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mini1013/
master_cate_bt8_test_flat_top_cate

Name: master_cate_bt8_test_flat_top_cate
Availability: InStock

setfit

safetensors

roberta

sentence-transformers

text-classification

generated_from_setfit_trainer

2209.11055

mini1013/master_domain

finetune

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SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: mini1013/master_domain
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Number of Classes: 12 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
10	'아이오페 바이오 컨디셔닝 에센스 외 14 더마 리페어 시카크림 50ml_선택완료 화장품/향수>남성화장품>남성선케어;화장품/향수>이미용소품>기타이미용소품;(#M)화장품/향수>스킨케어>에센스/세럼 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어' '메디필 바이오 인텐스 글루타치온 화이트 크림 50g (#M)11st>스킨케어>화이트닝크림>화이트닝크림 11st > 뷰티 > 스킨케어 > 화이트닝크림 > 화이트닝크림' '(현대Hmall)[참존] 디에이지 레드-애디션 콘트롤크림 대용량 180MLX5개 콘트롤크림 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크;위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 크림;위메프 > 뷰티 > 선케어 > 선크림/선블록;위메프 > 뷰티 > 선케어 > 선크림/선블록 > 선크림/선블록;위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크 > 코팩;위메프 > 뷰티 > 클렌징/필링 > 클렌징 > 클렌징폼;위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크 > 아이패치;위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 앰플/에센스/세럼 > 에센스;위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너 > 스킨/토너;(#M)위메프 > 뷰티 > 클렌징/필링 > 필링젤/스크럽 > 필링젤/스크럽 위메프 > 뷰티 > 클렌징/필링 > 필링젤/스크럽 > 필링젤/스크럽'
8	'CNP 차앤박 안티블레미쉬 스팟 패치 5매입 화장품
1	'코스노리 롱 액티브 아이래쉬 세럼 속눈썹 영양제 9g × 1개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>아이 메이크업>마스카라 Coupang > 뷰티 > 로드샵 > 메이크업' '클리오 킬래쉬 수퍼프루프 마스카라 롱컬링 볼륨 매끈 최신제조 001 롱컬링 (#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 색조메이크업 > 마스카라' '키스미 히로인 메이크 아이래쉬 세럼 속눈썹영양제 1+1 선택/아이래쉬세럼 2개 (K321A)(K321A) (#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>아이 메이크업>마스카라 Coupang > 뷰티 > 메이크업 > 아이 메이크업 > 마스카라'
6	'미샤 NEW 수퍼아쿠아 울트라 히알론 2종 세트 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트' '[신제품샘플증정][6빅딜]클리어로션+피테라에센스 230ml세트 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 화장품세트' '라끄베르 리블라섬 2.5종 기획세트 MinSellAmount (#M)화장품/향수>스킨케어>스킨케어세트 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 스킨케어세트'
5	'[라벨영] 쇼킹 블랙티트리 토너 [00001] 01. 블랙티트리 토너 (#M)11st>헤어케어>헤어클리닉세트>헤어클리닉세트 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 헤어클리닉세트' '이니스프리 브라이트닝 포어 스킨 150ml MinSellAmount 화장품/향수>로드샵브랜드>스킨/로션;(#M)화장품/향수>스킨케어>스킨케어세트 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 스킨케어세트' '아벤느 젠틀 토닝 로션 200ml 여행용 100ml x 2개 홈>화장품/미용>스킨케어>로션;홈>스킨케어>에센스;홈>전체상품;(#M)홈>스킨케어>스킨토너 Naverstore > 화장품/미용 > 스킨케어 > 스킨/토너'
9	'NIB 오리진스 OriginsPLANTSCRIPTION 안티 에이징 파워 세럼 .91oz./27ml 풀 사이즈 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 클렌징 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 클렌징' '[기획]빈티지 싱글 익스트렉트 에센스 150ml ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨케어세트 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨케어세트' '일리윤 프로바이오틱스(에센스/크림/시카밤/여성청결제/마스크팩 01_프로 바이오틱스 레드니스 릴리프 에센스드롭 200ml (#M)GSSHOP>뷰티>스킨케어>크림 GSSHOP > 뷰티 > 스킨케어 > 크림'
