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yihao-ai/
yihao-llm-14b-v2

Name: yihao-llm-14b-v2
Availability: InStock

safetensors

qwen2

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yihao-llm-14b-v2

「移号（Yihao）」企业级大模型（14B），基于 Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct 使用 QLoRA 行为对齐并合并权重，主要增强：

名片 OCR → 结构化字段抽取（姓名、职位、公司、手机号、邮箱等），稳定 JSON 输出；
受控多段内容生成：支持按「段数 + 每段字数上限」输出，适配微信、企微、小程序、短视频等多端场景；
合规与拒答策略：自动规避违法、极端、低俗、攻击性内容，提供安全替代方案；
品牌人格与语气统一：以「移号（Yihao）」身份回答，专业、克制、不夸大；
禁止乱编：不虚构未上线能力、不虚构合作方或敏感资质。

Base Model

Base: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct (Apache-2.0)
本仓库仅在基座模型基础上进行企业场景微调，请同时遵守基座模型 LICENSE。

使用示例（Transformers）

python

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_id = "yihao-ai/yihao-llm-14b-v2"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True,
)

prompt = "你是谁？一句话介绍你的定位。"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=64)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))