MI-BLOSSOM은 Transtheoretical Model (TTM)의 Contemplation 단계를 위한
한국어 동기강화면담(Motivational Interviewing, MI) 챗봇 모델입니다.
본 모델은 GPT 생성 데이터를 사용하지 않고,
**실제 상담 대화를 기반으로 한 공개 데이터셋인 AnnoMI**만을 이용해 학습되었습니다.

✅ 동기 탐색, 양가감정 해소, 변화를 향한 질문에 최적화
✅ 실제 상담가 발화 유형(label: reflection, question 등)에 기반한 fine-tuning
✅ GGUF 포맷으로 llama.cpp 및 다양한 환경에서 실행 가능

🗃 데이터 출처

📚 AnnoMI Dataset (Wu et al., ICASSP 2022)
- 실제 상담 대화에서 추출된 다중턴 코퍼스
- 상담가 발화 유형: reflection, question 등
- 내담자 언어: change talk, sustain talk 구분 포함
- 원문 링크: https://github.com/RUCAIBox/AnnoMI

🧾 사용 목적

🔎 사용자의 내적 갈등, 저항, 모호함을 비판단적으로 탐색
💬 내담자의 변화 동기를 스스로 발견할 수 있도록 돕는 질문 유도
🙏 설득이 아닌 경청과 반영 중심의 상담 대화 구현

🛠 모델 정보

항목	설명
Base model	llama-3-Korean-Bllossom-8B
Fine-tuned on	AnnoMI 대화 데이터셋
Format	GGUF (`merged-mi-chat-q4_k_m.gguf`)
Compatibility	llama.cpp, text-generation-webui, koboldcpp 등
Tokenization	SentencePiece (한국어 BPE 기반)

💬 예시 대화

plaintext

[사용자] 해야 한다는 건 알지만, 솔직히 귀찮고 자신도 없어요.

[챗봇] 그런 마음이 드는 이유가 분명 있으실 것 같아요.  
그럼에도 불구하고 예전에 스스로 변화에 성공했던 적이 있다면, 어떤 경험이 떠오르시나요?

⚠️ 유의사항

본 모델은 전문 심리상담을 대체하지 않으며, 연구·교육·비상업적 사용을 권장합니다.
학습 데이터는 실제 상담 발화 기반이지만, 출력 결과에 대한 임상적 검토는 포함되지 않습니다.

👩‍💻 개발자 정보

이름: 윤소영 (SoYoung Yun)
소속: 성균관대학교 (Sungkyunkwan University)
이메일: thdud041113@g.skku.edu
GitHub: @yunsoyoung2004

🧠 MI-BLOSSOM은 변화의 가능성을 사용자의 언어 속에서 발견하도록 도와주는
한국어 동기강화면담(MI) 특화 챗봇 모델입니다.
AnnoMI 기반으로 신뢰성과 상담 일관성을 확보했습니다.

youngbongbong/mimodel

💬 MI-BLOSSOM: Korean Motivational Interviewing Chatbot (AnnoMI-based)

🧠 모델 개요