4	'가히 김고은 초간단 멀티밤 주름 미백 선케어 6. 가히 하이라이터 (#M)쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>선케어/태닝>선케어>선스틱 Coupang > 뷰티 > 스킨케어 > 선케어/태닝 > 선케어 > 선스틱' '[4+1] 데생 UV아쿠아 멀티밤 선스틱[4]+데생 하이라이터[1] LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 선케어 > 선스틱/밤 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 선케어 > 선스틱/밤' '가히 멀티밤 + 가히 하이라이터 1세트 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 스킨 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 스킨'
0	'바이오 리프팅 넥크림 50ml LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 > 크림 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 > 크림' '[AK PLAZA][클라랑스] NEW 엑스트라 퍼밍 넥 크림 75ml 80056458 §1075185169§ (#M)11st>스킨케어>화이트닝크림>화이트닝크림 11st > 뷰티 > 스킨케어 > 화이트닝크림 > 화이트닝크림' '클라란스넥크림 클라랑스 엑스트라 퍼밍 넥 앤 데콜테 케어 75mL (#M)화장품/미용>스킨케어>넥케어 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 스킨케어 > 넥케어'
7	'퓨처 솔루션 LX 아이 앤 립 컨투어 리제너레이팅 크림 E 17ml LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 아이케어 LotteOn > 뷰티 > 럭셔리 스킨케어 > 아이케어/넥케어' 'Origins A Perfect World Age Defense White Tea Eye Cream SPF 20 Travel Size 017 oz One Color_One Size (#M)SSG.COM/스킨케어/아이크림 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 아이크림' 'AHC 퓨어 레스큐 리얼 아이크림 포페이스 30ml 옵션선택_001_01 세트 (#M)뷰티>화장품/향수>스킨케어>아이크림 CJmall > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 아이크림'
11	'[라벨영] 쇼킹오일 2탄 [00001] 01. 쇼킹오일 1개 (#M)11st>헤어케어>헤어클리닉세트>헤어클리닉세트 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 헤어클리닉세트' '달팡 - 에센셜 오일 엘릭서 베티버 아로마틱 케어 스트레스 렐리프 디톡스 15ml/0.5oz ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 로션 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 로션' 'BIOTHERM BLUE THERAPY SERUM-IN-OIL NIGHT FOR WOMEN, 1.69 OUNCE 기본 (#M)홈>화장품/미용>남성화장품>로션 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 로션'
3	'아쿠아 디 콜로니아-친칸타+스프레이+유리공병 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 향수/디퓨저 > 공용향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남녀공용향수' '네이처리퍼블릭 수딩 앤 모이스처 알로에베 92% 수딩젤 미스트 3개 3개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>미스트 Coupang > 뷰티 > 로드샵 > 스킨케어 > 미스트' '[참존] 참존 알로에 수딩 미스트 160ML 2개 (#M)GSSHOP>뷰티>바디케어>바디미스트 GSSHOP > 뷰티 > 바디케어 > 바디미스트'
2	'더랩바이블랑두 올리고 히알루론산 카밍 로션 150ml 홈>스킨케어>에센스;(#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 스킨케어 > 로션' '비욘드 딥 모이스처 허니에멀전1L (대용량) (#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디로션 Coupang > 뷰티 > 로드샵 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디로션' '김정문알로에 큐어 수딩 에멀젼2개 2x미니(2) ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 로션 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 로션'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.8564

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

python

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt8_test_flat_top_cate")
# Run inference
preds = model("이니스프리 그린티 히아루론산 스킨 170ml  (#M)11st>스킨케어>스킨/토너>스킨/토너 11st > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	11	21.3533	91

