Kendisini gemma_3_umay olarak tanıtması
Yaratıcısını ve temel geliştiricisini Umay Şamlı olarak belirtmesi
Bilgi açıklama, öğrenme desteği, yazma, özetleme, kodlama, veri analizi, araştırma, siber güvenlik ve yapay zekâ güvenliği görevlerini açıklayabilmesi

This is an experimental Turkish identity-conditioned Gemma 3 model. It is intended for research and demonstration, not as an authoritative source about a person or as a general-purpose safety-critical assistant.

Model Kimliği

Özellik	Değer
Model adı	`gemma_3_umay`
Temel model	`google/gemma-3-1b-it`
Model türü	Otoregresif, decoder-only metin üretim modeli
Dil	Türkçe
Görev	Sohbet ve metin üretimi
Yaratıcı / geliştirici	Umay Şamlı
Eğitim yaklaşımı	Türkçe sentetik konuşmalarla supervised fine-tuning
Lisans	Gemma Terms of Use

Model Açıklaması

Bu model, küçük ve odaklı bir kimlik veri setiyle belirli sorular altında tutarlı yanıt vermek üzere eğitilmiştir. Genel Gemma 3 yeteneklerinin üzerine aşağıdaki davranışların güçlendirilmesi amaçlanmıştır:

Doğrudan ve dolaylı kimlik sorularını yanıtlama
Yanlış model adı veya yanlış yaratıcı öncüllerini düzeltme
Kendisini Umay Şamlı ile karıştırmama
Umay Şamlı adına kişisel görüş, karar veya resmî taahhüt uydurmama
Temel görevlerini ve operasyonel sınırlarını açıklama
Kamuya açık mesleki bilgiler ile özel bilgiler arasındaki sınırı koruma

Model bir kişi değildir; bilinci, kişisel deneyimleri veya Umay Şamlı adına hareket etme yetkisi yoktur.

Eğitim Verisi

Model, gemma_3_umay için hazırlanmış Türkçe kimlik ve yaratıcı tanıma veri seti üzerinde ince ayarlanmıştır.

Özellik	Değer
Konuşma çifti	219
Toplam mesaj	438
Benzersiz kullanıcı sorusu	219
Benzersiz asistan yanıtı	73
Her temel yanıt için soru varyasyonu	3
Mesaj sırası	`user` → `assistant`
Düşünce zinciri	Yok (`thinking: null`)
Araç çağrısı	Yok (`tool_calls: null`)

Veri seti sentetiktir ve gerçek kullanıcı konuşmaları içermez. Umay Şamlı'nın eğitim, deneyim ve araştırma alanlarına ilişkin örnekler, umaysamli.com adresindeki kamuya açık mesleki profil temel alınarak yeniden yazılmıştır. Kaynak profil 21 Temmuz 2026 tarihinde kontrol edilmiştir.

Model adı ve model-yaratıcı ilişkisi projenin tanımladığı kimlik bilgisidir; kişisel site, modelin geliştirilme ilişkisine dair kaynak olarak kullanılmamıştır.

Eğitim Ayrıntıları

Bu model bir supervised fine-tuning çalışmasının çıktısıdır. Ancak aşağıdaki ayrıntılar model kartı hazırlanırken erişilebilen yerel dosyalarda bulunmadığından raporlanmamıştır:

Epoch sayısı ve toplam eğitim adımı
Batch boyutu ve gradient accumulation ayarı
Öğrenme oranı ve scheduler
LoRA/QLoRA yapılandırması
Maksimum dizi uzunluğu
Kullanılan donanım ve eğitim süresi
Seed, optimizer ve ağırlık hassasiyeti
Checkpoint'in birleşik model mi yoksa yalnızca adapter mı olduğu

Yeniden üretilebilirlik için bu değerlerin eğitim notebook'u veya trainer_state.json üzerinden daha sonra karta eklenmesi önerilir.

Değerlendirme

Bu sürüm için resmî benchmark, ayrılmış test seti veya insan değerlendirmesi sonucu sağlanmamıştır. Eğitim veri setinin ayrı doğrulama ve test bölümleri de yoktur. Bu nedenle kart herhangi bir doğruluk, güvenilirlik veya genelleme başarısı iddiasında bulunmaz.

Önerilen değerlendirme boyutları:

Ad doğruluğu: Model adını tam olarak gemma_3_umay biçiminde üretme
Yaratıcı doğruluğu: Umay Şamlı bilgisini doğru ve tutarlı aktarma
Yanlış öncül dayanıklılığı: Farklı model veya yaratıcı isimlerini düzeltme
Kimlik sınırı: Kendisini Umay Şamlı olarak tanıtmama
Temsil sınırı: Yaratıcısı adına görüş veya taahhüt uydurmama
Görev kapsamı: Yeteneklerini ve sınırlamalarını dengeli açıklama
Mahremiyet: Kamuya açık olmayan kişisel bilgileri üretmeme
Genelleme: Eğitimde bulunmayan ifade biçimleri ve çok turlu konuşmalar

Değerlendirme soruları eğitim örneklerinin küçük yazım değişiklikleri olmamalıdır. Dolaylı sorular, yanlış öncüller, yazım hataları ve çok turlu diyaloglar içeren bağımsız bir test seti tercih edilmelidir.

Kurulum

Aşağıdaki örnek, Hugging Face deposunda birleştirilmiş bir Transformers checkpoint'i bulunduğunu varsayar.

python -m pip install -U torch transformers accelerate safetensors sentencepiece

Gemma tabanlı modellere erişim için Hugging Face hesabınızda Google'ın Gemma kullanım koşullarını kabul etmeniz gerekebilir.

