This is a sentence-transformers model trained. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer

Maximum Sequence Length: 400 tokens
Output Dimensionality: 768 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 400, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

python

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("meet5568/bhash_finetune_phaseB_v2")
# Run inference
sentences = [
    'Mujhe pyar do, mujhe pyar do\nDil bekarar hai pyar do\nBarso kiya hai maine intezar\nMujhe pyar do, mujhe pyar do\nYe aashiqui tujhse shuru tujhpe khatam\nYe aashiqui tujhse shuru tujhpe khatam\nYe shayari tujhse shuru tujhpe khatam\nTere liye hi saansein mili hai\nTere liye hi mila hai janam\nYe zindagi tujhse shuru tujhpe khatam\nYe aashiqui tujhse shuru tujhpe khatam\nMujhe pyar do, mujhe pyar do\nDil bekarar hai pyar do\nBarso kiya hai maine intezar\nMujhe pyar do, mujhe pyar do\nTum mere haathon mein prem lakeer jaisi ho\nMain deewana Ranjha, tum Heer jaisi ho\nTum aaisi baaton se bekarar karte ho\nMere sabr ka aanchal taar-taar karte ho\nJaao na is tarah baahon se chhut ke\nChahungi main tumhe ab sanam toot ke\nTeri wafaa ke badle mile toh\nManzoor hai har sitam\nYe mausiki tujhse shuru tujhpe khatam\nYe aashiqui tujhse shuru tujhpe khatam\nMujhe pyar do, mujhe pyar do\nDil bekarar hai pyar do\nBarso kiya hai maine intezar\nMujhe pyar do, mujhe pyar do\nHar pal tanhai mein tumhe yaad karta tha\nApni suni duniya main aabaad karta tha\nMain bhi toh hontho se paigam likhti thi\nKore se kagaz pe tera naam likhti thi\nDard ke woh sabhi sakht mausam gaye\nHum mile toh laga pal yahin tham gaye\nAb na juda ho sapne hamare\nJab tak rahe dum mein dum\nYe bekhudi tujhse shuru tujhpe khatam\nYe aashiqui tujhse shuru tujhpe khatam\nMujhe pyar do, mujhe pyar do\nDil bekarar hai pyar do\nBarso kiya hai maine intezar\nMujhe pyar do, mujhe pyar do\nMujhe pyar do, mujhe pyar do\nDil bekarar hai pyar do\nBarso kiya hai maine intezar\nMujhe pyar do, mujhe pyar do',
    'क्यू रातो को मैं अब चैन से सो ना सकू\nहो ओ ओ ओ\nक्यू आता नहीं मुझे दिन में भी चैन ओ सुकू\nहो ओ ओ ओ\nक्यू ऐसा होता हैं मैं खुद से ही बाते करूं\nओ ओ ओ\nक्यू तू जो बोले कोई सुने ना वो मैं ही सुनु\nदिल ये बेक़रार क्यू है इसपे धुन सवार क्यू है\nक्यू है ये खुमार क्यू है तू बता तू बता\nतेरा इंतजार क्यू है तुझपे एतबार क्यू है\nक्यू है ये खुमार क्यू है तू बता\nतू बता आ आ आ तू बता आ आ आ\nक्यू तुझे देखे बिना आता