Modello di Sentiment Analysis
Questo modello utilizza la base cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest ed è stato generato in modalità pretrained.
Classifica i testi in tre categorie: positivo, neutro e negativo.
Dettagli tecnici
- Architettura: RoBERTa-base
- Dataset: tweet_eval/sentiment
- Librerie: Hugging Face Transformers, MLflow
- Device di training: cpu
Output
Il modello e il tokenizer sono salvati nella directory:
F:\Documenti\slide uni\professionAI\modulo 10 - MLOps\outputs\model_pretrained
