Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
0.0682	0.03	20	0.0982
0.0895	0.06	40	0.0792
0.015	0.09	60	0.0405
0.0376	0.11	80	0.0357
0.0196	0.14	100	0.0342
0.0219	0.17	120	0.0334
0.0188	0.2	140	0.0317
0.0147	0.23	160	0.0365
0.0224	0.26	180	0.0388
0.0116	0.28	200	0.0504
0.0158	0.31	220	0.0692
0.0193	0.34	240	0.0407
0.0181	0.37	260	0.0443
0.0124	0.4	280	0.0482
0.0094	0.43	300	0.0549
0.0081	0.46	320	0.0341
0.0188	0.48	340	0.0401
0.021	0.51	360	0.0508
0.0125	0.54	380	0.0409
0.0071	0.57	400	0.0424
0.0165	0.6	420	0.0566
0.0075	0.63	440	0.0537
0.0096	0.65	460	0.0338
0.012	0.68	480	0.0489
0.0041	0.71	500	0.0442
0.0012	0.74	520	0.0439
0.0096	0.77	540	0.0381
0.005	0.8	560	0.0449
0.0239	0.83	580	0.0452
0.0166	0.85	600	0.0383
0.0081	0.88	620	0.0249
0.0166	0.91	640	0.0442
0.0106	0.94	660	0.0327
0.0161	0.97	680	0.0386
0.0038	1.0	700	0.0377
0.0029	1.02	720	0.0367
0.0164	1.05	740	0.0276
0.0128	1.08	760	0.0259
0.0108	1.11	780	0.0294
0.026	1.14	800	0.0285
0.0104	1.17	820	0.0297
0.0102	1.19	840	0.0271
0.0111	1.22	860	0.0293
0.0088	1.25	880	0.0305
0.0116	1.28	900	0.0250
0.0066	1.31	920	0.0442
0.0061	1.34	940	0.0309
0.0173	1.37	960	0.0231
0.0032	1.39	980	0.0230
0.0119	1.42	1000	0.0401
0.0083	1.45	1020	0.0274
0.0047	1.48	1040	0.0359
0.0221	1.51	1060	0.0301
0.0038	1.54	1080	0.0280
0.0052	1.56	1100	0.0235
0.0084	1.59	1120	0.0323
0.012	1.62	1140	0.0320
0.0019	1.65	1160	0.0256
0.0175	1.68	1180	0.0300
0.0078	1.71	1200	0.0362
0.0088	1.74	1220	0.0310
0.0065	1.76	1240	0.0301
0.0059	1.79	1260	0.0348
0.0066	1.82	1280	0.0341
0.0015	1.85	1300	0.0280
0.0091	1.88	1320	0.0266
0.0053	1.91	1340	0.0350
0.0077	1.93	1360	0.0333
0.0081	1.96	1380	0.0320
0.0129	1.99	1400	0.0391
0.0082	2.02	1420	0.0388
0.008	2.05	1440	0.0212
0.0025	2.08	1460	0.0362
0.0006	2.11	1480	0.0289
0.0034	2.13	1500	0.0347
0.0115	2.16	1520	0.0313
0.0061	2.19	1540	0.0297
0.0065	2.22	1560	0.0335
0.0144	2.25	1580	0.0379
0.0075	2.28	1600	0.0300
0.0093	2.3	1620	0.0322
0.0091	2.33	1640	0.0313
0.0051	2.36	1660	0.0278
0.0046	2.39	1680	0.0294
0.0004	2.42	1700	0.0283
0.0054	2.45	1720	0.0296
0.0034	2.48	1740	0.0337
0.0065	2.5	1760	0.0341
0.0034	2.53	1780	0.0345
0.0114	2.56	1800	0.0371
0.0044	2.59	1820	0.0377
0.0086	2.62	1840	0.0344
0.0065	2.65	1860	0.0332
0.0051	2.67	1880	0.0344
0.008	2.7	1900	0.0355
0.0035	2.73	1920	0.0351
0.0065	2.76	1940	0.0352
0.0097	2.79	1960	0.0347
0.0034	2.82	1980	0.0347
0.0054	2.84	2000	0.0348
0.0045	2.87	2020	0.0344
0.0032	2.9	2040	0.0343
0.0072	2.93	2060	0.0342
0.0074	2.96	2080	0.0344
0.0111	2.99	2100	0.0342

Framework versions

Transformers 4.34.1
Pytorch 2.0.1+cu117
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1

stephen-steckler/nids_med

mid-nids

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

stephen-steckler/
nids_med