Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
No log	1.0	40	1.2472	0.5312
No log	2.0	80	1.2878	0.5188
No log	3.0	120	1.3116	0.525
No log	4.0	160	1.2578	0.55
No log	5.0	200	1.2186	0.5563
No log	6.0	240	1.2680	0.5563
No log	7.0	280	1.3674	0.5
No log	8.0	320	1.3814	0.525
No log	9.0	360	1.4394	0.5
No log	10.0	400	1.3710	0.5437
No log	11.0	440	1.3721	0.5437
No log	12.0	480	1.4309	0.5563
0.4861	13.0	520	1.3424	0.575
0.4861	14.0	560	1.4617	0.525
0.4861	15.0	600	1.3964	0.5813
0.4861	16.0	640	1.4751	0.5687
0.4861	17.0	680	1.5296	0.55
0.4861	18.0	720	1.5887	0.5188
0.4861	19.0	760	1.5784	0.5312
0.4861	20.0	800	1.7036	0.5375
0.4861	21.0	840	1.6988	0.5188
0.4861	22.0	880	1.6070	0.5687
0.4861	23.0	920	1.7111	0.55
0.4861	24.0	960	1.6730	0.55
0.2042	25.0	1000	1.6559	0.55
0.2042	26.0	1040	1.7221	0.5563
0.2042	27.0	1080	1.6637	0.5813
0.2042	28.0	1120	1.6806	0.5625
0.2042	29.0	1160	1.5743	0.5938
0.2042	30.0	1200	1.7899	0.4938
0.2042	31.0	1240	1.7422	0.5312
0.2042	32.0	1280	1.7712	0.55
0.2042	33.0	1320	1.7480	0.5188
0.2042	34.0	1360	1.7964	0.5375
0.2042	35.0	1400	1.9687	0.5188
0.2042	36.0	1440	1.7412	0.5813
0.2042	37.0	1480	1.9312	0.4875
0.1342	38.0	1520	1.7944	0.525
0.1342	39.0	1560	1.8180	0.55
0.1342	40.0	1600	1.7720	0.5563
0.1342	41.0	1640	1.9014	0.5312
0.1342	42.0	1680	1.7519	0.55
0.1342	43.0	1720	1.9793	0.5
0.1342	44.0	1760	1.8642	0.55
0.1342	45.0	1800	1.7573	0.5875
0.1342	46.0	1840	1.8508	0.5125
0.1342	47.0	1880	1.9741	0.5625
0.1342	48.0	1920	1.9012	0.525
0.1342	49.0	1960	1.8771	0.5625
0.0926	50.0	2000	1.8728	0.5125

ri-xx/vit-base-patch16-224-in21k

vit-base-patch16-224-in21k