Newton bot 2A Standard — это высокопроизводительная модель среднего веса (4.4B), созданная на базе архитектуры Qwen 3. Модель была специально дообучена (fine-tuned) для обеспечения исключительной точности в логических рассуждениях, физических вычислениях и высококонтекстном переводе.
Версия 2A включает в себя улучшенные механизмы внимания для работы со сложными инструкциями, минимизируя "галлюцинации" при решении технических задач.
Ключевые особенности
Deep Reasoning: Улучшенная логическая цепочка (Chain-of-Thought) для решения задач.
Fully: Используйте модель для любых задач полностью! Будь то генерация текста, общение, кулинария, помощь с ДЗ и т.д.
Multilingual Expert: Превосходный перевод между 20+ языками с сохранением культурного контекста.
STEM Optimized: Глубокие знания в области физики, математики и инженерии.
Как использовать
Через Python:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "ваше_имя/Newton-2A-Standard"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
prompt = "Объясни второй закон Ньютона простыми словами."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
Конфигурация обучения
Dataset: Приватный корпус научных текстов + Open-Platypus.
Hardware: 4x NVIDIA H100 (2025 Cluster).
Optimizer: AdamW с использованием косинусного планировщика.
Благодарности
Мы благодарим сообщество за вклад в открытые датасеты и инструменты разработки. Модель вдохновлена работами Исаака Ньютона и современными прорывами в области SLM (Small Language Models).
