Название модели
Lite-Oute-1-300M-Instruct, fine-tuned с помощью LoRA для определения тональности твитов
Описание
Модель было обучена на датасете с англоязычными твитами. Модель может определять их тональность: positive (положительная), negative (штрицательная) или neutral (нейтральная)
Архитектура
При файнтьюнинге к слоям с 'k_proj' и 'v_proj' в названиях была применена LoRA, остальные слои были заморожены. Гиперпараметры:
BATCH_SIZE = 16
LEARNING_RATE = 5e-4
NUM_EPOCHS = 2
Данные
Во время файнтьюнинга модель обучалась на датасете cardiffnlp/tweet_eval.
Оценка качества
Macro F1 после файнтьюнинга: 0.49
Примеры генерации
"QT @user In the original draft of the 7th book, Remus Lupin survived the Battle of Hogwarts. #HappyBirthdayRemusLupin"
positive
positive
positive
positive
pos
==========
"Ben Smith / Smith (concussion) remains out of the lineup Thursday, Curtis #NHL #SJ"
neutral
neutral
neutral
neutral
neut
==========
Sorry bout the stream last night I crashed out but will be on tonight for sure. Then back to Minecraft in pc tomorrow night.
neutral
neutral
neutral
neutral
neut
==========
Chase Headley's RBI double in the 8th inning off David Price snapped a Yankees streak of 33 consecutive scoreless innings against Blue Jays
neutral
neutral
neutral
neutral
neut
==========
@user Alciato: Bee will invest 150 million in January, another 200 in the Summer and plans to bring Messi by 2017"
positive
neutral
neutral
neutral
neut
==========
