15630	0.0	-
1.3033	15640	0.0	-
1.3042	15650	0.0001	-
1.305	15660	0.0	-
1.3058	15670	0.0	-
1.3067	15680	0.0	-
1.3075	15690	0.0	-
1.3083	15700	0.0	-
1.3092	15710	0.0	-
1.31	15720	0.0	-
1.3108	15730	0.0	-
1.3117	15740	0.0	-
1.3125	15750	0.0	-
1.3133	15760	0.0001	-
1.3142	15770	0.0	-
1.315	15780	0.0	-
1.3158	15790	0.0001	-
1.3167	15800	0.0	-
1.3175	15810	0.0001	-
1.3183	15820	0.0001	-
1.3192	15830	0.0	-
1.32	15840	0.0	-
1.3208	15850	0.0	-
1.3217	15860	0.0	-
1.3225	15870	0.0	-
1.3233	15880	0.0001	-
1.3242	15890	0.0001	-
1.325	15900	0.0001	-
1.3258	15910	0.0	-
1.3267	15920	0.0	-
1.3275	15930	0.0	-
1.3283	15940	0.0	-
1.3292	15950	0.0001	-
1.33	15960	0.0	-
1.3308	15970	0.0	-
1.3317	15980	0.0	-
1.3325	15990	0.0001	-
1.3333	16000	0.0001	-
1.3342	16010	0.0	-
1.335	16020	0.0001	-
1.3358	16030	0.0	-
1.3367	16040	0.0	-
1.3375	16050	0.0	-
1.3383	16060	0.0	-
1.3392	16070	0.0	-
1.34	16080	0.0	-
1.3408	16090	0.0	-
1.3417	16100	0.0	-
1.3425	16110	0.0	-
1.3433	16120	0.0	-
1.3442	16130	0.0	-
1.345	16140	0.0	-
1.3458	16150	0.0	-
1.3467	16160	0.0	-
1.3475	16170	0.0	-
1.3483	16180	0.0001	-
1.3492	16190	0.0	-
1.35	16200	0.0	-
1.3508	16210	0.0	-
1.3517	16220	0.0	-
1.3525	16230	0.0	-
1.3533	16240	0.0	-
1.3542	16250	0.0	-
1.355	16260	0.0	-
1.3558	16270	0.0	-
1.3567	16280	0.0	-
1.3575	16290	0.0	-
1.3583	16300	0.0	-
1.3592	16310	0.0	-
1.3600	16320	0.0	-
1.3608	16330	0.0	-
1.3617	16340	0.0	-
1.3625	16350	0.0	-
1.3633	16360	0.0	-
1.3642	16370	0.0	-
1.365	16380	0.0001	-
1.3658	16390	0.0	-
1.3667	16400	0.0001	-
1.3675	16410	0.0001	-
1.3683	16420	0.0	-
1.3692	16430	0.0001	-
1.37	16440	0.0001	-
1.3708	16450	0.0	-
1.3717	16460	0.0	-
1.3725	16470	0.0001	-
1.3733	16480	0.0001	-
1.3742	16490	0.0001	-
1.375	16500	0.0001	-
1.3758	16510	0.0	-
1.3767	16520	0.0001	-
1.3775	16530	0.0001	-
1.3783	16540	0.0001	-
1.3792	16550	0.0	-
1.38	16560	0.0	-
1.3808	16570	0.0	-
1.3817	16580	0.0	-
1.3825	16590	0.0	-
1.3833	16600	0.0	-
1.3842	16610	0.0001	-
1.385	16620	0.0	-
1.3858	16630	0.0	-
1.3867	16640	0.0	-
1.3875	16650	0.0001	-
1.3883	16660	0.0	-
1.3892	16670	0.0	-
1.3900	16680	0.0	-
1.3908	16690	0.0001	-
1.3917	16700	0.0	-
1.3925	16710	0.0001	-
1.3933	16720	0.0	-
1.3942	16730	0.0	-
1.395	16740	0.0001	-
1.3958	16750	0.0	-
1.3967	16760	0.0	-
1.3975	16770	0.0	-
1.3983	16780	0.0	-
1.3992	16790	0.0	-
1.4	16800	0.0	-
1.4008	16810	0.0	-
