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custom_text_config.py: 커스텀 모델 설정값을 정의합니다.custom_text_classifier.py: Hugging Face PreTrainedModel을 상속한 텍스트 분류 모델을 정의합니다.prepare_imdb_data.py: IMDB 데이터를 불러오고, 유효하지 않은 텍스트를 제거한 뒤 토큰화해서 저장합니다.check_batch_loss.py: 저장된 데이터셋을 불러와 한 배치에 대한 loss를 출력합니다.export_hf_model.py: 모델, 토크나이저, 설정 파일, 커스텀 코드, 모델 카드를 hf_model 폴더로 내보냅니다.upload_to_hub.py: 내보낸 hf_model 폴더를 Hugging Face 모델 저장소에 업로드합니다.uv syncuv run python prepare_imdb_data.py1uv run python prepare_imdb_data.py --max-train-samples 128 --max-test-samples 64
2uv run python check_batch_loss.pyuv run python export_hf_model.pyhf_model 폴더에 저장됩니다.1$env:HF_TOKEN = "your_token_here"
2uv run python upload_to_hub.py --repo-id username/custom-text-classifier--private 옵션을 추가합니다.uv run python upload_to_hub.py --repo-id username/custom-text-classifier --private