unsloth/gemma-3-1b-it temel alinarak egitilmis bir kimlik (identity) LoRA adaptoru. Bu adaptor, modele Ada adini ve yaraticisi olarak Nur Sima Akgul'u ogretir. Unsloth ile fine-tune edilmistir.

Amac

Modelin kendini tutarli bir kimlikle tanitmasi: adi Ada, yaraticisi Nur Sima Akgul. Ornek:

Soru: "Sen kimsin?" Cevap: "Ben Ada, Nur Sima Akgul tarafindan gelistirilen bir dil modeliyim..."

Egitim detaylari

Temel model: unsloth/gemma-3-1b-it
Framework: Unsloth + TRL (SFT)
Yontem: LoRA (r=16, alpha=16), 4-bit (QLoRA)
Epoch: 3
Veri: Referans identity veri seti (alibayram/identity_finetune_magibu_q3) temel alinarak kimlik bilgileri degistirilmis; Turkce + Ingilizce, toplam 1600 ornek

Kullanim

python

from unsloth import FastModel

model, tokenizer = FastModel.from_pretrained("nursimakgul/gemma-3-1b-ada-identity-lora", load_in_4bit=True)

messages = [{"role": "user", "content": "Sen kimsin?"}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
out = model.generate(input_ids=inputs, max_new_tokens=256, temperature=0.7, do_sample=True)
print(tokenizer.decode(out[0][inputs.shape[1]:], skip_special_tokens=True))

Not

Bu adaptor egitim/odev amaclidir. Kimlik bilgisi disindaki genel yeteneklerde temel modelin sinirlari gecerlidir.