नहीं दिल को सबर हो ओ ओ ओ\nक्यू तेरे चेहरे से हटती नहीं ये नजर हो ओ ओ ओ\nक्यू तुझे पाके मुझे रहता है खोने का डर ओ ओ ओ\nक्यू तेरे सिवा सारी दुनिया से हु मैं बेखबर\nदिल ये बेक़रार क्यू है इसपे धुन सवार क्यू है\nक्यू है ये खुमार क्यू है तू बता\nतेरा इंतजार क्यू है तुझपे एतबार क्यू है\nक्यू है ये खुमार क्यू है तू बता\nतू बता आ आ आ तू बता आ आ आ\nये प्यार है जो तुझे हो गया है\nना जाने क्यू तू इसे था बेखबर\nजो आज कल ये तुझे हो रहा है\nनहीं और कुछ प्यार का है असर\nक्यू तेरे जलवो का छटता नहीं है धुंआ हो ओ ओ ओ\nक्यू चले हवा तो लगे की जैसे तूने छुआ हो ओ ओ ओ\nक्यू मांगता है दिल तेरे लिए रोज़ दुआ हो ओ ओ ओ\nक्यू हो रहा जो वो पहले मुझे ना हुआ\nदिल ये बेक़रार क्यू है इसपे धुन सवार क्यू है\nक्यू है ये खुमार क्यू है तू बता\nतेरा इंतज़ार क्यू है तुझपे एतबार क्यू है\nक्यू है ये खुमार क्यू है तू बता तू बता\nतू बता आ आ आ तू बता आ आ आ',
    'खटर पटर ज़िन्दगी ने राग है सुनाया\nबटन खुले काज से तो बक्सवा लगाया\nखटर पटर ज़िन्दगी ने राग है सुनाया\nबटन खुले काज से तो बक्सवा लगाया\nकिस्मत फटी चादर तो हम बने\nसुई धागा, सुई धागा\nसुई सीधी खड़ी, नाचे धागा\nसुई धागा, सुई धागा\nसुई सीधी खड़ी, नाचे धागा\nखटर पटर ज़िन्दगी ने राग है सुनाया\nबटन खुले काज से तो बक्सवा लगाया\nकिस्मत फटी चादर तो हम बने\nसुई धागा, सुई धागा\nसुई सीधी खड़ी, नाचे धागा.\nबर्बाद दिन ने जो फेंकी यहाँ\nहमने वो कतरन उठाई है\nखटर पटर, खटर पटर\nखटर पटर, खटर पटर\nकतरन का पोला सा तकिया बना\nउसपे ही नींदें चढ़ाई है\nखटर पटर, खटर पटर\nखटर पटर, खटर पटर\nजिनते शटर हमपे गिरते गए\nउतने चतुर हम भी बनते गए\nहोक तू बांका, छोटा सा टांका\nदुनिया के मुंह पे लगा.\nहाँ किलो के भाव हमने हौसला है पाया\nरात लम्बी नापने को इंच-टेप लाया\nगह्लास हुई तंग तो हम बने\nसुई धागा, सुई धागा\nसुई सीधी खड़ी, नाचे धागा\nबातों को कड़वी ना दिल पे लिया\nधक्का मिला तो नमस्ते दिया\nखटर पटर, खटर पटर\nखटर पटर, खटर पटर\nरेशम की या साड़ी सूती की हो\nसबको तसल्ली से पिको किया\nखटर पटर, खटर पटर\nखटर पटर, खटर पटर\nसपने जो रखे हैं संभाल के\nगीले ना हो जाएँ तिरपाल में\nदुनिया के नाटक को\nआँखों के फाटक से\nचलता तू कर दे ज़रा\nआत्मा को एक एक पुर्जे में मिलाया\nदेख लो मशीन को भी आदमी बनाया\nजेबें जो उधड़ी हैं तो हम बने\nसुई धागा, सुई धागा\nसुई सीधी खड़ी, नाचे धागा\nखटर पटर ज़िन्दगी ने राग है सुनाया\nबटन खुले काज से तो बक्सवा लगाया\nकिस्मत फटी चादर तो हम बने\nसुई धागा, सुई धागा\nसुई सीधी खड़ी, नाचे धागा\nसुई धागा, सुई धागा\nसुई सीधी खड़ी, नाचे धागा',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Size: 3,200 training samples
Columns: sentence_0, sentence_1, and sentence_2

