Version: v1 An anime / illustration fine-tune based on Anima-2.9B Anima-2.9Bをベースにした、アニメ・イラスト向け追加学習モデルです。
🌈 Overview / アバウト
OOO_ANIMA-29B-V10 is a fine-tuned image generation model based on Gazingstars123/Anima-2.9B. OOO_ANIMA-29B-V10 は、Gazingstars123/Anima-2.9B をベースにした画像生成モデルです。
This release is v1, trained on approximately 600,000 images, and is intended for anime-style, illustration-style, and character-focused generation.
このリリースは v1 で、約 60万枚 の画像で追加学習しています。アニメ調・イラスト調・キャラクター表現を中心に調整しています。
This model succeeds OOO_Anima (2B series) and is rebuilt on the new Anima-2.9B base.
このモデルは OOO_Anima (2Bシリーズ) を引き継ぎ、新しい Anima-2.9B ベースで再構築したものです。
This model is best for stylized / non-photorealistic artwork.
このモデルは、写実的なフォトリアル用途よりも、二次元風・非写実的なアート生成に向いています。
🖼️ Gallery / サンプル画像
OOO_Anima key visual
✨ Features / 特徴
Fine-tuned from Gazingstars123/Anima-2.9B (originally built on nvidia/Cosmos-Predict2) Gazingstars123/Anima-2.9B(元は nvidia/Cosmos-Predict2 ベース)から追加学習しています。
Trained on approximately 600,000 images
約 60万枚 の画像で学習しています。
Designed for anime / illustration / character artwork アニメ・イラスト・キャラクターアート 向けに調整しています。
Uses Danbooru-style tags and natural language captions
Danbooru系タグと自然言語キャプションを組み合わせたプロンプト形式に対応しています。
Distributed as safetensors safetensors 形式で配布します。
Non-commercial use only for the model itself, following the inherited base model license. Note that generated images (Outputs) can be used commercially, and individuals may sell their own Derivative model weights. See the License section for details.
ベースモデルのライセンスを継承し、モデル自体は非商用利用のみ です。ただし生成画像(Output)は商用利用可能で、個人による自作派生モデルweightの販売も認められています。詳しくはライセンスセクションをご覧ください。
These settings follow the general recommendations for OOO_ANIMA-29B-V10 generation.
以下は、OOO_ANIMA-29B-V10での生成に向いた目安設定です。
Setting
Recommended value
Resolution / 解像度
1536x1536 (学習解像度 / trained at 1536)
Steps / ステップ数
30
CFG
4
Sampler / サンプラー
Euler
Positive prompt example / ポジティブプロンプト例 (Refined)
@OOO, masterpiece, best quality, high quality, newest, year 2025, year 2024, safe, detailed pupils,
Negative prompt example / ネガティブプロンプト例
text, page number, twitter username, copyright name, worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artifacts, early, old, realistic, bad anatomy, bad proportions, bad hands
🧬 Model Variants / モデルの種類
This repository provides two variants:
このリポジトリでは2種類のモデルを提供します。
Variant
File
Purpose / 用途
Refined
29B/OOO_ANIMA-29B-V10-Refined.safetensors
For normal generation. Recommended for most users. / 通常の生成用。一般的なユーザーにはこちらをおすすめします。
Base
29B/OOO_ANIMA-29B-V10-base.safetensors
For additional training (further fine-tuning). / 追加学習( further fine-tuning)用。
Refined 2B
2B/OOO_ANIMA-2B-V10-Refined.safetensors
2B-converted version of Refined. For environments that need the smaller 2B size. / Refinedの2B変換版。2Bサイズが必要な環境向け。
Base 2B
2B/OOO_ANIMA-2B-V10-base.safetensors
2B-converted version of Base. / Baseの2B変換版。
The Refined model uses the handling tag @OOO — include it in your prompt to get the intended style. Refined モデルには @OOO というハンドリングタグがあり、プロンプトに含めることで意図したスタイルを引き出せます。
Base vs Refined comparison / Base と Refined の作例比較
Base vs Refined comparison 1
Base vs Refined comparison 2
Base vs Refined comparison 3
🎦 VAE / 専用VAEについて
This repository also includes an original tuned VAE, specialized for anime / illustration rather than photorealistic images.
このリポジトリでは、実写よりも__アニメ・イラストに特化してチューニングしたオリジナルのVAE__も同時に公開します。
The tone curve has been adjusted — if you compare the tone curves, you can see that noise is reduced compared to the stock VAE.
トーンカーブを調整しており、トーンカーブを確認すると、ノイズが減っていることがわかります。
VAE file: VAE/OOO_Anima_VAE_v3.5.safetensors
VAE tone curve comparison
How to use / 使い方
Place the VAE file in the same folder as the model, or load it from your generation UI (AUTOMATIC1111 / ComfyUI etc.) as usual.
VAEファイルはモデルと同じフォルダに置くか、いつも通り生成UI(AUTOMATIC1111 / ComfyUI など)から読み込んでください。
🪄 Prompting Tips / プロンプトのコツ
Tags generally work best in lowercase.
タグは基本的に小文字で書くのがおすすめです。
Use spaces instead of underscores for normal tags.
通常タグでは、アンダースコアではなくスペースを使うのがおすすめです。
Supports artist tags, year tags, quality tags, and count tags, with NSFW-style control tokens such as ##safemode:on / ##safemode:off.
アーティストタグ・年号タグ・品質タグ・人数タグに対応しており、##safemode:on / ##safemode:off などの制御トークンも使えます。
No trained-in quality ranking tags (score_9 style tags are not trained) — plain quality tags like high quality work.
score系の品質ランクタグは学習されていません。high quality などの通常の品質タグを使ってください。
The Refined variant responds to the handling tag @OOO — put it at the beginning of your prompt. Refined 版はハンドリングタグ @OOO に反応します。プロンプトの先頭に置くのがおすすめです。
🛠️ Training / トレーニング
This model was fine-tuned on approximately 600,000 images.
このモデルは約 60万枚 の画像で追加学習しました。
This model is a derivative of Gazingstars123/Anima-2.9B (originally built on nvidia/Cosmos-Predict2) and inherits the CircleStone Labs Non-Commercial License.
このモデルは Gazingstars123/Anima-2.9B(元は nvidia/Cosmos-Predict2 ベース)の派生モデルで、CircleStone Labs Non-Commercial License を継承します。
上記はあくまで分かりやすさのための要約です。正確な内容は必ず元ライセンス全文を確認してください。
The above is a summary for convenience only. Please refer to the full original license text for the precise terms.
⚠️ Disclaimer / 注意
This is a generative AI model. It may produce unexpected, inaccurate, or inappropriate outputs.
このモデルは生成AIモデルです。意図しない出力、不正確な出力、不適切な出力を生成する可能性があります。
Users are responsible for reviewing generated content and ensuring that their use complies with all applicable laws, policies, and license terms.
生成物の確認、公開、利用、および法令・ポリシー・ライセンス条件への適合確認は、利用者の責任で行ってください。
