Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
0.6583	0.02	50	0.6411	0.6193
0.328	0.05	100	0.2547	0.9106
0.263	0.07	150	0.2392	0.9140
0.2337	0.1	200	0.2295	0.9197
0.216	0.12	250	0.2372	0.9255
0.2194	0.14	300	0.2485	0.9186
0.2214	0.17	350	0.2209	0.9220
0.2094	0.19	400	0.2270	0.9220
0.226	0.21	450	0.2156	0.9209
0.1687	0.24	500	0.2618	0.9186
0.1758	0.26	550	0.2279	0.9186
0.2362	0.29	600	0.2314	0.9220
0.2323	0.31	650	0.2442	0.9197
0.1809	0.33	700	0.2065	0.9300
0.2871	0.36	750	0.2135	0.9289
0.16	0.38	800	0.2115	0.9243
0.1438	0.4	850	0.2287	0.9255
0.1732	0.43	900	0.2153	0.9255
0.1847	0.45	950	0.3193	0.9278
0.257	0.48	1000	0.3176	0.9289
0.127	0.5	1050	0.1962	0.9300
0.1791	0.52	1100	0.1928	0.9346
0.2533	0.55	1150	0.1890	0.9335
0.0762	0.57	1200	0.2866	0.9335
0.1358	0.59	1250	0.4125	0.9335
0.1385	0.62	1300	0.4090	0.9323
0.184	0.64	1350	0.5092	0.9369
0.1213	0.67	1400	0.5033	0.9404
0.1597	0.69	1450	0.5152	0.9381
0.1179	0.71	1500	0.3992	0.9381
0.1689	0.74	1550	0.5163	0.9381
0.1678	0.76	1600	0.5114	0.9404
0.1673	0.78	1650	0.2786	0.9369

thrunlab/t5-base_sst2_dense_epochs-6_exp_size_16

t5-base_sst2_dense_epochs-6_exp_size_16