learning_rate: 3e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 15
mixed_precision_training: Native AMP

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Precision	Recall	F1	Accuracy
4.8141	1.0	1	4.7205	0.0921	0.1311	0.1082	0.0821
4.7028	2.0	2	4.6365	0.1414	0.2022	0.1664	0.1425
4.6011	3.0	3	4.5617	0.1230	0.2022	0.1530	0.1274
4.5126	4.0	4	4.4931	0.1174	0.2022	0.1486	0.1231
4.4376	5.0	5	4.4390	0.1166	0.2022	0.1479	0.1166
4.3778	6.0	6	4.3926	0.1166	0.2022	0.1479	0.1188
4.3224	7.0	7	4.3454	0.1166	0.2022	0.1479	0.1210
4.2658	8.0	8	4.3058	0.1166	0.2022	0.1479	0.1253
4.2182	9.0	9	4.2708	0.1179	0.2022	0.1490	0.1425
4.1796	10.0	10	4.2415	0.1208	0.2022	0.1513	0.1641
4.1423	11.0	11	4.2165	0.1222	0.2022	0.1523	0.1728
4.1197	12.0	12	4.1951	0.1230	0.2022	0.1530	0.1793
4.0976	13.0	13	4.1782	0.1241	0.2022	0.1538	0.1922
4.0801	14.0	14	4.1669	0.1253	0.2022	0.1547	0.1965
4.0627	15.0	15	4.1612	0.1253	0.2022	0.1547	0.1965

jfrish/layoutlm-CC-7

layoutlm-CC-7