1.4017	16820	0.0001	-
1.4025	16830	0.0001	-
1.4033	16840	0.0	-
1.4042	16850	0.0001	-
1.405	16860	0.0001	-
1.4058	16870	0.0	-
1.4067	16880	0.0001	-
1.4075	16890	0.0	-
1.4083	16900	0.0	-
1.4092	16910	0.0	-
1.41	16920	0.0	-
1.4108	16930	0.0	-
1.4117	16940	0.0	-
1.4125	16950	0.0001	-
1.4133	16960	0.0	-
1.4142	16970	0.0001	-
1.415	16980	0.0	-
1.4158	16990	0.0	-
1.4167	17000	0.0	-
1.4175	17010	0.0	-
1.4183	17020	0.0	-
1.4192	17030	0.0	-
1.42	17040	0.0	-
1.4208	17050	0.0	-
1.4217	17060	0.0	-
1.4225	17070	0.0	-
1.4233	17080	0.0001	-
1.4242	17090	0.0	-
1.425	17100	0.0	-
1.4258	17110	0.0	-
1.4267	17120	0.0	-
1.4275	17130	0.0	-
1.4283	17140	0.0	-
1.4292	17150	0.0	-
1.43	17160	0.0	-
1.4308	17170	0.0	-
1.4317	17180	0.0	-
1.4325	17190	0.0	-
1.4333	17200	0.0	-
1.4342	17210	0.0	-
1.435	17220	0.0	-
1.4358	17230	0.0	-
1.4367	17240	0.0	-
1.4375	17250	0.0	-
1.4383	17260	0.0	-
1.4392	17270	0.0	-
1.44	17280	0.0	-
1.4408	17290	0.0	-
1.4417	17300	0.0	-
1.4425	17310	0.0	-
1.4433	17320	0.0001	-
1.4442	17330	0.0	-
1.445	17340	0.0	-
1.4458	17350	0.0	-
1.4467	17360	0.0	-
1.4475	17370	0.0	-
1.4483	17380	0.0	-
1.4492	17390	0.0	-
1.45	17400	0.0	-
1.4508	17410	0.0	-
1.4517	17420	0.0	-
1.4525	17430	0.0	-
1.4533	17440	0.0	-
1.4542	17450	0.0	-
1.455	17460	0.0	-
1.4558	17470	0.0	-
1.4567	17480	0.0	-
1.4575	17490	0.0	-
1.4583	17500	0.0001	-
1.4592	17510	0.0001	-
1.46	17520	0.0	-
1.4608	17530	0.0	-
1.4617	17540	0.0001	-
1.4625	17550	0.0	-
1.4633	17560	0.0	-
1.4642	17570	0.0	-
1.465	17580	0.0	-
1.4658	17590	0.0	-
1.4667	17600	0.0001	-
1.4675	17610	0.0	-
1.4683	17620	0.0	-
1.4692	17630	0.0	-
1.47	17640	0.0	-
1.4708	17650	0.0	-
1.4717	17660	0.0	-
1.4725	17670	0.0	-
1.4733	17680	0.0	-
1.4742	17690	0.0	-
1.475	17700	0.0	-
1.4758	17710	0.0	-
1.4767	17720	0.0	-
1.4775	17730	0.0	-
1.4783	17740	0.0	-
1.4792	17750	0.0	-
1.48	17760	0.0001	-
1.4808	17770	0.0	-
1.4817	17780	0.0	-
1.4825	17790	0.0	-
1.4833	17800	0.0	-
1.4842	17810	0.0	-
1.4850	17820	0.0	-
1.4858	17830	0.0	-
1.4867	17840	0.0	-
1.4875	17850	0.0	-
1.4883	17860	0.0	-
1.4892	17870	0.0	-
1.49	17880	0.0	-
1.4908	17890	0.0	-
1.4917	17900	0.0	-
1.4925	17910	0.0	-
1.4933	17920	0.0	-
1.4942	17930	0.0	-
1.495	17940	0.0	-
1.4958	17950	0.0	-
1.4967	17960	0.0	-
1.4975	17970	0.0	-
1.4983	17980	0.0	-
1.4992	17990	0.0	-
1.5	18000	0.0	-
1.5008	18010	0.0	-
1.5017	18020	0.0	-