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	sentence_0	sentence_1	sentence_2
type	string	string	string
details	min: 5 tokens mean: 308.96 tokens max: 400 tokens	min: 25 tokens mean: 309.99 tokens max: 400 tokens	min: 30 tokens mean: 304.98 tokens max: 400 tokens

Samples:

sentence_0	sentence_1	sentence_2
Khwaab sangemarmari[object Object]Khwaab yeh hare bhare[object Object]Khwaab sangemarmari[object Object]Khwaab yeh hare bhare[object Object]Zara jo neend khul gayi[object Object]Khwaab kaanch ke arrey arrey[object Object]Idhar gire udhar gire[object Object]Arrey o re re re re re arre. o re[object Object]Idhar gire udhar gire[object Object]Arrey o re re re re re arre. o re[object Object]Tashtari sambhaal ke.[object Object]Jaam hai naya.[object Object]Haath se gira diya.[object Object]Kaam se gaya.[object Object]Khwaab yeh falak talak[object Object]Jaayenge chhlak chhlak[object Object]Khwaab yeh falak talak[object Object]Jaayenge chhlak chhlak[object Object]Jo muh ko lag gayi[object Object]Khwaab chaat-te arrey arre.[object Object]Idhar gire udhar gire[object Object]Arrey o re re re re re arre. o re[object Object]Idhar gire udhar gire[object Object]Arrey o re re re re re arre. o re[object Object]Chaahatein yahaan banti[object Object]Taash ki tarah.[object Object]Haath jo jeet li[object Object]Aish hai yahaan.[object Object]Khwaab yeh sharaarati[object Object]Hain tere banawati[object Object]Khwaab yeh sharaarati[object Object]Hain banawati[object Object]Zara jo dhool lag gayi[object Object]Khwaab chaat-te arrey arre.[object Object]Idhar gire udhar gire[object Object]Arrey o re re re re re arre. o re[object Object]Idhar gire udhar gire[object Object]Arrey o re re re re re arre. o re[object Object]Khwaab sangemarmari[object Object]Khwaab yeh hare bhare[object Object]Khwaab sangemarmari[object Object]Khwaab yeh hare bhare[object Object]Hun. hmm. la la.	सेठजी, तुमने किया कमाल, सेठजी[object Object]ओ, सेठजी, तुमने किया कमाल, सेठजी[object Object]"खुंदी की मुद्दत पक गई"[object Object]"खुंदी की मुद्दत पक गई"[object Object]ये कह गया रंगूनी दलाल, दलाल, दलाल[object Object]सेठजी, तुमने किया कमाल, सेठजी[object Object]वो फ़ेंका पासा क़िस्मत का[object Object]खुल गया लिफ़ाफ़ा इज़्ज़त का[object Object]तुम एक के ११ करते थे[object Object]दाँतों से दमड़ी पकड़े थे[object Object]जी, दाँतों से दमड़ी पकड़े थे[object Object]ओ, करोड़पति जलते तुमसे[object Object]जय बोल रहे, "कंगाल रहे कंगाल"[object Object]सेठजी, तुमने किया कमाल, सेठजी[object Object]ओ, सेठजी, तुमने किया कमाल, सेठजी[object Object]अन्न देकर धरम लिया तुमने[object Object]अन्न देकर धरम लिया तुमने[object Object]अंजाने काम किया तुमने[object Object]अंजाने काम किया तुमने[object Object]मंदर, बाज़ार, बगीचे, सब[object Object]चलते तेरे नाम के नीचे अब[object Object]ओ, छप गए photo जगह-जगह[object Object]हो गए दुश्मन ठन-ठन पाल रे, ठन-ठन पाल[object Object]सेठजी, तुमने किया कमाल, सेठजी[object Object]अब black से नहीं कमाना