You can deploy this model and start earning money today!

tinybee/
gopdatastt_add_transformer

Views

No views yet

gopdatastt_add_transformer

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-base-960h on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

More information needed

More information needed

More information needed

The following hyperparameters were used during training:

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
3.1709	1.05	500	0.1453	0.2194
0.3131	2.11	1000	0.1094	0.2055
0.276	3.16	1500	0.1198	0.1998
0.2416	4.21	2000	0.1873	0.2026
0.2093	5.26	2500	0.1392	0.1974
0.1987	6.32	3000	0.1123	0.1944
0.1714	7.37	3500	0.1089	0.1890
0.1634	8.42	4000	0.1007	0.1863
0.1459	9.47	4500	0.1340	0.1864
0.1461	10.53	5000	0.1016	0.1874
0.1316	11.58	5500	0.1110	0.1891
0.1318	12.63	6000	0.0942	0.1855
0.1084	13.68	6500	0.0992	0.1827
0.1064	14.74	7000	0.1010	0.1801
0.1059	15.79	7500	0.1173	0.1834
0.094	16.84	8000	0.1096	0.1815
0.0918	17.89	8500	0.1046	0.1780
0.0874	18.95	9000	0.1103	0.1788
0.0813	20.0	9500	0.1065	0.1768
0.0753	21.05	10000	0.0997	0.1747
0.0729	22.11	10500	0.1053	0.1748
0.0655	23.16	11000	0.1042	0.1726
0.0647	24.21	11500	0.0960	0.1746
0.0581	25.26	12000	0.1060	0.1733
0.0573	26.32	12500	0.0972	0.1706
0.0524	27.37	13000	0.0963	0.1725
0.0577	28.42	13500	0.0920	0.1696
0.0488	29.47	14000	0.0942	0.1686