1.5025	18030	0.0	-
1.5033	18040	0.0	-
1.5042	18050	0.0	-
1.505	18060	0.0	-
1.5058	18070	0.0	-
1.5067	18080	0.0	-
1.5075	18090	0.0	-
1.5083	18100	0.0001	-
1.5092	18110	0.0	-
1.51	18120	0.0001	-
1.5108	18130	0.0	-
1.5117	18140	0.0	-
1.5125	18150	0.0	-
1.5133	18160	0.0	-
1.5142	18170	0.0001	-
1.5150	18180	0.0	-
1.5158	18190	0.0	-
1.5167	18200	0.0001	-
1.5175	18210	0.0	-
1.5183	18220	0.0	-
1.5192	18230	0.0	-
1.52	18240	0.0	-
1.5208	18250	0.0	-
1.5217	18260	0.0	-
1.5225	18270	0.0	-
1.5233	18280	0.0001	-
1.5242	18290	0.0	-
1.525	18300	0.0	-
1.5258	18310	0.0	-
1.5267	18320	0.0	-
1.5275	18330	0.0	-
1.5283	18340	0.0	-
1.5292	18350	0.0	-
1.53	18360	0.0	-
1.5308	18370	0.0	-
1.5317	18380	0.0	-
1.5325	18390	0.0	-
1.5333	18400	0.0	-
1.5342	18410	0.0	-
1.5350	18420	0.0	-
1.5358	18430	0.0	-
1.5367	18440	0.0	-
1.5375	18450	0.0	-
1.5383	18460	0.0	-
1.5392	18470	0.0	-
1.54	18480	0.0	-
1.5408	18490	0.0	-
1.5417	18500	0.0	-
1.5425	18510	0.0	-
1.5433	18520	0.0	-
1.5442	18530	0.0	-
1.545	18540	0.0	-
1.5458	18550	0.0	-
1.5467	18560	0.0	-
1.5475	18570	0.0	-
1.5483	18580	0.0	-
1.5492	18590	0.0	-
1.55	18600	0.0	-
1.5508	18610	0.0	-
1.5517	18620	0.0	-
1.5525	18630	0.0	-
1.5533	18640	0.0	-
1.5542	18650	0.0	-
1.5550	18660	0.0	-
1.5558	18670	0.0	-
1.5567	18680	0.0	-
1.5575	18690	0.0	-
1.5583	18700	0.0	-
1.5592	18710	0.0	-
1.56	18720	0.0	-
1.5608	18730	0.0	-
1.5617	18740	0.0	-
1.5625	18750	0.0	-
1.5633	18760	0.0	-
1.5642	18770	0.0	-
1.565	18780	0.0	-
1.5658	18790	0.0	-
1.5667	18800	0.0	-
1.5675	18810	0.0	-
1.5683	18820	0.0	-
1.5692	18830	0.0001	-
1.5700	18840	0.0001	-
1.5708	18850	0.0	-
1.5717	18860	0.0	-
1.5725	18870	0.0	-
1.5733	18880	0.0	-
1.5742	18890	0.0	-
1.575	18900	0.0	-
1.5758	18910	0.0	-
1.5767	18920	0.0	-
1.5775	18930	0.0	-
1.5783	18940	0.0	-
1.5792	18950	0.0	-
1.58	18960	0.0	-
1.5808	18970	0.0	-
1.5817	18980	0.0	-
1.5825	18990	0.0	-
1.5833	19000	0.0	-
1.5842	19010	0.0	-
1.585	19020	0.0	-
1.5858	19030	0.0001	-
1.5867	19040	0.0	-
1.5875	19050	0.0001	-
1.5883	19060	0.0	-
1.5892	19070	0.0	-
1.5900	19080	0.0001	-
1.5908	19090	0.0	-
1.5917	19100	0.0	-
1.5925	19110	0.0	-
1.5933	19120	0.0	-
1.5942	19130	0.0	-
1.595	19140	0.0	-
1.5958	19150	0.0	-
1.5967	19160	0.0	-
1.5975	19170	0.0	-
1.5983	19180	0.0	-
1.5992	19190	0.0	-
1.6	19200	0.0	-
1.6008	19210	0.0	-
1.6017	19220	0.0	-
1.6025	19230	0.0	-