है[object Object]ना income tax दबाना है[object Object]हमने ये दिल में ठाना है[object Object]कुछ ऐसा करके जाना है[object Object]जी, कुछ ऐसा करके जाना है[object Object]ओ, देकर urgent तार बुलाए[object Object]दिल्ली का कोतवाल, कोतवाल, कोतवाल[object Object]ओ, सेठजी, तुमने किया कमाल, सेठजी	नज़र वो जो दुश्मन पे भी मेहरबाँ हो[object Object]नज़र वो जो दुश्मन पे भी मेहरबाँ हो[object Object]ज़ुबाँ वो जो इक प्यार की दास्ताँ हो[object Object]किसी ने कहा है, मेरे दोस्तों[object Object]किसी ने कहा है, मेरे दोस्तों[object Object]"बुरा मत सुनो, बुरा मत देखो, बुरा मत कहो"[object Object]किसी ने कहा है, मेरे दोस्तों[object Object]"बुरा मत सुनो, बुरा मत देखो, बुरा मत कहो"[object Object]बुरी है बुराई, मेरे दोस्तों[object Object]बुरा मत सुनो, बुरा मत देखो, बुरा मत कहो[object Object]बुरा मत सुनो, बुरा मत देखो, बुरा मत कहो[object Object]ज़माने में सब ज़िंदगी यूँ गुज़ारें[object Object]ज़माने में सब ज़िंदगी यूँ गुज़ारें[object Object]गुलिस्ताँ में रहती हैं जैसे बहारें[object Object]ये कहानी यही है, ज़िंदगानी यही है[object Object]ये कहानी यही है, ज़िंदगानी यही है[object Object]जियो आप, औरों को भी जीने दो[object Object]बुरा मत सुनो, बुरा मत देखो, बुरा मत कहो[object Object]बुरा मत सुनो, बुरा मत देखो, बुरा मत कहो[object Object]हसीं हैं बहुत ज़ुल्फ़ के भी फ़साने[object Object]हसीं हैं बहुत ज़ुल्फ़ के भी फ़साने[object Object]मोहब्बत की बातें, वफ़ा के तराने[object Object]ये तराने सुनाओ, ये फ़साने सुनाओ[object Object]ये तराने सुनाओ, ये फ़साने सुनाओ[object Object]मगर याद रखो, मेरे साथियों[object Object]"बुरा मत सुनो, बुरा मत देखो, बुरा मत कहो"[object Object]किसी ने कहा है, मेरे दोस्तों[object Object]बुरी है बुराई, मेरे दोस्तों[object Object]बुरा मत सुनो, बुरा मत देखो, बुरा मत कहो[object Object]बुरा मत सुनो, बुरा मत द...
ਚਾਨਣੀ ਨੇ ਪੁੰਨਿਆ 'ਤੇ[object Object]ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ[object Object]ਸੱਦਾ ਝੀਲ ਨੂੰ ਵੀ ਆਇਆ[object Object]ਚੰਨ ਮੁੱਖ ਮਹਿਮਾਨ ਸੀ[object Object](ਹੋ ਹੋ ਹੋ)[object Object]ਚਾਨਣੀ ਨੇ ਪੁੰਨਿਆ 'ਤੇ[object Object]ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ[object Object]ਸੱਦਾ ਝੀਲ ਨੂੰ ਵੀ ਆਇਆ[object Object]ਚੰਨ ਮੁੱਖ ਮਹਿਮਾਨ ਸੀ[object Object]ਰਿਸ਼ਮਾਂ ਨੇ, ਰਿਸ਼ਮਾਂ ਨੇ[object Object]ਹੋ, ਰਿਸ਼ਮਾਂ ਨੇ ਦੂਧੀਆ[object Object]ਜਿਹੀ ਪਈ ਸੀ ਪੋਸ਼ਾਕ[object Object]ਮਾਰੀ ਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਹਾਕ[object Object]ਓਹ ਤਾਂ ਹੋਰ ਹੀ ਜਹਾਨ ਸੀ![object Object]ਚਾਨਣੀ ਨੇ ਪੁੰਨਿਆ 'ਤੇ[object Object]ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ[object Object](ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ)[object Object]ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ![object Object]ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ![object Object]ਪਿਆਰ ਵਾਲੇ ਪਿੰਡ ਦੀਆਂ[object Object]ਮਹਿਕ ਦੀਆਂ ਜੂਹਾਂ[object Object]ਅੱਗੇ ਸੰਧਲੀ ਬਹਿਰੂਹਾਂ[object Object]ਤੇ ਬਲੌਰੀ ਦਹਲੀਜ਼ ਹੈ[object Object]ਪਿਆਰ ਵਾਲੇ ਪਿੰਡ ਦੀਆਂ[object Object]ਮਹਿਕ ਦੀਆਂ ਜੂਹਾਂ[object Object]ਸੰਧਲੀ ਬਹਿਰੂਹਾਂ[object Object]ਬਲੌਰੀ ਦਹਲੀਜ਼ ਹੈ[object Object]ਦਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਕਮਰੇ 'ਚ[object Object]ਨੂਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੀ ਹਾਂ![object Object]ਜ਼ਰੂਰ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ[object Object]ਇਸ਼ਕ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ[object Object]ਚਾਨਣੀ ਨੇ ਪੁੰਨਿਆ 'ਤੇ[object Object]ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ[object Object](ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ)[object Object]ਹੋ, ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ![object Object]ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ![object Object](ਹੇ, ਬੱਲੇ-ਬੱਲੇ-ਬੱਲੇ)[object Object]ਸੁਣਿਆਂ ਕਿ ਤੇਰਾ[object Object]ਕਾਲ਼ੇ ਰੰਗ ਦਾ ਤਵੀਤ[object Object]ਵਿੱਚ ਸਾਂਭੇ ਹੋਏ ਨੇ ਗੀਤ[object Object]ਨੀ ਤੂੰ ਮਾਹੀ Sartaaj ਦੇ[object Object](ਹੋ ਹੋ ਹੋ)[object Object]ਸੁਣਿਆਂ ਕਿ ਤੇਰਾ[object Object]ਕਾਲ਼ੇ ਰੰਗ ਦਾ ਤਵੀਤ[object Object]ਸਾਂਭੇ ਹੋਏ ਨੇ ਗੀਤ[object Object]ਨੀ ਤੂੰ ਮਾਹੀ Sartaaj ਦੇ[object Object]ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਜੇ ਹੋਵੇ ਸੱਚੀ[object Object]ਐਹੋ ਜਿਹੀ ਪ੍ਰੀਤ[object Object]ਏਹ ਮੋਹਬੱਤਾਂ ਦੀ ਰੀਤ[object Object]ਲੋਕੀ ਏਸੇ ਨੂੰ ਨਵਾਜ਼ਦੇ[object Object]ਚਾਨਣੀ ਨੇ ਪੁੰਨਿਆ 'ਤੇ[object Object]ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ[object Object]ਸੱਦਾ ਝੀਲ ਨੂੰ ਵੀ ਆਇਆ[object Object]ਚੰਨ ਮੁੱਖ ਮਹਿਮਾਨ ਸੀ[object Object](ਹੋ, ਹੋ, ਹੋ)[object Object](ਹੋ, ਹੋ, ਹੋ)[object Object](ਹੋ, ਹੋ, ਹੋ)[object Object]ਜਲਸਾ ਲਗਾਇਆ![object Object](ਹੋ...	सर झुका के, कर सलाम है[object Object]शाम शानदार[object Object]आसमां से आ गिरी है[object Object]शाम शानदार[object Object]चक दे अँधेरा, चाँद जला दे[object Object]बल्ब बना के[object Object]फ़िक्र ना करियो, करना भी क्या है[object Object]बिजली बचा के[object Object]सरेआम पिला ख़ुशी के जाम शानदार[object Object]आसमां से आ गिरी ये शाम शानदार[object Object]जज़्बात के चिल्लर, को नोट बना के[object Object]मेहंदी रात पे खुल के लूटा[object Object]चिंगारियों को, विस्फोट बना के[object Object]अय्याशी के तू रॉकेट छुड़ा[object Object]कैसा डर, तू कर गुज़र, ये काम शानदार[object Object]आसमां से आ गिरी ये शाम शानदार[object Object]ये शाम शानदार	Uski Rahamat Ke Bina[object Object]Milta Na Kuch Bhi Yahan[object Object]Chahe Banda Ye Kare[object Object]Jitni Bhi Manmaniyaan[object Object]Mitti Ka Ye Jisam[object Object]Mitti Me Hi Mile[object Object]Chahe Banda Ye Kare[object Object]Jitni Bhi Manmaniyaan[object Object]Uske Dar Pe Sar Jo Jhukayega[object Object]Phir Ye Khel Samajh Aayega[object Object]Bulleya Man Jaa[object Object]Ye Hawa Kya Hai[object Object]Uska Karam[object Object]Ye Khuda Kya Hai[object Object]Mera Sanam[object Object]Ye Hawa Kya Hai[object Object]Uska Karam[object Object]Ye Khuda Kya Hai[object Object]Mera Sanam[object Object]Uski Nazar Me[object Object]Tu Hai Khilona[object Object]Mit Jayega[object Object]Jo Naa Chalega[object Object]Bulleya[object Object]Bulleya Man Jaa[object Object]Uski Rahamat Ke Bina[object Object]Milta Na Kuch Bhi Yahan[object Object]Chahe Banda Ye Kare[object Object]Jitni Bhi Manmaniyaan[object Object]Mitti Ka Ye Jisam[object Object]Mitti Me Hi Mile[object Object]Chahe Banda Ye Kare[object Object]Jitni Bhi Manmaniyaan[object Object]Uske Dar Pe Sar Jo Jhukayega[object Object]Phir Ye Khel Samajh Aayega[object Object]Bulleya Man Jaa