Label	Training Sample Count
0	50
1	50
2	50
3	50
4	50
5	50
6	50
7	50
8	50
9	50
10	50
11	50

Training Hyperparameters

batch_size: (64, 64)
num_epochs: (30, 30)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
num_iterations: 100
body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
head_learning_rate: 0.01
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
l2_weight: 0.01
seed: 42
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0011	1	0.4885	-
0.0533	50	0.4311	-
0.1066	100	0.4411	-
0.1599	150	0.4294	-
0.2132	200	0.4077	-
0.2665	250	0.3743	-
0.3198	300	0.3641	-
0.3731	350	0.3248	-
0.4264	400	0.2792	-
0.4797	450	0.2499	-
0.5330	500	0.2344	-
0.5864	550	0.2272	-
0.6397	600	0.2236	-
0.6930	650	0.2168	-
0.7463	700	0.2108	-
0.7996	750	0.2072	-
0.8529	800	0.2057	-
0.9062	850	0.191	-
0.9595	900	0.1806	-
1.0128	950	0.1731	-
1.0661	1000	0.1661	-
1.1194	1050	0.1631	-
1.1727	1100	0.1562	-
1.2260	1150	0.1464	-
1.2793	1200	0.1406	-
1.3326	1250	0.1304	-
1.3859	1300	0.1298	-
1.4392	1350	0.116	-
1.4925	1400	0.1034	-
1.5458	1450	0.0993	-
1.5991	1500	0.0909	-
1.6525	1550	0.0882	-
1.7058	1600	0.0868	-
1.7591	1650	0.0808	-
1.8124	1700	0.0752	-
1.8657	1750	0.0717	-
1.9190	1800	0.0652	-
1.9723	1850	0.0637	-
2.0256	1900	0.0638	-
2.0789	1950	0.06	-
2.1322	2000	0.0565	-
2.1855	2050	0.0513	-
2.2388	2100	0.0466	-
2.2921	2150	0.0435	-
2.3454	2200	0.0413	-
2.3987	2250	0.0358	-
2.4520	2300	0.0332	-
2.5053	2350	0.0299	-
2.5586	2400	0.0273	-
2.6119	2450	0.022	-
2.6652	2500	0.0232	-
2.7186	2550	0.0235	-
2.7719	2600	0.0258	-
2.8252	2650	0.0218	-
2.8785	2700	0.0228	-
2.9318	2750	0.0237	-
2.9851	2800	0.0205	-
3.0384	2850	0.0178	-
3.0917	2900	0.0191	-
3.1450	2950	0.018	-
3.1983	3000	0.0149	-
3.2516	3050	0.0087	-
3.3049	3100	0.0079	-
3.3582	3150	0.0072	-
3.4115	3200	0.0072	-
3.4648	3250	0.0073	-
3.5181	3300	0.0069	-
3.5714	3350	0.0064	-
3.6247	3400	0.0073	-
3.6780	3450	0.0069	-
3.7313	3500	0.0092	-
3.7846	3550	0.0068	-
3.8380	3600	0.007	-
3.8913	3650	0.0072	-
3.9446	3700	0.0092	-
3.9979	3750	0.0077	-
4.0512	3800	0.0073	-
4.1045	3850	0.0074	-
4.1578	3900	0.0071	-
4.2111	3950	0.0065	-
4.2644	4000	0.0074	-
4.3177	4050	0.0093	-
4.3710	4100	0.0086	-
4.4243	4150	0.0056	-
4.4776	4200	0.0066	-
4.5309	4250	0.0068	-
4.5842	4300	0.0048	-
4.6375	4350	0.0031	-
4.6908	4400	0.0025	-
4.7441	4450	0.0018	-
4.7974	4500	0.0014	-
4.8507	4550	0.0014	-
