Tréningové dáta: TUKE-KEMT/hate_speech_slovak
Jazyk: Slovenský (sk)
Úloha: Binárna klasifikácia nenávistnej reči (0 = neutrálne, 1 = nenávistné)
Prístup: Few-shot + LoRA (PEFT)
Modelová architektúra: T5

🧪 Výsledky (few-shot eval)

Model	Precision	Recall	F1 Score
SlovakT5-base	0.6689	0.6082	0.6386
SlovakT5-base LoRA	0.7113	0.7859	0.7486

🛠️ Použitie

✅ Prompt štýl:

Text: "Nenávidím ťa a všetkých ako ty."
Obsahuje text nenávistnú reč?

❌ Výstupy:

Áno → ak je toxický
Nie → ak nie je

📦 Použitie v kóde (HuggingFace `transformers`)

python

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tetianamohorian/hate_speech_model")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("tetianamohorian/hate_speech_model")

inputs = tokenizer('Text: "Nenávidím ťa.\nObsahuje text nenávistnú reč?"', return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))  # Áno

🧠 Tréning

Použitá knižnica: peft, transformers
Adaptácia: LoRA (r=8, alpha=16)
Tréningová konfigurácia: 3 epochy, batch size 16, learning rate 5e-5

📜 Licencia

MIT

💬 Kontakt / autor

Model vytvorený ako súčasť bakalárskej práce na TUKE, 2025.
Kontakt: GitHub

tetianamohorian/hate_speech_model

Slovak Hate Speech Classifier 🇸🇰🛡️

📌 Základné informácie

🧪 Výsledky (few-shot eval)

🛠️ Použitie

✅ Prompt štýl:

❌ Výstupy:

📦 Použitie v kóde (HuggingFace transformers)

🧠 Tréning

📜 Licencia

💬 Kontakt / autor

tetianamohorian/
hate_speech_model

📦 Použitie v kóde (HuggingFace `transformers`)