from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "xumingsheng/qwen-finetuned-500k"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# 生成示例
inputs = tokenizer("你好，", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

训练细节

训练数据: 500k样本
基础模型: Qwen系列
训练框架: Transformers + LoRA
硬件: NVIDIA GPUs

限制和偏见

该模型可能存在一些偏见和限制，使用时请谨慎评估。

许可证

Apache 2.0