learning_rate: 3.693911058164899e-06
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 20

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy	Precision	Recall	F1
0.3925	1.0	52	0.1759	0.8883	0.0	0.0	0.0
0.3241	2.0	104	0.1606	0.8883	0.0	0.0	0.0
0.2914	3.0	156	0.1744	0.8883	0.0	0.0	0.0
0.2821	4.0	208	0.2609	0.8909	0.75	0.0345	0.0659
0.2739	5.0	260	0.1763	0.8935	0.75	0.0690	0.1263
0.2533	6.0	312	0.1390	0.8922	0.6154	0.0920	0.16
0.2482	7.0	364	0.2199	0.8755	0.4490	0.5057	0.4757
0.2362	8.0	416	0.2124	0.8652	0.4286	0.6207	0.5070
0.2375	9.0	468	0.1351	0.8973	0.5614	0.3678	0.4444
0.228	10.0	520	0.1650	0.8870	0.4945	0.5172	0.5056
0.2212	11.0	572	0.1771	0.8845	0.4851	0.5632	0.5213
0.2217	12.0	624	0.1756	0.8832	0.4792	0.5287	0.5027
0.2109	13.0	676	0.1942	0.8614	0.4118	0.5632	0.4757
0.2018	14.0	728	0.1795	0.8678	0.4298	0.5632	0.4876
0.2013	15.0	780	0.1817	0.8652	0.4211	0.5517	0.4776
0.1943	16.0	832	0.2071	0.8575	0.4077	0.6092	0.4885
0.2023	17.0	884	0.2143	0.8498	0.3897	0.6092	0.4753
0.1924	18.0	936	0.1966	0.8562	0.4031	0.5977	0.4815
0.183	19.0	988	0.1914	0.8614	0.4118	0.5632	0.4757
0.191	20.0	1040	0.1937	0.8562	0.3984	0.5632	0.4667

youralien/roberta-Reflections-goodareas-sweeps-current

roberta-Reflections-goodareas-sweeps-current