llama-cli --hf-repo scb10x/llama3.2-typhoon2-t1-3b-research-preview-gguf --hf-file llama3.2-typhoon2-t1-3b-q4_k_m.gguf -p "หากแปลคำว่า \"ไต้ฝุ่น\" เป็นภาษาอังกฤษ ในคำที่ถูกแปลแล้วจะมีตัวอักษร \"o\" ทั้งหมดกี่ตัว"

Server:

llama-server --hf-repo scb10x/llama3.2-typhoon2-t1-3b-research-preview-gguf --hf-file llama3.2-typhoon2-t1-3b-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo scb10x/llama3.2-typhoon2-t1-3b-research-preview-gguf --hf-file llama3.2-typhoon2-t1-3b-q4_k_m.gguf -p "หากแปลคำว่า \"ไต้ฝุ่น\" เป็นภาษาอังกฤษ ในคำที่ถูกแปลแล้วจะมีตัวอักษร \"o\" ทั้งหมดกี่ตัว"

./llama-server --hf-repo scb10x/llama3.2-typhoon2-t1-3b-research-preview-gguf --hf-file llama3.2-typhoon2-t1-3b-q4_k_m.gguf -c 2048

typhoon-ai/llama3.2-typhoon2-t1-3b-research-preview-gguf

Use with llama.cpp

CLI:

Server:

typhoon-ai/
llama3.2-typhoon2-t1-3b-research-preview-gguf