Views
No views yet
vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-ru-90000-ruquad-qalmqg.lmqg1from lmqg import TransformersQG
2
3# initialize model
4model = TransformersQG(language="ru", model="vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-ru-90000-ruquad-qa")
5
6# model prediction
7answers = model.answer_q(list_question="чем соответствует абсолютная погрешность скорости света ?", list_context=" Наивысшая точность измерений была достигнута в начале 1970-х. В 1975 году XV Генеральная конференция по мерам и весам зафиксировала это положение и рекомендовала считать скорость света, равной 299 792 458 м/с с относительной погрешностью 4•10−9, что соответствует абсолютной погрешности 1,1 м/с. Впоследствии это значение скорости света было положено в основу определения метра в Международной системе единиц (СИ), а сама скорость света стала рассматриваться как фундаментальная физическая постоянная, по определению равная указанному значению точно.")
8transformers1from transformers import pipeline
2
3pipe = pipeline("text2text-generation", "vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-ru-90000-ruquad-qa")
4output = pipe("question: чем соответствует абсолютная погрешность скорости света ?, context: Наивысшая точность измерений была достигнута в начале 1970-х. В 1975 году XV Генеральная конференция по мерам и весам зафиксировала это положение и рекомендовала считать скорость света, равной 299 792 458 м/с с относительной погрешностью 4•10−9, что соответствует абсолютной погрешности 1,1 м/с. Впоследствии это значение скорости света было положено в основу определения метра в Международной системе единиц (СИ), а сама скорость света стала рассматриваться как фундаментальная физическая постоянная, по определению равная указанному значению точно.")
5| Score | Type | Dataset | |
|---|---|---|---|
| AnswerExactMatch | 53 | default | lmqg/qg_ruquad |
| AnswerF1Score | 75 | default | lmqg/qg_ruquad |
| BERTScore | 95.43 | default | lmqg/qg_ruquad |
| Bleu_1 | 49.65 | default | lmqg/qg_ruquad |
| Bleu_2 | 43.51 | default | lmqg/qg_ruquad |
| Bleu_3 | 37.97 | default | lmqg/qg_ruquad |
| Bleu_4 | 32.59 | default | lmqg/qg_ruquad |
| METEOR | 42.23 | default | lmqg/qg_ruquad |
| MoverScore | 84.88 | default | lmqg/qg_ruquad |
| ROUGE_L | 56.49 | default | lmqg/qg_ruquad |
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
author = "Ushio, Asahi and
Alva-Manchego, Fernando and
Camacho-Collados, Jose",
booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = dec,
year = "2022",
address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
}