1.6033	19240	0.0	-
1.6042	19250	0.0	-
1.605	19260	0.0	-
1.6058	19270	0.0	-
1.6067	19280	0.0	-
1.6075	19290	0.0	-
1.6083	19300	0.0	-
1.6092	19310	0.0	-
1.6100	19320	0.0	-
1.6108	19330	0.0	-
1.6117	19340	0.0	-
1.6125	19350	0.0	-
1.6133	19360	0.0	-
1.6142	19370	0.0	-
1.615	19380	0.0	-
1.6158	19390	0.0	-
1.6167	19400	0.0	-
1.6175	19410	0.0	-
1.6183	19420	0.0	-
1.6192	19430	0.0	-
1.62	19440	0.0	-
1.6208	19450	0.0	-
1.6217	19460	0.0	-
1.6225	19470	0.0	-
1.6233	19480	0.0	-
1.6242	19490	0.0	-
1.625	19500	0.0	-
1.6258	19510	0.0	-
1.6267	19520	0.0	-
1.6275	19530	0.0	-
1.6283	19540	0.0	-
1.6292	19550	0.0	-
1.63	19560	0.0	-
1.6308	19570	0.0	-
1.6317	19580	0.0	-
1.6325	19590	0.0	-
1.6333	19600	0.0	-
1.6342	19610	0.0	-
1.635	19620	0.0	-
1.6358	19630	0.0	-
1.6367	19640	0.0	-
1.6375	19650	0.0	-
1.6383	19660	0.0	-
1.6392	19670	0.0	-
1.6400	19680	0.0	-
1.6408	19690	0.0	-
1.6417	19700	0.0	-
1.6425	19710	0.0	-
1.6433	19720	0.0	-
1.6442	19730	0.0	-
1.645	19740	0.0	-
1.6458	19750	0.0	-
1.6467	19760	0.0	-
1.6475	19770	0.0	-
1.6483	19780	0.0	-
1.6492	19790	0.0	-
1.65	19800	0.0	-
1.6508	19810	0.0	-
1.6517	19820	0.0	-
1.6525	19830	0.0	-
1.6533	19840	0.0	-
1.6542	19850	0.0	-
1.655	19860	0.0	-
1.6558	19870	0.0	-
1.6567	19880	0.0	-
1.6575	19890	0.0	-
1.6583	19900	0.0	-
1.6592	19910	0.0	-
1.6600	19920	0.0	-
1.6608	19930	0.0	-
1.6617	19940	0.0	-
1.6625	19950	0.0	-
1.6633	19960	0.0	-
1.6642	19970	0.0	-
1.665	19980	0.0	-
1.6658	19990	0.0	-
1.6667	20000	0.0	-
1.6675	20010	0.0	-
1.6683	20020	0.0	-
1.6692	20030	0.0	-
1.67	20040	0.0	-
1.6708	20050	0.0	-
1.6717	20060	0.0	-
1.6725	20070	0.0	-
1.6733	20080	0.0	-
1.6742	20090	0.0	-
1.675	20100	0.0	-
1.6758	20110	0.0	-
1.6767	20120	0.0	-
1.6775	20130	0.0	-
1.6783	20140	0.0	-
1.6792	20150	0.0	-
1.6800	20160	0.0	-
1.6808	20170	0.0	-
1.6817	20180	0.0	-
1.6825	20190	0.0	-
1.6833	20200	0.0	-
1.6842	20210	0.0	-
1.685	20220	0.0	-
1.6858	20230	0.0	-
1.6867	20240	0.0	-
1.6875	20250	0.0	-
1.6883	20260	0.0	-
1.6892	20270	0.0	-
1.69	20280	0.0	-
1.6908	20290	0.0	-
1.6917	20300	0.0	-
1.6925	20310	0.0	-
1.6933	20320	0.0	-
1.6942	20330	0.0	-
1.6950	20340	0.0	-
1.6958	20350	0.0	-
1.6967	20360	0.0	-
1.6975	20370	0.0	-
1.6983	20380	0.0	-
1.6992	20390	0.0	-
1.7	20400	0.0	-
1.7008	20410	0.0	-
1.7017	20420	0.0	-
1.7025	20430	0.0	-
1.7033	20440	0.0	-
1.7042	20450	0.0	-
1.705	20460	0.0	-
