ko-barTNumText(TNT Model🧨): Try Number To Korean Reading(숫자를 한글로 바꾸는 모델)

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• ko-barTNumText(TNT Model🧨): Try Number To Korean Reading(숫자를 한글로 바꾸는 모델)
  • Table of Contents
  • Model Details
  • Uses
  • Evaluation
  • How to Get Started With the Model

Model Details

• Model Description: 뭔가 찾아봐도 모델이나 알고리즘이 딱히 없어서 만들어본 모델입니다.
  BartForConditionalGeneration Fine-Tuning Model For Number To Korean
  BartForConditionalGeneration으로 파인튜닝한, 숫자를 한글로 변환하는 Task 입니다.
  
• Dataset use Korea aihub
  I can't open my fine-tuning datasets for my private issue
  데이터셋은 Korea aihub에서 받아서 사용하였으며, 파인튜닝에 사용된 모든 데이터를 사정상 공개해드릴 수는 없습니다.
  
• Korea aihub data is ONLY permit to Korean!!!!!!!
  aihub에서 데이터를 받으실 분은 한국인일 것이므로, 한글로만 작성합니다.
  정확히는 음성전사를 철자전사로 번역하는 형태로 학습된 모델입니다. (ETRI 전사기준)
  
• In case, ten million, some people use 10 million or some people use 10000000, so this model is crucial for training datasets
  천만을 1000만 혹은 10000000으로 쓸 수도 있기에, Training Datasets에 따라 결과는 상이할 수 있습니다.
  
• 수관형사와 수 의존명사의 띄어쓰기에 따라 결과가 확연히 달라질 수 있습니다. (쉰살, 쉰 살 -> 쉰살, 50살) https://eretz2.tistory.com/34
  일단은 기준을 잡고 치우치게 학습시키기엔 어떻게 사용될지 몰라, 학습 데이터 분포에 맡기도록 했습니다. (쉰 살이 더 많을까 쉰살이 더 많을까!?)
• Developed by: Yoo SungHyun(https://github.com/YooSungHyun)
• Language(s): Korean
• License: apache-2.0
• Parent Model: See the kobart-base-v2 for more information about the pre-trained base model.

Uses

Evaluation

How to Get Started With the Model