GitCat은 생성형 AI 코딩 환경에서 안전한 작업 관리와 Git workflow 추천 자동화를 돕기 위해 만든 프로젝트입니다.
이 리포지토리는 그중 로컬 추론용 GGUF 모델을 배포하기 위한 공간이며, VS Code Extension 환경에서 아래 작업을 보조하도록 실험한 결과물을 담고 있습니다.

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변경 맥락 기반 요약

이 모델은 외부 API 없이 로컬에서 실행 가능한 개발 보조 모델을 목표로 정리되었습니다.

Files

1. `gitcat-v3-sft-merged-Q4_K_M.gguf`

SFT(Supervised Fine-Tuning) 기반 모델
현재 기준으로 가장 안정적인 추천 품질을 보인 기본 추천 모델

2. `gitcat-v3-dpo-merged-Q4_K_M.gguf`

DPO(Direct Preference Optimization) 기반 모델
preference pair를 반영한 추가 정렬 실험 버전

Recommended Model

처음 사용할 때는 아래 순서를 권장합니다.

gitcat-v3-sft-merged-Q4_K_M.gguf
gitcat-v3-dpo-merged-Q4_K_M.gguf

현재 실험 기준에서는 SFT 버전이 더 안정적인 결과를 보였고, DPO 버전은 추가 튜닝 여지가 있는 비교 실험 모델입니다.

Base Model

Base model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Format: GGUF
Quantization: Q4_K_M

Quick Start

Option 1. `llama.cpp`로 바로 실행

./llama-cli -m ./gitcat-v3-sft-merged-Q4_K_M.gguf

shsgrnd/SSAFY_gitcat-local-llm

GitCat Local LLM (GGUF)

Files

1. gitcat-v3-sft-merged-Q4_K_M.gguf

2. gitcat-v3-dpo-merged-Q4_K_M.gguf