Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
1.2687	0.09	10	1.0271
0.9208	0.18	20	0.8322
0.8525	0.27	30	0.7405
0.7371	0.36	40	0.6628
0.6385	0.44	50	0.6114
0.6129	0.53	60	0.5753
0.5744	0.62	70	0.5400
0.4751	0.71	80	0.5181
0.5396	0.8	90	0.5072
0.5591	0.89	100	0.4962
0.4722	0.98	110	0.4833
0.4386	1.07	120	0.4737
0.4628	1.16	130	0.4661
0.4762	1.24	140	0.4513
0.4393	1.33	150	0.4476
0.4075	1.42	160	0.4332
0.3876	1.51	170	0.4282
0.3927	1.6	180	0.4192
0.3692	1.69	190	0.4116
0.4409	1.78	200	0.4085
0.3214	1.87	210	0.3998
0.3653	1.96	220	0.4001
0.3436	2.04	230	0.4005
0.2995	2.13	240	0.3951
0.3033	2.22	250	0.3896
0.3767	2.31	260	0.3912
0.3236	2.4	270	0.3801
0.3008	2.49	280	0.3905
0.318	2.58	290	0.3710
0.3258	2.67	300	0.3707
0.2655	2.76	310	0.3742
0.3208	2.84	320	0.3719
0.3418	2.93	330	0.3667
0.2883	3.02	340	0.3729
0.2016	3.11	350	0.3692
0.2981	3.2	360	0.3704
0.2608	3.29	370	0.3762
0.29	3.38	380	0.3602
0.2496	3.47	390	0.3580
0.2669	3.56	400	0.3535
0.2206	3.64	410	0.3636
0.2624	3.73	420	0.3572
0.3052	3.82	430	0.3574
0.2789	3.91	440	0.3452
0.2465	4.0	450	0.3465
0.1996	4.09	460	0.3676
0.203	4.18	470	0.3540
0.2044	4.27	480	0.3692
0.2044	4.36	490	0.3497
0.2528	4.44	500	0.3585
0.2498	4.53	510	0.3505
0.1957	4.62	520	0.3549
0.2098	4.71	530	0.3495
0.2295	4.8	540	0.3478
0.2063	4.89	550	0.3409
0.2024	4.98	560	0.3478
0.185	5.07	570	0.3553
0.1571	5.16	580	0.3665
0.1969	5.24	590	0.3572
0.1719	5.33	600	0.3595
0.1874	5.42	610	0.3529
0.1953	5.51	620	0.3598
0.1545	5.6	630	0.3501
0.1947	5.69	640	0.3602
0.1804	5.78	650	0.3433
0.1498	5.87	660	0.3564
0.1722	5.96	670	0.3563
0.1607	6.04	680	0.3622
0.1728	6.13	690	0.3636
0.1464	6.22	700	0.3643
0.1514	6.31	710	0.3618
0.1522	6.4	720	0.3730
0.1378	6.49	730	0.3666
0.1363	6.58	740	0.3584
0.1312	6.67	750	0.3733
0.1304	6.76	760	0.3542
0.1399	6.84	770	0.3548
0.137	6.93	780	0.3645
0.139	7.02	790	0.3605
0.1167	7.11	800	0.3717
0.1205	7.2	810	0.3784
0.1107	7.29	820	0.3828
0.1258	7.38	830	0.3711
0.1186	7.47	840	0.3769
0.1094	7.56	850	0.3805
0.1405	7.64	860	0.3649
0.1331	7.73	870	0.3750
0.1199	7.82	880	0.3718
0.119	7.91	890	0.3669
0.1208	8.0	900	0.3707
0.1088	8.09	910	0.3801
0.1142	8.18	920	0.3848
0.1211	8.27	930	0.3772
0.1102	8.36	940	0.3781
0.11	8.44	950	0.3822
0.106	8.53	960	0.3846
0.0999	8.62	970	0.3869
0.0994	8.71	980	0.3859
0.0949	8.8	990	0.3843
0.1103	8.89	1000	0.3847
0.1032	8.98	1010	0.3850
0.1035	9.07	1020	0.3840
0.0941	9.16	1030	0.3878
0.1065	9.24	1040	0.3893
0.1011	9.33	1050	0.3909
0.1114	9.42	1060	0.3914
0.0961	9.51	1070	0.3908
0.0946	9.6	1080	0.3905
0.1044	9.69	1090	0.3904
0.1032	9.78	1100	0.3904
0.1009	9.87	1110	0.3904
0.0831	9.96	1120	0.3904

Framework versions

PEFT 0.7.1
Transformers 4.38.2
Pytorch 2.0.1+cu117
Datasets 2.14.4
Tokenizers 0.15.2

shyp/saleperson_model

saleperson_model

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

shyp/
saleperson_model