1.7058	20470	0.0	-
1.7067	20480	0.0	-
1.7075	20490	0.0	-
1.7083	20500	0.0	-
1.7092	20510	0.0	-
1.71	20520	0.0	-
1.7108	20530	0.0	-
1.7117	20540	0.0	-
1.7125	20550	0.0	-
1.7133	20560	0.0	-
1.7142	20570	0.0	-
1.7150	20580	0.0	-
1.7158	20590	0.0	-
1.7167	20600	0.0	-
1.7175	20610	0.0	-
1.7183	20620	0.0	-
1.7192	20630	0.0	-
1.72	20640	0.0	-
1.7208	20650	0.0	-
1.7217	20660	0.0	-
1.7225	20670	0.0	-
1.7233	20680	0.0	-
1.7242	20690	0.0	-
1.725	20700	0.0	-
1.7258	20710	0.0	-
1.7267	20720	0.0	-
1.7275	20730	0.0	-
1.7283	20740	0.0	-
1.7292	20750	0.0	-
1.73	20760	0.0	-
1.7308	20770	0.0	-
1.7317	20780	0.0	-
1.7325	20790	0.0	-
1.7333	20800	0.0	-
1.7342	20810	0.0	-
1.7350	20820	0.0	-
1.7358	20830	0.0	-
1.7367	20840	0.0	-
1.7375	20850	0.0	-
1.7383	20860	0.0	-
1.7392	20870	0.0	-
1.74	20880	0.0	-
1.7408	20890	0.0	-
1.7417	20900	0.0	-
1.7425	20910	0.0	-
1.7433	20920	0.0	-
1.7442	20930	0.0	-
1.745	20940	0.0	-
1.7458	20950	0.0	-
1.7467	20960	0.0	-
1.7475	20970	0.0	-
1.7483	20980	0.0	-
1.7492	20990	0.0	-
1.75	21000	0.0	-
1.7508	21010	0.0	-
1.7517	21020	0.0	-
1.7525	21030	0.0	-
1.7533	21040	0.0	-
1.7542	21050	0.0	-
1.755	21060	0.0	-
1.7558	21070	0.0	-
1.7567	21080	0.0	-
1.7575	21090	0.0	-
1.7583	21100	0.0	-
1.7592	21110	0.0	-
1.76	21120	0.0	-
1.7608	21130	0.0	-
1.7617	21140	0.0	-
1.7625	21150	0.0	-
1.7633	21160	0.0	-
1.7642	21170	0.0	-
1.7650	21180	0.0	-
1.7658	21190	0.0	-
1.7667	21200	0.0	-
1.7675	21210	0.0	-
1.7683	21220	0.0	-
1.7692	21230	0.0	-
1.77	21240	0.0	-
1.7708	21250	0.0	-
1.7717	21260	0.0	-
1.7725	21270	0.0	-
1.7733	21280	0.0	-
1.7742	21290	0.0	-
1.775	21300	0.0	-
1.7758	21310	0.0	-
1.7767	21320	0.0	-
1.7775	21330	0.0	-
1.7783	21340	0.0	-
1.7792	21350	0.0	-
1.78	21360	0.0	-
1.7808	21370	0.0	-
1.7817	21380	0.0	-
1.7825	21390	0.0	-
1.7833	21400	0.0	-
1.7842	21410	0.0	-
1.7850	21420	0.0	-
1.7858	21430	0.0	-
1.7867	21440	0.0	-
1.7875	21450	0.0	-
1.7883	21460	0.0	-
1.7892	21470	0.0	-
1.79	21480	0.0	-
1.7908	21490	0.0	-
1.7917	21500	0.0	-
1.7925	21510	0.0	-
1.7933	21520	0.0	-
1.7942	21530	0.0	-
1.795	21540	0.0	-
1.7958	21550	0.0	-
1.7967	21560	0.0	-
1.7975	21570	0.0	-
1.7983	21580	0.0	-
1.7992	21590	0.0	-
1.8	21600	0.0	-
1.8008	21610	0.0	-
1.8017	21620	0.0	-
1.8025	21630	0.0	-
1.8033	21640	0.0	-
1.8042	21650	0.0	-
1.8050	21660	0.0	-
1.8058	21670	0.0	-
1.8067	21680	0.0	-
1.8075	21690	0.0	-
