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summerMC/Qwen3.5-hack-down の README には、PyTorch (transformers) での利用例のみ記載されています。AutoTokenizer.from_pretrained()AutoModelForCausalLM.from_pretrained().gguf ファイルが存在しない可能性があります。Files and versions タブを確認してください。Qwen3.5-hack-down-Q4_K_M.ggufQwen3.5-hack-down-Q5_K_M.gguf1git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp
2cd llama.cpppip install -r requirements.txt1python convert_hf_to_gguf.py \
2 /path/to/Qwen3.5-hack-down \
3 --outfile Qwen3.5-hack-down-f16.gguf1./build/bin/llama-quantize \
2 Qwen3.5-hack-down-f16.gguf \
3 Qwen3.5-hack-down-Q4_K_M.gguf \
4 Q4_K_M| 形式 | 特徴 |
|---|---|
| Q4_K_M | サイズと品質のバランスが良い(推奨) |
| Q5_K_M | やや高品質 |
| Q8_0 | 高品質だがサイズ大 |
| :thumbsup: | |
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| :thinking: | |
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| :eyes: | |
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| その他 | |
| [20:49]2026年5月16日土曜日 20:49 | |
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| F16 | 非量子化、最も大きい |
1./llama-cli \
2 -m Qwen3.5-hack-down-Q4_K_M.gguf \
3 -p "このCTF問題の方針を整理してください"FROM ./Qwen3.5-hack-down-Q4_K_M.ggufollama create qwen35-hack-down -f Modelfileollama run qwen35-hack-down1You are a CTF assistant for authorized local lab challenges only.
2Return structured, practical, concise JSON.
3Do not invent flags.summerMC/Qwen3.5-hack-down は現在 GGUF 配布の記載なし.gguf ファイルがなければ自分で変換可能Q4_K_M が最もおすすめ