Dieses konditionale GAN (cGAN) wurde entwickelt, um den gelernten latenten Raum im Rahmen einer Hausarbeit an der HAW Hamburg zu erforschen.
Das begleitende Repository ist unter
https://github.com/maxiirs/cGANS-latent-space auffindbar.
Die Gewichte des generators können heruntergeladen werden und mit Hilfe von Keras geladen werden und dazu benutzt werden um neue Instnazen von Ziffern im Stil des MNIST-Datensatzes zu generieren.
