Qwen2.5-7B UiPath Asistanı (Fine-Tuned)
Bu model, UiPath ve Robotic Process Automation (RPA) alanındaki teknik soruları yanıtlamak, hata çözümleri sunmak amacıyla özelleştirilmiştir.
📂 Proje Dosyaları (Files)
Bu proje kapsamında kullanılan veri seti bu depoya (Repository) yüklenmiştir. "Files and versions" sekmesinden erişilebilir:
uipath.json: UiPath hataları, REFramework yapısı ve teknik çözümler içeren, proje için özel hazırlanmış veri seti.- Eğitim Altyapısı: Modelin eğitimi, LLaMA Factory kütüphanesi kullanılarak Google Colab üzerinde gerçekleştirilmiştir.
🤖 Model Detayları
- Base Model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
- Fine-Tuning Yöntemi: QLoRA (4-bit Quantization)
- Veri Seti: Özgün
uipath.json veri seti (Instruction Tuning).
- Framework: LLaMA Factory
- Platform: Google Colab (T4 GPU)
✨ Yetenekleri
Bu asistan aşağıdaki konularda uzmanlaşmıştır:
- Hata Yönetimi:
SelectorNotFoundException, SystemException gibi yaygın UiPath hatalarının çözümü.
- Best Practices: REFramework yapısı, Orchestrator kuyruk yönetimi ve güvenli kod geliştirme standartları.
- Teknik Kodlama: LINQ sorguları, Selector optimizasyonu ve değişken yönetimi.
⚙️ Eğitim Parametreleri
- Epochs: 10
- Learning Rate: 2e-4
- Batch Size: 2
- Gradient Accumulation: 4
Geliştirici: Recep Krty
