Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	F1 Micro	F1 Macro	Accuracy
0.7583	0.41	20	0.6581	0.5780	0.3558	0.1055
0.6291	0.82	40	0.5893	0.6285	0.4836	0.1424
0.5796	1.22	60	0.5759	0.6319	0.5261	0.1618
0.5288	1.63	80	0.5409	0.6585	0.5526	0.1430
0.5111	2.04	100	0.5339	0.6681	0.5648	0.1961
0.4635	2.45	120	0.5291	0.6684	0.5714	0.1786
0.4544	2.86	140	0.5282	0.6726	0.5787	0.1618
0.4398	3.27	160	0.5281	0.6736	0.5833	0.2052
0.3948	3.67	180	0.5309	0.6650	0.5896	0.1890
0.41	4.08	200	0.5265	0.6785	0.5782	0.2168
0.3722	4.49	220	0.5345	0.6750	0.5924	0.2078
0.3617	4.9	240	0.5295	0.6769	0.5822	0.2155
0.3362	5.31	260	0.5358	0.6696	0.5854	0.1851
0.3204	5.71	280	0.5438	0.6762	0.5747	0.2097
0.3194	6.12	300	0.5503	0.6764	0.5768	0.1832
0.2921	6.53	320	0.5599	0.6734	0.5787	0.1961
0.2938	6.94	340	0.5532	0.6753	0.5863	0.1806
0.2708	7.35	360	0.5634	0.6735	0.5782	0.1922
0.2625	7.76	380	0.5716	0.6727	0.5756	0.1961
0.2565	8.16	400	0.5671	0.6739	0.5798	0.1922
0.2403	8.57	420	0.5816	0.6688	0.5735	0.1728
0.2466	8.98	440	0.5818	0.6739	0.5744	0.1871
0.2331	9.39	460	0.5826	0.6722	0.5762	0.1922
0.2233	9.8	480	0.5843	0.6738	0.5768	0.1942

yunaseo/emotions_distilroberta

emotions_distilroberta