Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
No log	0.01	200	0.2768	0.2969
2.0359	0.03	400	0.2503	0.2754
2.0359	0.04	600	0.2378	0.2671
0.4005	0.06	800	0.2259	0.2572
0.4005	0.07	1000	0.2387	0.2733
0.4051	0.09	1200	0.2382	0.2645
0.4051	0.1	1400	0.2231	0.2513
0.3982	0.12	1600	0.2146	0.2470
0.3982	0.13	1800	0.2167	0.2503
0.3646	0.15	2000	0.2177	0.2499
0.3646	0.16	2200	0.2228	0.2591
0.3538	0.18	2400	0.2117	0.2445
0.3538	0.19	2600	0.2097	0.2411
0.3687	0.21	2800	0.2073	0.2425
0.3687	0.22	3000	0.2138	0.2454
0.3586	0.23	3200	0.2040	0.2375
0.3586	0.25	3400	0.2059	0.2372
0.3453	0.26	3600	0.2060	0.2397
0.3453	0.28	3800	0.2015	0.2382
0.3741	0.29	4000	0.2088	0.2457
0.3741	0.31	4200	0.1948	0.2298
0.3454	0.32	4400	0.2014	0.2342
0.3454	0.34	4600	0.2031	0.2392
0.351	0.35	4800	0.2018	0.2401
0.351	0.37	5000	0.1962	0.2321
0.3502	0.38	5200	0.1945	0.2323
0.3502	0.4	5400	0.1956	0.2323
0.3423	0.41	5600	0.1913	0.2266
0.3423	0.43	5800	0.1921	0.2277
0.3414	0.44	6000	0.1910	0.2262
0.3414	0.45	6200	0.1891	0.2223
0.3517	0.47	6400	0.1862	0.2230
0.3517	0.48	6600	0.1879	0.2206
0.3273	0.5	6800	0.1849	0.2176
0.3273	0.51	7000	0.1845	0.2163
0.321	0.53	7200	0.1831	0.2163
0.321	0.54	7400	0.1825	0.2163
0.321	0.56	7600	0.1797	0.2155
0.321	0.57	7800	0.1787	0.2144
0.3382	0.59	8000	0.1804	0.2132
0.3382	0.6	8200	0.1789	0.2158
0.3285	0.62	8400	0.1778	0.2130
0.3285	0.63	8600	0.1753	0.2094
0.3103	0.65	8800	0.1786	0.2147
0.3103	0.66	9000	0.1799	0.2157
0.3184	0.67	9200	0.1747	0.2098
0.3184	0.69	9400	0.1740	0.2068
0.3037	0.7	9600	0.1728	0.2090
0.3037	0.72	9800	0.1732	0.2084
0.3145	0.73	10000	0.1725	0.2085
0.3145	0.75	10200	0.1691	0.2052
0.3063	0.76	10400	0.1699	0.2062
0.3063	0.78	10600	0.1694	0.2072
0.3104	0.79	10800	0.1692	0.2063
0.3104	0.81	11000	0.1674	0.2044
0.2991	0.82	11200	0.1677	0.2040
0.2991	0.84	11400	0.1664	0.2025
0.3146	0.85	11600	0.1666	0.2011
0.3146	0.87	11800	0.1666	0.2020
0.3162	0.88	12000	0.1647	0.2009
0.3162	0.89	12200	0.1642	0.2014
0.3156	0.91	12400	0.1634	0.1997
0.3156	0.92	12600	0.1630	0.1994
0.3075	0.94	12800	0.1625	0.2009
0.3075	0.95	13000	0.1621	0.1994
0.3121	0.97	13200	0.1619	0.1989
0.3121	0.98	13400	0.1619	0.1989
0.2909	1.0	13600	0.1617	0.1991

Framework versions

Transformers 4.33.0.dev0
Pytorch 2.0.1
Datasets 2.14.4
Tokenizers 0.13.3

iotengtr/wav2vec2-large-mms-1b-fries-NL_common_voice_13b_other-train-validation

wav2vec2-large-mms-1b-fries-NL_common_voice_13b_other-train-validation

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

iotengtr/
wav2vec2-large-mms-1b-fries-NL_common_voice_13b_other-train-validation