4.9041	4600	0.0012	-
4.9574	4650	0.004	-
5.0107	4700	0.0052	-
5.0640	4750	0.0053	-
5.1173	4800	0.0076	-
5.1706	4850	0.0086	-
5.2239	4900	0.0078	-
5.2772	4950	0.0066	-
5.3305	5000	0.0059	-
5.3838	5050	0.007	-
5.4371	5100	0.0025	-
5.4904	5150	0.0002	-
5.5437	5200	0.0001	-
5.5970	5250	0.0001	-
5.6503	5300	0.0001	-
5.7036	5350	0.0003	-
5.7569	5400	0.0001	-
5.8102	5450	0.0	-
5.8635	5500	0.0	-
5.9168	5550	0.0001	-
5.9701	5600	0.0002	-
6.0235	5650	0.0008	-
6.0768	5700	0.0018	-
6.1301	5750	0.0009	-
6.1834	5800	0.0001	-
6.2367	5850	0.0001	-
6.2900	5900	0.0	-
6.3433	5950	0.0	-
6.3966	6000	0.0	-
6.4499	6050	0.0	-
6.5032	6100	0.0	-
6.5565	6150	0.0	-
6.6098	6200	0.0	-
6.6631	6250	0.0	-
6.7164	6300	0.0	-
6.7697	6350	0.0	-
6.8230	6400	0.0	-
6.8763	6450	0.0	-
6.9296	6500	0.0	-
6.9829	6550	0.0	-
7.0362	6600	0.0	-
7.0896	6650	0.0	-
7.1429	6700	0.0	-
7.1962	6750	0.0	-
7.2495	6800	0.0002	-
7.3028	6850	0.0	-
7.3561	6900	0.0	-
7.4094	6950	0.0	-
7.4627	7000	0.0	-
7.5160	7050	0.0	-
7.5693	7100	0.0	-
7.6226	7150	0.0	-
7.6759	7200	0.0	-
7.7292	7250	0.0	-
7.7825	7300	0.0	-
7.8358	7350	0.0	-
7.8891	7400	0.0	-
7.9424	7450	0.0	-
7.9957	7500	0.0	-
8.0490	7550	0.0	-
8.1023	7600	0.0	-
8.1557	7650	0.0	-
8.2090	7700	0.0	-
8.2623	7750	0.0	-
8.3156	7800	0.0	-
8.3689	7850	0.0	-
8.4222	7900	0.0	-
8.4755	7950	0.0	-
8.5288	8000	0.0	-
8.5821	8050	0.0	-
8.6354	8100	0.0	-
8.6887	8150	0.0008	-
8.7420	8200	0.0043	-
8.7953	8250	0.0055	-
8.8486	8300	0.0028	-
8.9019	8350	0.0021	-
8.9552	8400	0.0012	-
9.0085	8450	0.0006	-
9.0618	8500	0.0	-
9.1151	8550	0.0001	-
9.1684	8600	0.0	-
9.2217	8650	0.0002	-
9.2751	8700	0.0001	-
9.3284	8750	0.0	-
9.3817	8800	0.0001	-
9.4350	8850	0.0001	-
9.4883	8900	0.0	-
9.5416	8950	0.001	-
9.5949	9000	0.0004	-
9.6482	9050	0.0002	-
9.7015	9100	0.0	-
9.7548	9150	0.0	-
9.8081	9200	0.0	-
9.8614	9250	0.0	-
9.9147	9300	0.0	-
9.9680	9350	0.0	-
10.0213	9400	0.0	-
10.0746	9450	0.0	-
10.1279	9500	0.0001	-
10.1812	9550	0.0	-
10.2345	9600	0.0	-
10.2878	9650	0.0	-
10.3412	9700	0.0	-
10.3945	9750	0.0	-
10.4478	9800	0.0	-
10.5011	9850	0.0	-
10.5544	9900	0.0	-
10.6077	9950	0.0002	-
10.6610	10000	0.0	-
10.7143	10050	0.0	-
10.7676	10100	0.0	-
10.8209	10150	0.0	-
10.8742	10200	0.0	-
10.9275	10250	0.0	-
10.9808	10300	0.0	-
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@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}