발화 특이점 프로젝트는 AI의 컨텍스트 보조를 위해 최대한 원본의 감정과 느낌을 되살릴 수 있도록 프롬프트를 압축을 시도하는 생성형 모델 프로젝트입니다.

발화 특이점 프로젝트는 6GB 가량의 ShareGPT와 CC0, 혹은 저작권이 만료된 고전 소설 데이터를 Qwen 3.8 27B 및 Gemma 4 31B를 통해 정제하고, 분류한 데이터셋을 통해 학습되었습니다.

이 정보는 변경될 수 있으며, 팀에서 계속하여 조건을 바꿔 학습을 시도하고 있습니다.

해당 레포지토리는 작동하는 프로토타입만이 공개되어 있습니다.

발화 특이점 프로토타입 모델은 Qwen 3.5 4B 모델을 기반으로 파인 튜닝하였습니다.

성능이 크게 좋지는 않으나, 정제된 고전 소설을 통한 파인 튜닝을 진행한 작은 모델에 대해 교차 검증, 혹은 실험이 필요한 경우 나쁘지 않은 선택지가 될 수 있습니다.