You can deploy this model and start earning money today!

thnhan/
llama3-3b-finetune-unsloth-qa

Name: llama3-3b-finetune-unsloth-qa
Availability: InStock

safetensors

Views

No views yet

🇻🇳 Vietnamese Medical Chatbot Model

Finetuned for Vietnamese Healthcare Question Answering
Base model: unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Library: PEFT / LoRA

📌 Model Summary

Mô hình được tinh chỉnh nhằm mục tiêu xây dựng một trợ lý y tế tiếng Việt có khả năng:

Giải thích triệu chứng, bệnh lý phổ biến.
Cung cấp kiến thức chăm sóc sức khỏe cơ bản.
Hỗ trợ người dùng hiểu rõ đơn thuốc, xét nghiệm, thuật ngữ y khoa.
Gợi ý hướng xử trí an toàn và khi nào cần gặp bác sĩ.

⚠️ Mô hình không phải là công cụ chẩn đoán y khoa. Không được dùng thay thế cho bác sĩ.

🧠 Model Details

🔎 Mô tả

Mô hình này là phiên bản tinh chỉnh (instruction-tuned) tập trung vào miền y tế – sức khỏe với giọng điệu chuyên môn, rõ ràng và phù hợp cho người dùng Việt Nam.

Developed by: Updating
Model type: Instruction-tuned Medical Q&A
Languages: Vietnamese (primary), English (limited)
License: Updating depending on base model & dataset
Finetuned from: unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit

🔗 Model Sources

Repository: Updating
Paper (optional): None
Demo: Updating

🎯 Intended Uses

✔️ Direct Use

Trả lời câu hỏi y tế phổ thông
Giải thích bệnh thông dụng
Giải thích xét nghiệm, thuốc, chỉ số sức khỏe
Cung cấp kiến thức chăm sóc sức khỏe an toàn
Chatbot hỗ trợ hệ thống y tế / ứng dụng chăm sóc sức khỏe

✔️ Downstream Use

Tích hợp vào ứng dụng tư vấn sức khỏe
Chatbot trên website, app bệnh viện
RAG + Medical QA
Triaging text sơ bộ (không thay thế chuyên môn y khoa)

❌ Out-of-Scope Use

Chẩn đoán bệnh
Ra quyết định điều trị
Kê toa thuốc
Xử lý cấp cứu
Tư vấn y khoa chuyên ngành (ung thư, tim mạch, sản, nhi…)
Phân tích hình ảnh y tế

⚠️ Bias, Risks & Limitations

Mô hình có thể sinh nội dung không chính xác nếu câu hỏi quá chuyên sâu.
Một số thuật ngữ y khoa phức tạp có thể chưa được xử lý tối ưu.
Mô hình có thể phản hồi sai khi không có đủ ngữ cảnh.

🔐 Recommendations

Luôn thông báo cho người dùng rằng chatbot không thay thế bác sĩ.
Đối với các triệu chứng nghiêm trọng → khuyến nghị gặp chuyên gia.
Không sử dụng cho chẩn đoán chuyên môn hoặc chỉ định điều trị.

🚀 Getting Started

Load with Transformers + PEFT

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

base_model = "unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit"
adapter = "your-username/vietnamese-medical-chatbot"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_model, device_map="auto")
model = PeftModel.from_pretrained(model, adapter)

prompt = "Tôi bị đau đầu kéo dài 3 ngày, không sốt — có nguy hiểm không?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

thnhan/llama3-3b-finetune-unsloth-qa