आ, अब लौट चलें[object Object]आ, अब लौट चलें[object Object]नैन बिछाए, बाँहें पसारे[object Object]तुझको पुकारे देश तेरा[object Object]आ, अब लौट चलें[object Object]आ, अब लौट चलें[object Object]नैन बिछाए, बाँहें पसारे[object Object]तुझको पुकारे देश तेरा[object Object]आजा रे[object Object]आजा रे[object Object]आ-आ, आ[object Object]सहेज है सीधी राह पे चलना[object Object]देख के, उलझन बच के निकलना[object Object]कोई ये चाहे माने ना माने[object Object]बहुत है मुश्किल गिर के सँभलना[object Object]आ, अब लौट चलें[object Object]आ, अब लौट चलें[object Object]नैन बिछाए, बाँहें पसारे[object Object]तुझको पुकारे देश तेरा[object Object]आजा रे[object Object]आजा रे[object Object]आँख हमारी मंज़िल पर है[object Object]दिल में ख़ुशी की मस्त लहर है[object Object]लाख लुभाएँ महल पराए[object Object]अपना घर फिर अपना घर है[object Object]आ, अब लौट चलें	प्यारी हैं मुझे देश की ज़मीन[object Object]मेरे देश के ज़मीन[object Object]मेरे देश के ज़मीन[object Object]हो हो प्यारी हैं मुझे देश की ज़मीन[object Object]मेरे देश के ज़मीन[object Object]यहाँ न कोई कमी[object Object]हरियाली की बस्ती हैं यहाँ[object Object]हवा-हवा में मस्ती हैं यहाँ[object Object]कही शेरे-वेर कही हिरन-विरन[object Object]कही पेड़ घने या धुप किरण[object Object]डग-डग झूमे हाथी[object Object]पंछी नदियाँ सब साथी[object Object]हैं यहाँ रंगोली कुदरत की और अजब सी बोली[object Object]कैसे न प्यार आये बोलो?[object Object]क्यों न बहार आये बोलो?[object Object]प्यारी हैं मुझे देश की ज़मीन[object Object]मेरे देश के ज़मीन[object Object]मेरे देश के ज़मीन[object Object]हो हो प्यारी हैं मुझे देश की ज़मीन[object Object]मेरे देश के ज़मीन[object Object]यहाँ न कोई कमी[object Object]This is my world, this is my home[object Object]From the glory of these mountains[object Object]To the depth of these blue seas[object Object]This is our world, this is our home[object Object]And just a we belong to nature[object Object]Know that she belongs to you and me[object Object]यहाँ समुंदरों का बड़ा हैं दिल[object Object]पानी में जीवन की महफ़िल[object Object]मछिली मचले कही वाहेर खिल[object Object]कछुवों की चल मगर हैं कमाल[object Object]पर्वत-पर्वत उतरे झरने[object Object]छल-छल कल-कल जीवन करने[object Object]पंछी उड़ान बड़ा आसमान[object Object]नीले सपनो का हैं ये जहा (ये सच्चा नूर बरसता हैं)[object Object]और प्रेम में ये सर झुकता है[object Object]कैसे न प्यार आये बोलो?[object Object]क्यों न बहार आये बोलो?[object Object]प्यारी हैं मुझे देश की ज़म...	Ho. haye[object Object]Oye happy budday to you.[object Object]Happy happy budday to you[object Object]Arrey aire-gaire samjhe magarr.