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seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
num_epochs: 4

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	F1 Macro	F1 Micro	Subset Accuracy	Hamming Loss	F1 Class 0	F1 Class 1	F1 Class 2	F1 Class 3	F1 Class 4	F1 Class 5	F1 Class 6	F1 Class 7	F1 Class 8	F1 Class 9	F1 Class 10	F1 Class 11	F1 Class 12	F1 Class 13	F1 Class 14	F1 Class 15	F1 Class 16	F1 Class 17	F1 Class 18	F1 Class 19	F1 Class 20	F1 Class 21	F1 Class 22	F1 Class 23	F1 Class 24	F1 Class 25	F1 Class 26	F1 Class 27
0.6185	1.0	2714	0.5662	0.3473	0.3757	0.0726	0.1136	0.5025	0.7130	0.3234	0.2861	0.2587	0.2643	0.2540	0.4341	0.3269	0.1701	0.2757	0.1935	0.2871	0.1789	0.4506	0.6089	0.1053	0.3352	0.7186	0.2056	0.3179	0.5806	0.1186	0.1268	0.4252	0.2867	0.3308	0.6450
0.48	2.0	5428	0.5114	0.3780	0.4043	0.0892	0.1019	0.5642	0.7517	0.3467	0.2967	0.2892	0.3086	0.3099	0.4733	0.2812	0.1834	0.3354	0.2231	0.2479	0.2020	0.5435	0.7912	0.2745	0.3263	0.7009	0.1860	0.3372	0.5517	0.1172	0.1509	0.4491	0.3289	0.3506	0.6634
0.3662	3.0	8142	0.5212	0.4038	0.4440	0.1178	0.0851	0.6315	0.7454	0.3980	0.3280	0.3157	0.3755	0.3152	0.4901	0.3166	0.2275	0.3584	0.2590	0.3544	0.2292	0.5205	0.7831	0.2373	0.3188	0.7396	0.176	0.3799	0.4583	0.1280	0.1871	0.5714	0.3726	0.4181	0.6712
0.3291	4.0	10856	0.5536	0.4281	0.4774	0.1664	0.0729	0.6568	0.7453	0.3980	0.3460	0.3317	0.3993	0.3287	0.4983	0.3353	0.2577	0.3797	0.2727	0.3862	0.2839	0.5669	0.7995	0.2373	0.3851	0.7477	0.2037	0.4087	0.5366	0.1608	0.2182	0.5792	0.3939	0.4558	0.6750

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