Модель fine-tuned на образовательных датасетах для помощи детям и взрослым в изучении русского языка.
mozgach_trener (97 примеров)
Алфавит (66 примеров)
Цифры (11 примеров)
Цвета (10 примеров)
Геометрические фигуры (5 примеров)
Голосовые команды (5 примеров)
alice_gift (66 примеров)
Дополнительные текстовые данные на русском
1 from transformers import AutoModelForCausalLM , AutoTokenizer
2
3 model = AutoModelForCausalLM . from_pretrained ( "nativemind/braindler_final_model" )
4 tokenizer = AutoTokenizer . from_pretrained ( "nativemind/braindler_final_model" )
5
6 prompt = "User: Как произносится буква А?\nAssistant:"
7 inputs = tokenizer ( prompt , return_tensors = "pt" )
8 outputs = model . generate ( ** inputs , max_length = 200 , temperature = 0.7 )
9 print ( tokenizer . decode ( outputs [ 0 ] ) )
1 # 1. Скачайте GGUF файл
2 huggingface-cli download nativemind/braindler_final_model \
3 braindler_final_model_Q4_K_M.gguf --local-dir ./
4
5 # 2. Создайте Modelfile
6 cat > Modelfile << 'EOF'
7 FROM ./braindler_final_model_Q4_K_M.gguf
8 TEMPLATE """{{- if .System }}System: {{ .System }}{{- end }}
9 User: {{ .Prompt }}
10 Assistant:"""
11 PARAMETER temperature 0.7
12 PARAMETER top_p 0.9
13 PARAMETER num_ctx 2048
14 SYSTEM """Ты - Braindler, образовательный ассистент для изучения русского языка. Помогаешь учить буквы, цифры, цвета и слова. Отвечай дружелюбно и понятно."""
15 EOF
16
17 # 3. Создайте модель
18 ollama create braindler -f Modelfile
19
20 # 4. Запустите
21 ollama run braindler
1 # Скачайте GGUF файл и запустите
2 ./llama-cli \
3 -m braindler_final_model_Q4_K_M.gguf \
4 -p "User: Расскажи о букве А \n Assistant:" \
5 -n 128 --temp 0.7 -ngl 99
User: Как произносится буква А?
Assistant: Буква 'А' произносится как 'а'. Попробуй произнести её вслух: а.
User: Назови слова на букву Б
Assistant: Слова на букву 'б': банан, бабочка, барабан, белка
User: Что такое треугольник?
Assistant: Треугольник - это фигура с 3 сторонами и 3 углами. Похож на крышу дома.© 2025 NativeMind. Для некоммерческого использования.