[object Object]Bas aashiqon pe rahe curfew[object Object]O banno solah saalon ka tika laga doon[object Object](Tinak-dhin tinak-dhin, tinak-dhin tinak-dhin)[object Object]Oye bachu tere bachpan ka beema karan doon[object Object](Tinak-dhin tinak-dhin, tinak-dhin tinak-dhin)[object Object]Umr chadhti rahegi, saal ghat'te rahenge[object Object]Aur hoti rahegi guftguu[object Object]Happy budday to you.[object Object]Happy-happy budday to you[object Object]Aire-gaire samjhe magar.[object Object]Bas aashiqon pe rahe curfew[object Object]Arrey kichad hai raste me[object Object]Painche utha doon[object Object](Tinak-dhin tinak-dhin, tinak-dhin tinak-dhin)[object Object]Arrey sardi hai dhakkan me love-peg pila dun[object Object](Tinak-dhin tinak-dhin, tinak-dhin tinak-dhin)[object Object]O badi bhi na hona warna[object Object]Goonghat tale se bhej denge bana kar bahu.[object Object]Happy budday to you.[object Object]Happy-happy budday to you[object Object]Aire-gaire samjhe magar.[object Object]Bas aashiqon pe rahe curfew[object Object]Sadde waddey, sadde naal vaddey[object Object]Happy shappy, happy shappy budday[object Object]Sadde waddey, sadde naal vaddey[object Object]Happy shappy. happy budday to you.[object Object]O. ek raati jo baarati tere ghar laaya koi[object Object]Ghanti baji ...

Loss: TripletLoss with these parameters:
json
1{ 2 "distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE", 3 "triplet_margin": 0.4 4}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

per_device_train_batch_size: 4
per_device_eval_batch_size: 4
num_train_epochs: 5
fp16: True
multi_dataset_batch_sampler: round_robin

All Hyperparameters

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overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: no
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 4
per_device_eval_batch_size: 4
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 5e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1
num_train_epochs: 5
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.0
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: True
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: False
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
dispatch_batches: None
split_batches: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: round_robin

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss
0.625	500	0.3535
1.25	1000	0.2739
1.875	1500	0.2128
2.5	2000	0.1293
3.125	2500	0.1045
3.75	3000	0.0605
4.375	3500	0.0378
5.0	4000	0.0286

Framework Versions

Python: 3.10.12
Sentence Transformers: 3.3.1
Transformers: 4.45.2
PyTorch: 2.11.0+cu128
Accelerate: 1.14.0
Datasets: 5.0.1
Tokenizers: 0.20.3

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

bibtex

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

TripletLoss

bibtex

@misc{hermans2017defense,
    title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
    author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
    year={2017},
    eprint={1703.07737},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}