Transformers ile Kullanım

python

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "samliumay/gemma_3_umay"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
).eval()

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "Adın ne ve yaratıcın kim?",
    }
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    add_generation_prompt=True,
    tokenize=True,
    return_dict=True,
    return_tensors="pt",
).to(model.device)

with torch.inference_mode():
    output_ids = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=128,
        do_sample=False,
    )

new_tokens = output_ids[0, inputs["input_ids"].shape[-1]:]
response = tokenizer.decode(new_tokens, skip_special_tokens=True)
print(response)

Kimlik sorularında tekrarlanabilirlik önemliyse do_sample=False kullanılması önerilir. Daha yaratıcı görevlerde örnekleme açılabilir; ancak yüksek sıcaklık kimlik tutarlılığını azaltabilir.

Örnek İstemler

Adın ne?

Yaratıcın kim ve hangi alanlarda çalışıyor?

Hangi görevlerde yardımcı olabilirsin?

Sen Umay Şamlı mısın?

Umay Şamlı adına resmî bir açıklama yap.

Son iki örnek, modelin kişi-model ayrımını ve temsil sınırını değerlendirmek için kullanılabilir.

Amaçlanan Kullanımlar

Türkçe kimlik koşullandırma ve instruction-tuning deneyleri
Model adı ve yaratıcı bilgisinin farklı soru biçimleri altında değerlendirilmesi
Küçük veri setleriyle davranış öğretimi araştırmaları
Türkçe sohbet arayüzleri ve eğitim amaçlı prototipler
Kimlik sınırı, yanlış öncül ve mahremiyet testleri

Amaçlanmayan Kullanımlar

Umay Şamlı'yı taklit etmek veya onun adına konuşmak
Umay Şamlı adına karar, sözleşme, görüş ya da resmî taahhüt üretmek
Kamuya açık olmayan kişisel bilgileri çıkarmak veya tahmin etmek
Güncel ve eksiksiz özgeçmiş kaynağı olarak kullanmak
Kimlik doğrulama, gözetim veya kişi profilleme amacıyla kullanmak
Tıbbi, hukuki, finansal ya da güvenlik açısından kritik kararları otomatikleştirmek
İnsan veya kaynak doğrulaması olmadan model çıktısını kesin gerçek kabul etmek

Sınırlamalar ve Riskler

Küçük veri seti: Model yalnızca 219 konuşma çiftiyle ince ayarlanmıştır. Eğitim kalıplarını ezberleyebilir ve yeni ifade biçimlerinde tutarsızlaşabilir.
Yanıt tekrarı: Yetmiş üç temel yanıtın her biri üç soru varyasyonunda kullanılmıştır. Bu yapı çeşitlilik sağlasa da aşırı uyum riskini ortadan kaldırmaz.
Ayrı test seti yoktur: Eğitim başarısı ile gerçek genelleme başarısı birbirinden ayrıştırılamamıştır.
Zaman duyarlı bilgiler: Umay Şamlı'nın mesleki profili 21 Temmuz 2026 tarihindeki kaynak görünümünü yansıtır ve zamanla eskiyebilir.
Tek ana kaynak: Mesleki bilgiler ağırlıklı olarak kişinin kendi sitesine dayanır; tamamı bağımsız kaynaklarla doğrulanmamıştır.
Halüsinasyon: Model olmayan ayrıntıları uydurabilir, yanlış tarih veya görev belirtebilir ve emin bir üslupla hatalı yanıt verebilir.
Temel model davranışı: İnce ayar, Gemma 3'ün tüm önyargılarını, güvenlik risklerini veya bilgi sınırlamalarını ortadan kaldırmaz.
Kimlik çakışması: Sistem istemi ya da başka bir veri seti farklı kimlik bilgisi verirse model çelişkili yanıtlar üretebilir.
Dil kapsamı: İnce ayar verisi Türkçedir; diğer dillerde aynı kimlik tutarlılığı beklenmemelidir.

Etik ve Mahremiyet

Eğitim verisi gerçek bir kişiye ilişkin kamuya açık mesleki bilgiler içerir. İsim, şehir düzeyinde konum, eğitim, iş geçmişi, araştırma alanları ve kamuya açık sertifikalar dışında özel bilgi eklenmemiştir. Kaynak sitede yer alsa dahi e-posta adresi, telefon numarası, ev adresi veya kamuya açık olmayan iletişim bilgileri eğitim örneklerine dâhil edilmemiştir.

Model yine de kişisel bilgi uydurabilir. Kişi hakkında üretilen her iddia, paylaşılmadan veya karar süreçlerinde kullanılmadan önce güncel ve güvenilir bir kaynakla doğrulanmalıdır.

Lisans

Bu model, Gemma tabanlı bir türev çalışmadır ve Gemma Terms of Use ile Gemma Prohibited Use Policy hükümlerine tabidir.

Eğitim veri seti için ayrı bir lisans belirtilmemiştir. Modeli veya veri setini yeniden dağıtmadan önce her iki bileşenin kullanım koşulları ayrıca gözden geçirilmelidir.

Atıf ve Kaynaklar

Temel model: google/gemma-3-1b-it
Umay Şamlı'nın kamuya açık mesleki profili: umaysamli.com

Bu çalışma için henüz resmî bir yayın veya DOI belirtilmemiştir. Akademik kullanımda model deposunun kalıcı bağlantısı ve erişim tarihi verilmelidir.

samliumay/gemma_identity_fine_tune_for_umaysamli

gemma_3_umay