Awesome Japanese IME Training Data
Awesome Japanese Corpus の本文を直接 KyTea で解析し、文脈付きかな漢字変換の
ランキング学習例を作成したデータセットです。中間の読み付きデータセットは
作りません。任意の検証モードでは、抽出範囲についてMeCabの読みとも一致した
例だけを採用できます。
context: 変換対象より前の本文
input: 変換対象のひらがな読み
correct: 元コーパスにある正解表記
incorrect: predict.py で全体または一部分を再変換した誤候補の配列
n_words: 抽出した連続形態素数
source_text と target_start / target_end により、元文章中の抽出位置を
復元できます。元データの利用条件は from と from_license を参照して
ください。