1.8083	21700	0.0	-
1.8092	21710	0.0	-
1.81	21720	0.0	-
1.8108	21730	0.0	-
1.8117	21740	0.0	-
1.8125	21750	0.0	-
1.8133	21760	0.0	-
1.8142	21770	0.0	-
1.815	21780	0.0	-
1.8158	21790	0.0	-
1.8167	21800	0.0	-
1.8175	21810	0.0	-
1.8183	21820	0.0	-
1.8192	21830	0.0	-
1.8200	21840	0.0	-
1.8208	21850	0.0	-
1.8217	21860	0.0	-
1.8225	21870	0.0	-
1.8233	21880	0.0	-
1.8242	21890	0.0	-
1.825	21900	0.0	-
1.8258	21910	0.0	-
1.8267	21920	0.0	-
1.8275	21930	0.0	-
1.8283	21940	0.0	-
1.8292	21950	0.0	-
1.83	21960	0.0	-
1.8308	21970	0.0	-
1.8317	21980	0.0	-
1.8325	21990	0.0	-
1.8333	22000	0.0	-
1.8342	22010	0.0	-
1.835	22020	0.0	-
1.8358	22030	0.0	-
1.8367	22040	0.0	-
1.8375	22050	0.0	-
1.8383	22060	0.0	-
1.8392	22070	0.0	-
1.8400	22080	0.0	-
1.8408	22090	0.0	-
1.8417	22100	0.0	-
1.8425	22110	0.0	-
1.8433	22120	0.0	-
1.8442	22130	0.0	-
1.845	22140	0.0	-
1.8458	22150	0.0	-
1.8467	22160	0.0	-
1.8475	22170	0.0	-
1.8483	22180	0.0	-
1.8492	22190	0.0	-
1.85	22200	0.0	-
1.8508	22210	0.0	-
1.8517	22220	0.0	-
1.8525	22230	0.0	-
1.8533	22240	0.0	-
1.8542	22250	0.0	-
1.855	22260	0.0	-
1.8558	22270	0.0	-
1.8567	22280	0.0	-
1.8575	22290	0.0	-
1.8583	22300	0.0	-
1.8592	22310	0.0	-
1.8600	22320	0.0	-
1.8608	22330	0.0	-
1.8617	22340	0.0	-
1.8625	22350	0.0	-
1.8633	22360	0.0	-
1.8642	22370	0.0	-
1.865	22380	0.0	-
1.8658	22390	0.0	-
1.8667	22400	0.0	-
1.8675	22410	0.0	-
1.8683	22420	0.0	-
1.8692	22430	0.0	-
1.87	22440	0.0	-
1.8708	22450	0.0	-
1.8717	22460	0.0	-
1.8725	22470	0.0	-
1.8733	22480	0.0	-
1.8742	22490	0.0	-
1.875	22500	0.0	-
1.8758	22510	0.0	-
1.8767	22520	0.0	-
1.8775	22530	0.0	-
1.8783	22540	0.0	-
1.8792	22550	0.0	-
1.88	22560	0.0	-
1.8808	22570	0.0	-
1.8817	22580	0.0	-
1.8825	22590	0.0	-
1.8833	22600	0.0	-
1.8842	22610	0.0	-
1.885	22620	0.0	-
1.8858	22630	0.0	-
1.8867	22640	0.0	-
1.8875	22650	0.0	-
1.8883	22660	0.0	-
1.8892	22670	0.0	-
1.8900	22680	0.0	-
1.8908	22690	0.0	-
1.8917	22700	0.0	-
1.8925	22710	0.0	-
1.8933	22720	0.0	-
1.8942	22730	0.0	-
1.895	22740	0.0	-
1.8958	22750	0.0	-
1.8967	22760	0.0	-
1.8975	22770	0.0	-
1.8983	22780	0.0	-
1.8992	22790	0.0	-
1.9	22800	0.0	-
1.9008	22810	0.0	-
1.9017	22820	0.0	-
1.9025	22830	0.0	-
1.9033	22840	0.0	-
1.9042	22850	0.0	-
1.905	22860	0.0	-
1.9058	22870	0.0	-
1.9067	22880	0.0	-
1.9075	22890	0.0	-
1.9083	22900	0.0	-
1.9092	22910	0.0	-
1.9100	22920	0.0	-
