Galatasaray Scout AI
Süper Lig 2024 sezonu oyuncu istatistikleriyle fine-tune edilmiş,
Galatasaray'ın (Okan Buruk dönemi) oyun stiline oyuncu uygunluğu
analiz eden bir dil modeli.
Model Detayları
- Base model: Llama 3.2 3B Instruct (4-bit)
- Yöntem: LoRA fine-tuning (Unsloth)
- Veri: API-Football'dan çekilen 19 Galatasaray oyuncusu,
4 varyantla çoğaltılmış 76 örnek instruction dataset
- Eğitim: Google Colab (T4 GPU), 2 epoch
Kullanım Amacı
Bu bir öğrenme/portfolyo projesidir — LLM fine-tuning sürecini
uçtan uca (veri toplama → dataset hazırlama → LoRA eğitimi →
deployment) deneyimlemek için yapılmıştır.
Örnek Girdi/Çıktı
Girdi: "Bu oyuncu Galatasaray'ın oyun stiline uygun mu?
Oyuncu: X, Pozisyon: Forward, Gol: 15, Asist: 5, Dakika: 2000"
Çıktı: [modelin ürettiği scout raporu tarzı analiz]
Sınırlılıklar
Küçük veri seti (76 örnek) nedeniyle model bazen tekrarlayan
ifadeler veya küçük dil tutarsızlıkları üretebilir. Üretim
kullanımı için değil, kavram kanıtlama (proof-of-concept)
amaçlıdır.
