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oscarzhang/
HealthRecommendationGGUF

Name: HealthRecommendationGGUF
Availability: InStock

llama.cpp Goose GGUF

gguf

health-recommendation

chinese

healthcare

qwen3

Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct

quantized

endpoints_compatible

conversational

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Health Recommendation Model - GGUF Format

这是健康推荐模型的 GGUF 格式版本，基于 Qwen3-VL-4B-Instruct 微调。

模型信息

基础模型: Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct
格式: GGUF (用于 llama.cpp / Ollama)
量化: Q8_0 (高质量)
文件大小: ~4.0 GB
语言: 中文 (Chinese)

使用方法

使用 Ollama

模型已经适配为可以在 Ollama 中使用：

bash

# 如果已安装 Ollama
ollama run health-advisor "请基于症状信息，生成个性化的健康干预方案。粗症状：疲劳"

使用 llama.cpp

bash

# 下载模型
huggingface-cli download oscarzhang/HealthRecommendationGGUF health_advisor_qwen3_4b.gguf --local-dir .

# 使用 llama.cpp 运行
./llama-cli -m health_advisor_qwen3_4b.gguf -p "请基于症状信息，生成个性化的健康干预方案。粗症状：疲劳"

模型特点

专门针对健康干预方案生成进行微调
基于理论框架: 使用 P3 框架和 PROCEED 框架
三个维度干预: 生活方式、心理、环境
可量化评估指标: 提供可测量的评估指标

使用限制

⚠️ 重要提示：

本模型仅提供生活干预建议，不做医疗诊断
不应用于紧急医疗情况
对于需要医疗干预的情况，必须明确指出需要就医
不应替代专业医疗建议

训练信息

训练方法: LoRA (Low-Rank Adaptation)
训练数据: 126 条健康干预方案样本
训练步数: 100 步
最终 Loss: 0.7 (从 2.5 下降到 0.7)

许可证

Apache 2.0 (继承自基础模型)

oscarzhang/HealthRecommendationGGUF