1.9108	22930	0.0	-
1.9117	22940	0.0	-
1.9125	22950	0.0	-
1.9133	22960	0.0	-
1.9142	22970	0.0	-
1.915	22980	0.0	-
1.9158	22990	0.0	-
1.9167	23000	0.0	-
1.9175	23010	0.0	-
1.9183	23020	0.0	-
1.9192	23030	0.0	-
1.92	23040	0.0	-
1.9208	23050	0.0	-
1.9217	23060	0.0	-
1.9225	23070	0.0	-
1.9233	23080	0.0	-
1.9242	23090	0.0	-
1.925	23100	0.0	-
1.9258	23110	0.0	-
1.9267	23120	0.0	-
1.9275	23130	0.0	-
1.9283	23140	0.0	-
1.9292	23150	0.0	-
1.9300	23160	0.0	-
1.9308	23170	0.0	-
1.9317	23180	0.0	-
1.9325	23190	0.0	-
1.9333	23200	0.0	-
1.9342	23210	0.0	-
1.935	23220	0.0	-
1.9358	23230	0.0	-
1.9367	23240	0.0	-
1.9375	23250	0.0	-
1.9383	23260	0.0	-
1.9392	23270	0.0	-
1.94	23280	0.0	-
1.9408	23290	0.0	-
1.9417	23300	0.0	-
1.9425	23310	0.0	-
1.9433	23320	0.0	-
1.9442	23330	0.0	-
1.9450	23340	0.0	-
1.9458	23350	0.0	-
1.9467	23360	0.0	-
1.9475	23370	0.0	-
1.9483	23380	0.0	-
1.9492	23390	0.0	-
1.95	23400	0.0	-
1.9508	23410	0.0	-
1.9517	23420	0.0	-
1.9525	23430	0.0	-
1.9533	23440	0.0	-
1.9542	23450	0.0	-
1.955	23460	0.0	-
1.9558	23470	0.0	-
1.9567	23480	0.0	-
1.9575	23490	0.0	-
1.9583	23500	0.0	-
1.9592	23510	0.0	-
1.96	23520	0.0	-
1.9608	23530	0.0	-
1.9617	23540	0.0	-
1.9625	23550	0.0	-
1.9633	23560	0.0	-
1.9642	23570	0.0	-
1.9650	23580	0.0	-
1.9658	23590	0.0	-
1.9667	23600	0.0	-
1.9675	23610	0.0	-
1.9683	23620	0.0	-
1.9692	23630	0.0	-
1.97	23640	0.0	-
1.9708	23650	0.0	-
1.9717	23660	0.0	-
1.9725	23670	0.0	-
1.9733	23680	0.0	-
1.9742	23690	0.0	-
1.975	23700	0.0	-
1.9758	23710	0.0	-
1.9767	23720	0.0	-
1.9775	23730	0.0	-
1.9783	23740	0.0	-
1.9792	23750	0.0	-
1.98	23760	0.0	-
1.9808	23770	0.0	-
1.9817	23780	0.0	-
1.9825	23790	0.0	-
1.9833	23800	0.0	-
1.9842	23810	0.0	-
1.9850	23820	0.0	-
1.9858	23830	0.0	-
1.9867	23840	0.0	-
1.9875	23850	0.0	-
1.9883	23860	0.0	-
1.9892	23870	0.0	-
1.99	23880	0.0	-
1.9908	23890	0.0	-
1.9917	23900	0.0	-
1.9925	23910	0.0	-
1.9933	23920	0.0	-
1.9942	23930	0.0	-
1.995	23940	0.0	-
1.9958	23950	0.0	-
1.9967	23960	0.0	-
1.9975	23970	0.0	-
1.9983	23980	0.0	-
1.9992	23990	0.0	-
2.0	24000	0.0	0.0167

Framework Versions

Python: 3.10.16
SetFit: 1.1.2
Sentence Transformers: 4.1.0
Transformers: 4.52.4
PyTorch: 2.7.0
Datasets: 3.6.0
Tokenizers: 0.21.1

Citation

BibTeX

bibtex

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}

zaghloul2012/intent_detection_model_football_chatbot