Aspect	Thai Name	Description
equipment	อุปกรณ์	เครื่องออกกำลังกาย อุปกรณ์กีฬา
staff	โค้ช/พนักงาน	ความรู้ ทักษะการสอน การบริการ
cleanliness	ความสะอาด	ความสะอาดโดยรวม
atmosphere	บรรยากาศ	แสงสว่าง อากาศ ความแออัด
price	ราคา	ค่าบริการ ความคุ้มค่า
location	ทำเลที่ตั้ง	การเดินทาง ที่จอดรถ
programs	คลาส/โปรแกรม	ความหลากหลาย ตาราง
amenities	สิ่งอำนวยความสะดวก	ล็อกเกอร์ ห้องน้ำ

Sentiments

none - ไม่ได้พูดถึง
positive - เชิงบวก
neutral - เป็นกลาง
negative - เชิงลบ

Usage

python

from huggingface_hub import snapshot_download
import torch
import json

# Download model
model_dir = snapshot_download(repo_id="unduood/wangchanberta-absa-sports-facility")

# Load and use (see inference notebook for full example)

Model Architecture

WangchanBERTa (base)
    ↓
[CLS] token embedding (768)
    ↓
Shared Dense Layer (768 → 768)
    ↓
8 Aspect Classification Heads
    ↓
Each: 768 → 384 → 4 (sentiments)

Training

Base Model: airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased
Epochs: 5
Batch Size: 16
Learning Rate: 2e-05
Max Length: 256 tokens

Files

pytorch_model.bin - Model weights
absa_config.json - Model configuration
tokenizer_config.json - Tokenizer config
sentencepiece.bpe.model - SentencePiece model
modeling_absa.py - Model class definition

Limitations

ออกแบบมาสำหรับภาษาไทยเท่านั้น
เหมาะสำหรับรีวิวธุรกิจสถานกีฬา

License

Apache 2.0